Projektdetail
Empfohlene Projekte
KI Consultants - Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert*innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zu statistischer Analyse und verwertbaren Business-Insights.
What You'll Do
- Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren
- Aufgaben erstellen, die mit Python zu lösen sind (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Aufgaben entwickeln, die nicht triviale reasoning chains in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern
- Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – zufällige Elemente vermeiden oder feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit verlangen
- Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Customer Analytics, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Aufgaben über die komplette Data-Science-Pipeline entwerfen (Datenaufbereitung → Cleaning → EDA → Modeling → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Szenarien für Big-Data-Verarbeitung einbeziehen, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren
- Problemstellungen klar dokumentieren mit realistischen Business-Kontexten und verifizierten, korrekten Antworten bereitstellen
Freiberuflicher Statistikexperte mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen.
- Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.
KI-Berater - Machine Learning (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren
- Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern
- Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen
Freiberufliche Chemie-Expert*in für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu beurteilen. Die Aufgabe umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.
Wesentliche Aufgaben:
- KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern.
Wenn Sie mitmachen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Optimieren von Inhalten, um die Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen. Sie entwickeln außerdem Referenzen und Aufgabenbeispiele.
- Gewinnung von Experten: Bewerten Sie die Qualifikationstests der Experten und stellen Sie ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstützen Sie, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu Projekt-Richtlinien.
- Aufgabenkontrolle: Prüfen und bewerten Sie Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stellen Sie sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an jene, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle Aufgaben aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachahmen.
- Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind.
- Probleme entwickeln, die komplexe Begründungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Freiberuflicher Kfz-Ingenieur (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine typische Tätigkeit oft:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben.
- Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projekt-Richtlinien.
- Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Großes Sprachmodell – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als Physiker beitrittst, erhältst du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle, rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden (unter Einsatz von numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern.
- Die Aufgaben auf echten Forschungsproblemen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren.
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.
KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Schlüsselverantwortlichkeiten:
- Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren.
- Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien.
- Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen.
- Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten.
- Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung.
- Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
KI-Agenten-Bewertungsanalyst
Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Bindung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind
- Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus.
- Identifizieren von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten.
- Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten.
- Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen.
- Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Sicht, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden.
- Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.
KI-Evaluationsberater (m/w/d)
Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern
Ideale Kandidaten:
- Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Geschäfts-/Technik-Analysten mit ausgeprägten Argumentationsfähigkeiten
- Fachleute, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation interessieren
- Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren
Key Responsibilities:
- Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und -Prozessen
- Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien prüfen; Lücken und Risiken aufdecken
- Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager geben
- Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern
- Neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, um die KI-Bewertung zu optimieren
Freiberuflicher Elektroingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, wirst du typischerweise:
- Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen. Entwickle außerdem Referenzen und Beispiele für Aufgaben.
- Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze per Discord-Chat bei projektbezogenen Fragen von Expert:innen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Qualitätskontrolle: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachliche Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Freiberufliche Biologie-Expertin/-Experte für KI-Modelltraining (w/m/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen (allen Bereichen) Anwendungsgebieten zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.
Freiberuflicher Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessenten für Vollzeiteinsätze.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluierung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien an neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitrittst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Generiere Prompts, die die KI herausfordern.
- Definiere umfassende Bewertungskriterien, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu beurteilen.
- Korrigiere die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen.
Freiberuflicher Physik-Experte (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Erstellung & Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themenbereiche der Physik sicherzustellen, dabei auch Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln.
- Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz zu gewährleisten.
- Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitfäden.
- Prüfung der Arbeit: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in in Biologie beitrittst, bekommst du die Chance, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
CRM Manager (m/w/d)
Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht:
Analyse & Beratung
- Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse
- Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien
Entwicklung in PL/SQL
- Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL
- Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung
Testing & Qualitätssicherung
- Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests
- Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen
Betrieb & Monitoring
- Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement)
- Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen
KommunikationsOutputs
- Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief
- Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung
Neu
Fullstack Data Platform Entwickler & Architect (m/w/d)
Wir sind die Agentic-Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc geschäftliche Anfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen.
Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architekturelle Arbeit (in dieser ersten Phase nicht hands-on Umsetzung), der:
- die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs)
- eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert
- ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken)
- einen groben Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy)
- die Kernsemantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).
KI-Agent Evaluationsanalyst (m/w/d)
Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Bewertungsanalysten, der für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt verantwortlich ist. Diese Rolle geht weit über das reine Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, in großem Maßstab Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Sie arbeiten sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperieren mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollen Sie das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen.
Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der Sie Raum haben, zu wachsen, Ideen einzubringen und mitzuprägen, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden.
Diese Rolle passt besonders gut zu:
Analytikern, Forschern oder Beratern mit starken Struktur- und Denkfähigkeiten Junior Produktmanagern oder Strategen, die neugierig auf KI und Evaluationsaufgaben sind Schlauen Problemlösern (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen
Eine Programmiererfahrung ist nicht erforderlich. Entscheidend sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten.
