Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an jene, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Aufgaben aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachahmen. - Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind. - Probleme entwickeln, die komplexe Begründungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern. - Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Großes Sprachmodell – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als Physiker beitrittst, erhältst du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle, rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden (unter Einsatz von numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Die Aufgaben auf echten Forschungsproblemen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Bewerte und unterziehe KI-Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme einem Red Teaming auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Frameworks. - Führe oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und entwickle realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu bewährten Cybersecurity-Praktiken und politischen Implikationen.

Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Bindung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizieren von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Sicht, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Geschäfts-/Technik-Analysten mit ausgeprägten Argumentationsfähigkeiten - Fachleute, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation interessieren - Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Key Responsibilities: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und -Prozessen - Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien prüfen; Lücken und Risiken aufdecken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager geben - Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern - Neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, um die KI-Bewertung zu optimieren

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, wirst du typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen. Entwickle außerdem Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze per Discord-Chat bei projektbezogenen Fragen von Expert:innen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Qualitätskontrolle: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachliche Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine typische Tätigkeit oft: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projekt-Richtlinien. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Erstellung & Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themenbereiche der Physik sicherzustellen, dabei auch Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz zu gewährleisten. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitfäden. - Prüfung der Arbeit: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekte eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die eine Vollzeitmöglichkeit wünschen. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausührung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessenten für Vollzeiteinsätze. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien an neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen (allen Bereichen) Anwendungsgebieten zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu beurteilen. Die Aufgabe umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitrittst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Generiere Prompts, die die KI herausfordern. - Definiere umfassende Bewertungskriterien, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu beurteilen. - Korrigiere die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in in Biologie beitrittst, bekommst du die Chance, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein AI Lab sucht erfahrene Profis im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als English AI Trainers verstärken. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie die Bewertung von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position ist ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, insbesondere im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen KI-Labs trägst du zur Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - Erstellen und Bearbeiten hochwertiger Texte, zugeschnitten auf spezifische Anforderungen. - Bewerten und Analysieren von KI-generierten Antworten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Qualität. - Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung von KI-Sprachmodellen und Prozessen zur Inhaltserstellung. - Geben von Feedback und Vorschlägen zur Steigerung der KI-Leistung. - Durchführung von Recherchen, um sicherzustellen, dass Inhalte den Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater/in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten, um fachliches Wissen aus der Zahnmedizin bereitzustellen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - Flexible Projektarbeit leisten und sich an die jeweiligen Anforderungen anpassen.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

- Eigenständige Vermarktung unseres Markenportfolios durch innovative Lizenz-, Marken- und Lifestyle-Kooperationen zur Schaffung einzigartiger Markenerlebnisse - Verantwortung für definierte Branchen im Vertriebsteam, einschließlich der strategischen Weiterentwicklung, Identifizierung und Ansprache von Zielkunden sowie fortlaufender Markt- und Trendanalysen - Aufbau neuer Partnerschaften durch die Gewinnung neuer Lizenzpartner und die Betreuung sowie Weiterentwicklung bestehender Lizenznehmer - Planung, Steuerung und Kontrolle des Budgets für die verantworteten Branchen mit einem strategischen Fokus - Teilnahme an relevanten Branchenmessen um Trends aufzunehmen und potenzielle Partner zu akquirieren - Anpassung von Vermarktungsunterlagen und Angeboten, um sie gezielt auf individuelle Kundenbedürfnisse zuzuschneiden - Funktion als Schnittstelle & erste:r Ansprechpartner:in für externe Sales-Partner, inklusive Bewertung und Abstimmung von Verkaufspotentialen - Förderung einer effektiven Zusammenarbeit zwischen Sales und Brand Management - Pflege und Nutzung des CRM-Systems sowie von Potentialübersichten

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Bewertungsanalysten, der für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt verantwortlich ist. Diese Rolle geht weit über das reine Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, in großem Maßstab Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Sie arbeiten sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperieren mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollen Sie das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der Sie Raum haben, zu wachsen, Ideen einzubringen und mitzuprägen, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle passt besonders gut zu: Analytikern, Forschern oder Beratern mit starken Struktur- und Denkfähigkeiten Junior Produktmanagern oder Strategen, die neugierig auf KI und Evaluationsaufgaben sind Schlauen Problemlösern (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Eine Programmiererfahrung ist nicht erforderlich. Entscheidend sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was Sie tun werden - Sie übernehmen vollständig die QA-Pipeline für Agenten-Evaluierungsaufgaben; - Sie prüfen und validieren Aufgaben und Beispielabläufe, die von Szenario-Autoren und Expert:innen erstellt wurden; - Sie identifizieren logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen; - Sie geben strukturiertes Feedback und sorgen für Qualitätsabstimmung unter den Beitragenden; Sie schulen, eingliedern und begleiten neue QA-Teammitglieder; - Sie arbeiten mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Tests klarer zu machen und abzudecken; - Sie pflegen und verbessern QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien; - Sie tragen zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsmaßstäben bei; - Sie ergreifen die Initiative, neue Ansätze, Tools und Prozesse vorzuschlagen, die bei der Skalierung von Validation und Analyse helfen.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert*innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zu statistischer Analyse und verwertbaren Business-Insights. What You'll Do - Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Aufgaben erstellen, die mit Python zu lösen sind (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Aufgaben entwickeln, die nicht triviale reasoning chains in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – zufällige Elemente vermeiden oder feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit verlangen - Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Customer Analytics, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben über die komplette Data-Science-Pipeline entwerfen (Datenaufbereitung → Cleaning → EDA → Modeling → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Szenarien für Big-Data-Verarbeitung einbeziehen, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren - Problemstellungen klar dokumentieren mit realistischen Business-Kontexten und verifizierten, korrekten Antworten bereitstellen

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst: - Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni - Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts - Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug: - Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen - Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen - Aktives Management von Projektrisiken - Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen - Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings - Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen - Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status

Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS - Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Accessibility und Performance um - Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch - Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung

Wir sind die Agentic-Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc geschäftliche Anfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architekturelle Arbeit (in dieser ersten Phase nicht hands-on Umsetzung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - einen groben Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - die Kernsemantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).