Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Die Entwicklung und Qualitätssicherung des Data Layers umfasst dessen vollständige Bereitstellung durch die jeweilige Webanwendung. Der Data Layer bildet die zentrale Datengrundlage für die Analyse des Nutzerverhaltens sowie für personalisierte Inhalte während des Webseitenbesuchs. Zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Stabilität sollen automatisierte Tests eingesetzt werden, um manuelle Regressionstests deutlich zu reduzieren. Für diese Aufgabe wird ein Test Automation Engineer mit Schwerpunkt Playwright (Elastic) benötigt. - Entwicklung und Implementierung von automatisierten End-to-End-Tests mit dem npm Paket @elastic/synthetics (Playwright) für Data Layer Tests. - Analyse bestehender Testprozesse, Identifikation und Priorisierung von Automatisierungspotenzialen. - Erstellung, Pflege und Optimierung von Testskripten unter Berücksichtigung aktueller Best Practices. - Integration der automatisierten Tests in bestehende CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitHub Actions), um eine durchgängige Testautomatisierung zu ermöglichen. - Dokumentation der Testfälle, Testergebnisse und Testabdeckung in Tools wie Jira und Confluence. - Beratung der Stakeholder bei der Auswahl und Einführung geeigneter. Teststrategien,Testwerkzeuge und Frameworks. - Durchführung von Code-Reviews für Testautomatisierungsskripte um Qualität und Wartbarkeit zu verbessern. - Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung der Testautomatisierung. - Beratung bei der Fehleranalyse und -behebung im Rahmen der Testautomatisierung. - Beratung beim Aufsetzen von Reports und Alertings mit Elastic Observability. - Förderung der Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Testergebnissen.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeit-Möglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Auswertung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in gesicherten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

- Selbständige Störungsanalyse und nachhaltige Fehlerbeseitigung - Durchführung von Arbeiten im Sinne der vorbeugenden Instandhaltung - Wartung und Instandhaltung an Maschinen und automatisierten Produktionsanlagen mit neuester Technologie - Dokumentation der durchgeführten Arbeiten - Fortlaufende Optimierung unserer Anlagen und Prozesse - Offenheit und Wertschätzung für deine Verbesserungsvorschläge und Anregungen

Wir suchen einen freiberuflichen Evaluationsanalysten für Agenten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz in großem Umfang sicherzustellen. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, ergebnisorientierte Rolle, in der du Raum hast, dich weiterzuentwickeln, Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle passt besonders gut zu: - Analysten, Forschern oder Beratern mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanagern oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Smarten Problemlösern (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was dich erwartet - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agentenevaluationsaufgaben - Überprüfung und Validierung von Aufgaben und Golden Paths, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden - Erkennen von logischen Inkonsistenzen, vagen Anforderungen, versteckten Risiken und unrealistischen Annahmen - Strukturierte Rückmeldungen geben und Qualität über alle Beteiligten hinweg sicherstellen - Schulung, Einarbeitung und Mentoring neuer QA-Teammitglieder - Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zur Verbesserung von Testklarheit und -abdeckung - Pflege und Verbesserung von QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien - Beitrag zu Testplanung, Priorisierung und Qualitätskennzahlen - Eigeninitiative bei Vorschlägen für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Skalierung von Validierung und Analyse

Für ein KI-Lab suchen wir Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Beteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an jene, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, usw.) - Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Befolgen projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Beschaffungsmanagern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen eine analytisch und technisch orientierte Fachkraft, um: - KI-Ergebnisse und -Prozesse zu bewerten - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen zu identifizieren - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team zu liefern Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/technische Analysten mit starkem logischem Denkvermögen - Fachleute mit Neugier für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die Spaß an der Analyse komplexer Systeme, Logik und Szenarien haben Hauptverantwortlichkeiten: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien; Erkennung von Lücken und Risiken - Lieferung strukturierter, umsetzbarer Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschlag neuer Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Bewertung

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Konzeption und technische Umsetzung von personalisierten Nutzererlebnissen mit Adobe Target - Implementierung von A/B- und Multivariaten Tests inkl. Qualitätssicherung in Live-Umgebungen - Integration von Adobe Target in komplexe Systemlandschaften unter Einbindung von Adobe Experience Platform und Adobe Experience Manager - Entwicklung von Targeting-Logiken auf Basis von Segmenten, Echtzeitdaten und Nutzerverhalten - Beratung zu neuen Features und Best Practices innerhalb der Adobe Experience Cloud - Erstellung technischer Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der Personalisierungsstrategie - Dokumentation und Übergabe der entwickelten Lösungen in Confluence und vergleichbaren Tools - Aufbereitung technischer Unterlagen für den Datenschutz, insbesondere Datenflussdiagramme - Beratung zur DSGVO-konformen Nutzung von Adobe Target und angrenzenden Systemen - Durchführung von Workshops zur Einführung von Adobe Target

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI-Tutor für Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu überprüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle ist sowohl für Experten gedacht, die in Teilzeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) mitarbeiten wollen, als auch für alle, die eine Vollzeitstelle suchen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor im Bereich Biologie beitrittst, hast du die Chance, bei diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufgabenstellungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Ruby-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle passt sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeit interessiert sind. - Bewertung und Red-Teaming von AI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstellung von offline reproduzierbaren und automatisch auswertbaren Testfällen, um Sicherheit und Leistung von AI-Agents zu prüfen. - Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungsskripten, maßgeschneiderten Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leitung oder Beitrag zu Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, durch Erstellen und Umsetzen realistischer und anspruchsvoller Angriffsszenarien für das Modell. - Beratung zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu politischen Implikationen.

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Für unser Kundenunternehmen im Bereich Financial Services suchen wir einen Partner Sales Manager (m/w/d). Der Kunde hat uns mit der Steuerung eines bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Software-Vertriebspartner beauftragt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer Partnervertriebsstrategie sowie der Integration in bestehende Financial-Services-Lösungen. Aufgaben: - Steuerung des bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Vertriebspartner im Bereich integrierter Softwarelösungen (ISV – Independent Software Vendor) - Unterstützung bei der Akquisition dieser strategisch wichtigen Partner - Entwicklung einer umfassenden Software-Partnervertriebsstrategie sowie Definition relevanter KPIs - Steuerung des integrierten Vertriebs gemeinsam mit den Financial-Services-Lösungen des Kunden - Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung der Software-Partnervertriebsstrategie - Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Prozesse sowie Gestaltung der Organisation

Für ein AI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Wenn du dabei bist, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Content-Erstellung & Verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Maschinenbauingenieurwissenschaften sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertengewinnung: Beurteile Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen von Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und evaluiere von anderen Expert:innen erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung