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Interim Customer Insights Manager (w/m/d)
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Einzelhandel
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Marketing
Projekt Info
Dauer
28.02.2024 - 31.05.2024
Auslastung
Ab 90%
Tagessatz
800 - 1000€
Standort
Cologne, Germany
Sprachen
Deutsch
(Verhandlungssicher)
,
Englisch
(Verhandlungssicher)
Remoteanteil
Ab 90%
Beschreibung
Analyse von Nutzerverhalten entlang diverser Touchpoints (z.B.: Acquisition Marketing, CRM und Kundenservice) und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Fachbereiche, sowie datengetriebene Beantwortung von Management- und Business-Fragen
Bewertung und Analyse von Reports hinsichtlich Wirksamkeit und den Einfluss von Marketingmaßnahmen und Kampagnen auf das Kundenverhalten sowie den Kundenwert(CLV) und Ableitung von Maßnahmen in Kooperation mit den Fachbereichen
Aufsetzen eines Erfolgsmonitorings
Fortlaufende Optimierung von Reportings und Analysen hinsichtlich Qualität, Automatisierung und Visualisierung
Mitarbeit an interdisziplinären Projekten zur Optimierung von Datengrundlage und Herstellung einer Customer 360 View und der Berechnung eines CLV
Operationalisierung von Datenprodukten/Datenmodellen (bspw. Customer 360 View, CLV, Kundensegmentierung, Optimierung der Datengrundlage und Tracking Anforderungen)
In der Lage Themen eigenständig zu optimieren und voran zu treiben
Anforderungen
Du hast einschläge Berufserfahrung im Bereich Kundenanalyse, Insights Management, Reporting, Marketing, CRM
Du bist in der Lage komplexe Sachverhalte und Datenstrukturen zu analysieren und daraus Erkenntnisse abzuleiten und diese für Fachbereiche und Management strukturiert aufzubereiten und zu visualisieren
Du hast exzellente Analysefähigkeiten und bist in der Lage mit verschiedenen Bereichen wie Data, Produkt/Technik und Marketing zielorientiert zu kommunizieren
Du hast gute Kenntnisse in cloudbasierten Analyseinstrumenten mit (AWS, Google Cloud) und bist versiert im Umgang mit Power BI oder ähnlichen Reporting-Tools
Gute Kenntnisse der im Data-Umfeld eingesetzten Abfrage-, Skript- & Programmiersprachen (z.B. SQL, Javascript, Python)