Projektdetail
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(Senior) Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Azure
Projekt Info
- Dauer28.07.2025 - 28.10.2025
- Auslastung100%
- Tagessatz880 - 1160€
- StandortBerlin, Deutschland
- Sprachen
- Deutsch(Muttersprache),
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- Remoteanteil100%
Beschreibung
Gestaltung und Aufbau einer modernen Datenplattform in der Azure Cloud für ein E-Commerce-Unternehmen. Implementierung skalierbarer Datenpipelines und einer Lakehouse-Architektur.
- Typische Aufgabenfelder:
- Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory/Databricks.
- Aufbau und Management der Dateninfrastruktur (Data Lake, Synapse).
- Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Automatisierung von Deployments mittels IaC (Terraform).
- Performance-Tuning und Abstimmung mit Stakeholdern.
- Relevante Technologien, Tools & Methoden:
- Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Data Lake Storage.
- Apache Spark, Delta Lake.
- Python (PySpark), SQL.
- Terraform, Azure DevOps.
- Typische KPIs & Erfolgsmetriken:
- Datenlatenz, Pipeline-Verfügbarkeit (>99,9%), Abfrageleistung, Kosteneffizienz.
- Besondere Herausforderungen & Risiken:
- Hohe Datenvolumina, DSGVO-Konformität, Vermeidung von Datensilos.
- Lieferergebnisse:
- Betriebsbereite Datenpipelines, strukturiertes Data Lake/Warehouse, IaC-Skripte, technische Dokumentation.
Anforderungen
- Unbedingt erforderlich:
- Umfangreiche Projekterfahrung als Azure Data Engineer.
- Tiefgehende Kenntnisse in Azure Data Factory, Databricks oder Synapse.
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Apache Spark und IaC (Terraform).
- Wünschenswert:
- Azure-Zertifizierung (DP-203).
- Erfahrung im E-Commerce.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Kimball/Data Vault).
- Persönliche Eigenschaften & Mindset:
- 'You build it, you run it'-Mentalität, pragmatische Problemlösung, Teamfähigkeit.