Projektdetail
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Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer16.02.2026 - 02.05.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz120 - 360€
- SprachenWichtig:
- Deutsch(Verhandlungssicher)
Wünschenswert:- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 99%
Beschreibung
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeit-Stelle.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originale Aufgaben der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern.
- Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken prüfen.
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte richtige Lösungen bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulararithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analyse: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnung, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.
Anforderungen
- Promotion oder Masterabschluss in Mathematik (reine oder angewandte Mathematik).
- Forschungserfahrung in rechnergestützter oder angewandter Mathematik.
- Veröffentlichungen oder Projekte mit rechnergestützter Problemlösung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (numpy, scipy, sympy, networkx).
- Erfahrung mit numerischen Methoden und symbolischer Berechnung.
- Vertrautheit mit der Komplexitätstheorie.
Bewerbungsprozess:
- Wenn Sie ausgewählt werden, werden Sie von Mindrift zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.