Genutze Technologien: Ubuntu Linux, IntelliJ, Gitlab CI/CD, Java 17, Kotlin, TypeScript, Angular, Maven, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, JUnit, Mockito, Docker, AWS, Keycloak, Kafka
Konzeption und Neuentwicklung eines firmeninternen Projekts in einer Microservice-Landschaft. Im Backend wurde Java/Spring Boot verwendet und im Frontend TypeScript/Angular. Die Microservices wurden in AWS (Fargate) deployed.
Genutze Technologien: Ubuntu Linux, IntelliJ, Gitlab CI/CD, Java 17, TypeScript, React, Maven, Spring Boot, PostgreSQL, Hibernate, JUnit, Mockito, Docker, Kubernetes, Keycloak
Konzeption, Entwicklung und Wartung einer Portallösung für ein Hochsicherheitsprojekt.
Genutzte Technologien: Fedora Linux, IntelliJ, Jenkins, Java 8, Maven, Gradle, Spring Boot, Oracle SQL, MSSQL, Hibernate, Swagger, JUnit, EasyMock
Konzeption, Entwicklung und Wartung von ERP Software (Front- und Backend) mit Fokus auf Personalabrechnungsprozesse auf Basis von Java 8, Gradle & Maven, Spring Boot, SQL, Hibernate, JUnit, EasyMock.
Konzeption und Integration fachlicher Webservices mit dem Kernprodukt über REST/Web-Clientgenerierung mit Swagger.
Genutzte Technologien: Windows, Eclipse, Jenkins, Java 8, Maven, JavaEE, SQL
Erweiterung eines bestehenden Java FTP Client-Frameworks zur Schaffung einer SSL-Funktionalität und Aufbau einer entsprechenden Testumgebung.
Umbau eines bestehenden datenbankbasierten Java Zertifikatsmanagers auf den Java-Standard und Abgleich mit dem dateibasierten Standard-Zertifikatsmanager.
Konzeption und Entwicklung eines zentralen Gateways zur Anbindung externer Übersetzungsdienste mit JavaEE, SQL und der DeepL API.
Genutzte Technologien: Windows, C#, C, WPF, ZeroMQ, HTML/CSS, JavaScript, JQuery, Python, Tensorflow, Contiki-NG
Entwicklung eines Pub-Sub-Systems zur Übertragung von Videodaten eines Publishers zu seinen Subscribern in C#, WPF, ZeroMQ.
Erweiterung von Web-Frontends basierend auf HTML/CSS, Javascript, JQuery.
Konzeption und Entwicklung eines Indoor-Lokalisationsalgorithmus auf Basis von neuronalen Netzen mit Python und Tensorflow.
Implementierung einer API um über Shell-Kommandos Dateien auf einem 'Contiki-NG Betriebssystem' - laufenden Microcontroller zu manipulieren.
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