Projektdetail
Empfohlene Projekte
Fullstack-Entwickler (m/w/d)
- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich
- Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)
Freelance Java-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für Vollzeitmöglichkeiten interessieren.
- Codegenerierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von großen Sprachmodellen
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Senior Web-Entwickler (m/w/d)
- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS
- Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Barrierefreiheit und Performance um
- Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch
- Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung
KI-Agenten Bewertungsanalyst (m/w/d)
Wir suchen eine freiberufliche Agenten-Bewertungsanalyst:in, die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über reine Aufgabenüberprüfung hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du wirst sowohl praktisch evaluieren als auch analytisch arbeiten und eng mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieur:innen zusammenarbeiten. Neben dem Review der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen.
Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen und Einbringen von Ideen hast und dabei mitgestaltest, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden.
Diese Rolle eignet sich besonders für:
- Analyst:innen, Forschende oder Berater:innen mit starken Strukturierungs- und Denkfähigkeiten
- Junior-Produktmanager:innen oder Strateg:innen, die neugierig auf KI und Evaluationsarbeit sind
- Clevere Problemlöser:innen (Studierende oder Berufseinsteiger:innen), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen
Einen Programmierhintergrund brauchst du nicht. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten.
Was du tun wirst
- Vollständige Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Bewertungsaufgaben übernehmen;
- Überprüfung und Validierung von Tasks und Golden Paths, die von Szenario-Autor:innen und Expert:innen erstellt wurden;
- Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen aufdecken;
- Strukturierte Rückmeldungen geben und Qualität über alle Beitragenden hinweg sicherstellen;
- Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen;
- Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieur:innen, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern;
- Pflege und Verbesserung von QA-Checklisten, SOPs und Überprüfungsrichtlinien;
- Mitwirkung bei Testplanung, Priorisierung und Qualitätskennzahlen;
- Eigeninitiative zeigen, neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren.
Entwickler für Consent Management Implementierung (m/w/d)
Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen.
Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete:
- Implementierung von Code
- Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80%
- Erstellung von Dokumentation zum Code
- Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien.
- Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform.
- Entfernung von netID-Referenzen.
- Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte
Zwecke/Anbieter.
- Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.).
- Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL
- Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen
- Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen
- Implementierung der Playout-Logik
- Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface)
- CDN-Upload- und Freigabeprozess
- Projektdokumentation
Projektumsetzung:
- das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.
Fullstack Data Platform Entwickler & Architekt (m/w/d)
Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, gestützt auf eine domänenspezifische semantische Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc Geschäftsanfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und somit schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Daten- & Semantischenschicht-Architekt mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase keine praktische Umsetzung), der:
- die gesamte Produkt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agent-Workflows, APIs)
- eine Feature-Liste und eine Roadmap für die ersten Produktversionen definiert
- ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken)
- eine grobe Aufwandsschätzung und Teamstruktur erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy)
- die Kern-Semantischenschicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metrik-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).
Freelance Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitrolle (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeitstelle.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Freiberuflicher Cybersecurity-Berater für KI-Red-Teaming
Für ein AI-Lab suchen wir Cybersecurity-Berater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten
- Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen und -Agenten sowie Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken.
- Erstelle offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen.
- Entwickle und implementiere Automationsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses.
- Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und erarbeite realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell.
- Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und den Auswirkungen auf Richtlinien.
Freiberuflicher Elektroingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben.
- Expertengewinnung: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektanforderungen.
- Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.
KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Schlüsselverantwortlichkeiten:
- Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren.
- Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien.
- Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen.
- Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten.
- Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung.
- Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie dabei sind, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Content-Erstellung & -Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben.
- Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz.
- Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien.
- Arbeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um die Einhaltung der Projektleitlinien sicherzustellen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und bei Bedarf Inhalte bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnte dein typischer Aufgabenbereich sein:
- Eigenständige konzeptionelle physikalische Rechenaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und man sie nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) lösen kann.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern.
- Aufgaben auf echte Forschungsfragen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis aufbauen.
- Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren.
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren und geprüfte, korrekte Antworten liefern.
KI-Berater - Machine Learning (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren
- Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern
- Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
Cyber Risk Consulting (Senior Level)
- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben.
- Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen.
- Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk.
- Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken.
- Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen.
- Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit.
- Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie dazu zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkvorgänge zu meistern. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitreten, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungsmaßstäbe festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten.