Was Sie tun werden
- Sie übernehmen vollständig die QA-Pipeline für Agenten-Evaluierungsaufgaben;
- Sie prüfen und validieren Aufgaben und Beispielabläufe, die von Szenario-Autoren und Expert:innen erstellt wurden;
- Sie identifizieren logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen;
- Sie geben strukturiertes Feedback und sorgen für Qualitätsabstimmung unter den Beitragenden; Sie schulen, eingliedern und begleiten neue QA-Teammitglieder;
- Sie arbeiten mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Tests klarer zu machen und abzudecken;
- Sie pflegen und verbessern QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien;
- Sie tragen zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsmaßstäben bei;
- Sie ergreifen die Initiative, neue Ansätze, Tools und Prozesse vorzuschlagen, die bei der Skalierung von Validation und Analyse helfen.
Freiberuflicher KI-Trainer – Writers (Englisch) (m/w/d)
Ein AI Lab sucht erfahrene Profis im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als English AI Trainers verstärken. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie die Bewertung von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position ist ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, insbesondere im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen KI-Labs trägst du zur Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher KI-Systeme bei.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- Erstellen und Bearbeiten hochwertiger Texte, zugeschnitten auf spezifische Anforderungen.
- Bewerten und Analysieren von KI-generierten Antworten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Qualität.
- Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung von KI-Sprachmodellen und Prozessen zur Inhaltserstellung.
- Geben von Feedback und Vorschlägen zur Steigerung der KI-Leistung.
- Durchführung von Recherchen, um sicherzustellen, dass Inhalte den Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.
Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekte eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die eine Vollzeitmöglichkeit wünschen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung von großen Sprachmodellen
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausührung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Freiberuflicher Cybersecurity-Berater für KI-Red-Teaming
Für ein KI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind
- Bewerte und unterziehe KI-Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme einem Red Teaming auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken.
- Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agenten zu prüfen.
- Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Frameworks.
- Führe oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und entwickle realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell.
- Berate zu bewährten Cybersecurity-Praktiken und politischen Implikationen.
Projektleiter Zeitschriften / Magazinerstellung (m/w/d)
- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen
- Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen
- Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben
- Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen)
- Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate
Fullstack-Entwickler (m/w/d)
- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich
- Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)
Projektmanager Brand Guardianship (m/w/d)
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst:
- Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni
- Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts
- Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug:
- Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen
- Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen
- Aktives Management von Projektrisiken
- Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen
- Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings
- Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen
- Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status
Neu
Senior Projektmanager Kundeninteraktion
Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projekts zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projekts ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden.
Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben:
- Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung.
- Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen.
- Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern.
- Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen.
- Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Qualitäts-KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen.
- Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen.
- Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.
Cyber Risk Consulting (Senior Level)
- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben.
- Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen.
- Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk.
- Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken.
- Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen.
- Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit.
- Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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Forschung und Entwicklung (F&E)
Projekt Info
- Dauer29.12.2025 - 28.02.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz320 - 400€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert*innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zu statistischer Analyse und verwertbaren Business-Insights.
What You'll Do
- Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren
- Aufgaben erstellen, die mit Python zu lösen sind (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Aufgaben entwickeln, die nicht triviale reasoning chains in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern
- Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – zufällige Elemente vermeiden oder feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit verlangen
- Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Customer Analytics, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Aufgaben über die komplette Data-Science-Pipeline entwerfen (Datenaufbereitung → Cleaning → EDA → Modeling → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Szenarien für Big-Data-Verarbeitung einbeziehen, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren
- Problemstellungen klar dokumentieren mit realistischen Business-Kontexten und verifizierten, korrekten Antworten bereitstellen
Anforderungen
Education & Core Experience
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mindestens 5 Jahre praktische Data-Science-Erfahrung mit nachweisbarem Business-Impact
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Publikationen, die reale Problemlösungen zeigen
Technical Skills
- Expertenkenntnisse in Python für Data Science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
- Statistische Analyse und Machine Learning – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen
- SQL und Datenbank-Operationen für Datenmanipulation und Analyse
Modern AI/ML (Besonders wertvoll)
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektor-Datenbanken)
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Modell-Deployment-Workflows
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
Professional Skills
- Fähigkeit, Aufgaben zu entwerfen, die reale Business-Szenarien und Branchenherausforderungen widerspiegeln
- Stark ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Liebe zum Detail
- Erfahrung in der Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
- Klare technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse für die Aufgabenerstellung und Kommunikation
Preferred Qualifications
- Branchenübergreifende Erfahrung (Finanzen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Technologie)
- Forschungshintergrund mit Publikationen oder Case Studies
- Erfahrung in Lehre, Mentoring oder Training
- Berufszertifizierungen in Data Science oder Machine Learning
Application process
- Bewerbung über die FRATCH-Plattform; bei Auswahl erhalten Sie von unserem Kunden einen kurzen Test.