Projektdetail
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Senior Data Architect (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer01.02.2026 - 01.05.2026
- Tagessatz900 - 1100€
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- Remoteanteil100%
Beschreibung
Wir suchen derzeit einen Senior Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in internationalen industriellen Datenplattform- und Cloud-Projekten für einen unserer Top-Kunden.
Ziele
- Hohe Kundenzufriedenheit durch verlässliche Lieferung, klare Kommunikation und messbare Ergebnisse erreichen.
- Als Bindeglied zwischen Business, Produkt, Engineering, Sicherheit, Compliance, Recht und Betrieb dienen; fundierte Abwägungen ermöglichen.
- Langfristige Architektur entwickeln und weiterentwickeln mit ausgewogenem Fokus auf Sicherheit, Datenschutz, Performance, Kosten, Resilienz und Interoperabilität.
- Datengetriebene Entscheidungen fördern, indem Datensysteme in Struktur, Integration und Compliance optimiert werden.
Aufgaben
- Design und Implementierung von Datenmodellen für effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse auf Enterprise- und Anwendungsebene.
- Daten auf Makroebene (Domänen, kanonische Modelle, Freigaberichtlinien) und Mikroebene (logische/physische Modelle) organisieren; für Data Quality goldene logische Modelle und Geschäftsregeln bereitstellen.
- Anforderungen identifizieren und dokumentieren, die für die langfristige Architektur entscheidend sind; Technologie-, Struktur- und Implementierungsentscheidungen auf Basis von Best Practices entwickeln und dokumentieren.
- Einhaltung der Architekturentscheidungen im Alltag überprüfen; Maßnahmen zur Qualitätssicherung einführen (Design Reviews, automatisierte Checks, Guardrails).
- Datenqualität und -integrität überwachen; Einhaltung der DSGVO und Sicherheitsstandards sicherstellen; Entscheidungen und Strategien erläutern; Teams coachen.
Wichtige Aufgaben und Aktivitäten
- Architekturdesign und -verantwortung: End-to-End-Architektur hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten gestalten und leiten; die Datenlandschaft über die Implementierung hinaus prägen und steuern.
- Datenmodellierung: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen; Data Vault 2.0, dimensionale Modellierung (Kimball-Star-Schemas) und 3NF je nach Bedarf einsetzen.
- Technologiewahl: Daten-Technologien, ETL-/ELT-Tools und Cloud-Services in der bestehenden IT-Landschaft evaluieren und auswählen; Konzepte und Technologievorschläge entwickeln.
- Governance und Qualität: Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff definieren; Guardrails in Datenpipelines einbetten; DSGVO-Compliance sicherstellen.
- Stakeholder-Management: als technische Schnittstelle zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business Stakeholdern agieren; Architekturen und Abwägungen evaluieren und kommunizieren.
- Dokumentation: dauerhafte Architekturdokumentation erstellen, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domänenkarten und Entscheidungsprotokollen.
Anforderungen
Erforderliche Fähigkeiten (Technologien, Methoden, Tech-Stack etc.) inklusive Erfahrungsniveau (z.B. Anzahl der Jahre)
- 5+ Jahre in Data Architecture oder als Senior Data Engineer; Abschluss in Informatik, Datenmanagement oder verwandtem Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
- Nachweisbare Erfahrung in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenintegration; fundierte SQL-Kenntnisse; vertraut mit NoSQL und Data Warehousing; Cloud-Expertise (AWS, Azure oder Google Cloud).
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Daten-Frameworks (Spark, Kafka, Hadoop); sicherer Umgang mit Modellierungs- und Diagrammtools (Enterprise Architect, ER/Studio, Visio/Lucidchart).
Fachliche Kernkompetenzen:
- tiefe Modellierungskompetenz
- relationale und NoSQL-Datenbanken
- ELT/ETL
- verteiltes Rechnen
- Programmierung (Python, SQL; Java nach Bedarf)
- Security-by-Design (Datenschutz, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Lineage, Auditfähigkeit).