- Die Antworten des Modells anhand Ihres fachlichen Wissens korrigieren.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle passt sowohl zu Experten, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch zu denen, die eine Vollzeitmöglichkeit suchen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachstellen.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Darauf achten, dass die Probleme rechenintensiv sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen.
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankenschritte in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern.
- Probleme auf echten Forschungsthemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Wegfindung, Graphfärbung, Spannbäume.
- Numerische Analysis: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomielle Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
CRM Manager (m/w/d)
Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht:
Analyse & Beratung
- Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse
- Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien
Entwicklung in PL/SQL
- Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL
- Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung
Testing & Qualitätssicherung
- Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests
- Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen
Betrieb & Monitoring
- Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement)
- Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen
KommunikationsOutputs
- Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief
- Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung
Freiberuflicher Fahrzeugingenieur (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in diversen Physikthemen sicherzustellen, während du Referenzen und Beispielaufgaben entwickelst.
- Expertengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, besonders solche zu Projekt-Richtlinien.
- Arbeiten prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie mit den Projekt-Richtlinien übereinstimmen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.
Freiberuflicher Statistikexperte mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen.
- Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle (GenAI) entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor für Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, würdest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten.
- Die Antworten des Modells mit deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.
AI Consultants - Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote Projektarbeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwickeln können, die rechnerische Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen.
Was dich erwartet
- Design origineller, rechnerischer Data-Science-Probleme, die reale analytische Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstellung von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwicklung von Aufgaben mit nicht-trivialen Entscheidungswegen in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinn
- Erstellung deterministischer Probleme mit reproduzierbaren Lösungen – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufallssamen für exakte Wiederholbarkeit
- Orientierung an realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Aufgaben über die gesamte Data-Science-Pipeline hinweg (Datenaufnahme → Säuberung → EDA → Modellierung → Validierung → Einsatzüberlegungen)
- Einbindung von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Überprüfung der Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden
- Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und Bereitstellung verifizierter, korrekter Antworten
KI-Agenten-Bewertungsanalyst
Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind
- Überprüfung von Evaluationsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus.
- Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten.
- Mitwirkung bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten.
- Kennzeichnung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen.
- Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass die Agenten richtig getestet werden.
- Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.
Freiberuflicher Physik-Experte (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu:
- Inhaltserstellung und -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikbereichen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln.
- Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
KI-Evaluationsberater (m/w/d)
Wir suchen eine analytische und technisch orientierte Fachkraft, die:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an das Team gibt
Ideale Kandidaten:
- Berater, Prüfende, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technikanalysten mit starkem logischen Denkvermögen
- Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation
- Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren
Hauptaufgaben:
- Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen
- Prüfung von Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken
- Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager
- Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs
- Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation
IT Projektleiter ServiceNow (Senior)
- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt.
- Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM).
- Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.
- Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform
- Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C)
- Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung
- Steuerung externer Provider und Dienstleister
- Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen
- Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs
Freiberufliche Chemie-Expertin/-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexpert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enges Zusammenarbeiten mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitrolle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Freiberuflicher KI-Trainer – Autoren (Englisch) (m/w/d)
Ein AI Lab sucht Fachleute mit Erfahrung im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als KI-Trainer für Englisch unterstützen. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie das Bewerten von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position eignet sich ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, besonders im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen AI Labs trägst du zur Entwicklung und Verfeinerung fortschrittlicher KI-Systeme bei.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Hochwertige Texte nach Vorgaben erstellen und bearbeiten.
- KI-generierte Antworten auf Genauigkeit, Relevanz und Qualität prüfen und analysieren.
- Mit Teams zusammenarbeiten, um KI-Sprachmodelle und Content-Erstellungsprozesse zu verbessern.
- Feedback und Vorschläge zur Steigerung der KI-Leistung geben.
- Recherchen durchführen, um zu gewährleisten, dass Inhalte Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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TECH DevOps Engineer (m/w/d) (9274)
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Telekommunikation
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Qualitätssicherung
Projekt Info
- Dauer01.04.2025 - 30.06.2025
- AuslastungAb 95%
- Tagessatz750 - 800€
- StandortMünchen, Deutschland
- SprachenWichtig:
- Englisch(Verhandlungssicher)
Wünschenswert:- Deutsch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Fachliche Beratung für die Entwicklung und Implementierung von Kernel, mit Fokus auf Backend- und Frontend-Technologien. Das Backend wird mit Java, Python, Spring Boot, REST, SSL und CXF entwickelt, während Swagger und OpenAPI die API-Dokumentation unterstützen. Die Datenverarbeitung erfolgt mit PostgreSQL, um eine robuste und skalierbare Architektur zu ermöglichen. Die Sicherheitsaspekte, insbesondere die Nutzung von Client-Zertifikaten und OAuth zur Zugriffskontrolle und Authentifizierung, werden besonders berücksichtigt. Das Frontend wird mit Angular entwickelt, um eine strukturierte und responsive Benutzeroberfläche bereitzustellen, die nahtlos mit den Kernel-APIs interagiert.
Die fachliche Beratung erstreckt sich auf das API-Management und Sicherheitskonzepte für Kernel. Hierzu gehören der Einsatz des Kong API Gateway mit LUA zur effizienten Steuerung des API-Verkehrs und zur Umsetzung eines kontrollierten Zugriffskonzepts. Datenschutz und die Einhaltung der GDPR-Richtlinien sind in die Architektur integriert, um sichere Datenverarbeitungsprozesse über alle Dienste hinweg zu ermöglichen.
Zudem umfasst die Beratung das Cloud- und Infrastrukturmanagement für Kernel, das auf Azure Cloud basiert, um Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit zu unterstützen. Die Container-Orchestrierung erfolgt mit Kubernetes (AKS) und wird durch Docker/Docker Files für das Management containerisierter Anwendungen ergänzt. Die Automatisierung der Infrastruktur wird durch Terraform umgesetzt, um eine effiziente Bereitstellung zu erreichen. Netzwerk- und Verkehrsmanagement erfolgen mit Nginx-Ingress, während Cert-Manager das Zertifikatsmanagement unterstützt. Darüber hinaus wird die DNS-Konfiguration optimiert, um eine stabile und leistungsfähige Netzwerkinfrastruktur zu erreichen.
Entwicklung der Automatisierung CI/CD-Pipelines (Continuous Integration and Continuous Deployment). Die Versionskontrolle wird über GitHub/GIT & GitLab verwaltet, was Versionierung und kollaborative Entwicklung ermöglicht. Für Automatisierungsaufgaben werden Bash-Skripte verwendet, um den manuellen Aufwand zu reduzieren. CI/CD-Pipelines sorgen für eine kontinuierliche Integration und Bereitstellung, optimieren den Entwicklungslebenszyklus und sorgen für Systemstabilität.
Fachliche Beratung bei der Qualitätssicherung und Compliance bei der Entwicklungsstrategie. Automatisierte Tests innerhalb der CI/CD-Pipelines sowie Docker-basierte Testumgebungen stellen die technische Integrität neuer Entwicklungen sicher. Dokumentation der Anforderungsentwicklung mit Confluence und Jira.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Backend-Technologien: Java, Python, Spring Boot, REST, SSL, CXF
- Sicherer Umgang mit PostgreSQL für robuste und skalierbare Datenverarbeitung
- Erfahrung mit API-Dokumentation (Swagger, OpenAPI)
- Kenntnisse im Bereich Sicherheit (Client-Zertifikate, OAuth, Zugriffskontrolle, Authentifizierung)
- Expertise in Frontend-Technologien (Angular) für responsive, API-verbundene Benutzeroberflächen
- Erfahrungen mit Kong API Gateway und LUA für effiziente API-Verkehrssteuerung
- Kenntnisse in Datenschutzanforderungen und GDPR-konformen Architekturen
- Umfangreiche Erfahrung mit Azure Cloud-Umgebungen zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit
- Beherrschung von Kubernetes (AKS) und Docker/Docker Files für Container-Orchestrierung und -Management
- Praktische Erfahrungen mit Terraform zur Infrastrukturautomatisierung
- Kenntnisse im Netzwerkmanagement mit Nginx-Ingress, Cert-Manager und DNS-Konfigurationen
CI/CD & Automatisierung
- Kompetenzen in der Entwicklung und Optimierung von CI/CD-Pipelines
- Erfahrung in der Versionskontrolle mittels GitHub, GitLab und GIT
- Praktische Kenntnisse in der Automatisierung mittels Bash-Skripten
- Expertise in der Qualitätssicherung, speziell im Aufbau automatisierter Tests innerhalb von CI/CD-Pipelines
- Kenntnisse im Aufbau und Betrieb Docker-basierter Testumgebungen
- Erfahrung in der Dokumentation von Anforderungen und Entwicklungen mit Confluence und Jira