Für ein Kundenprojekt suchen wir einen SAP IBP Stream Lead/ Senior Consultant (m/w/d) Aufgaben: - SAP IBP-Beratung (Konfiguration, Tests, Go-live) - Leitung von SAP IBP Response & Supply Workshops für funktionale Lösungen - Hands-on-Stream-Lead für die Implementierung von Response & Supply sowie Demand Implementation

Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst: - Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni - Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts - Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug: - Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen - Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen - Aktives Management von Projektrisiken - Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen - Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings - Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen - Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status

- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen - Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows - Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen - Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben - Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen) - Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate

Ein Private-Equity-finanziertes deutsches B2B-SaaS-Unternehmen sucht einen erfahrenen Interim Chief Transformation Officer (CTO/CTrO), der die Fusion und Integration von zwei B2B-SaaS-Firmen mit jeweils etwa 50–100 Mitarbeitenden leitet. Die Unternehmen sind in der Rhein-Ruhr-Region, München und Hamburg ansässig. Ziel dieses Mandats ist es, eine ganzheitliche Post-Merger-Transformation zu entwickeln und umzusetzen – von der strategischen Ausrichtung über das Produktportfolio und das Zielbetriebsmodell bis hin zu skalierbaren Prozessen für nachhaltiges und effizientes Wachstum. Mandatsziel End-to-end-Verantwortung für die Post-Merger-Transformation mit klarem Fokus auf Wertschöpfung, operative Exzellenz und Skalierbarkeit. Hauptverantwortlichkeiten - Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Transformations- und Post-Merger-Integration-(PMI-)Strategie inklusive fundierter Business Cases - Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Wertschöpfungs- und Optimierungspotenzialen in Organisation, Prozessen, Governance und Technologie - Straffung und Konsolidierung des Produktportfolios inklusive aktiver Steuerung von Produkt- und Kundemigrationen - Harmonisierung und Weiterentwicklung der Produkt-, Vertriebs- und Go-to-Market-Organisationen (z. B. Rollenmodelle, Schnittstellen, Anreize, Governance) - Definition und Implementierung des zukünftigen Zielbetriebsmodells (Organisationsstruktur, Entscheidungsrahmen, Verantwortlichkeiten) - Sparringspartner für den Private-Equity-Investor, die Management-Teams und weitere Senior Stakeholder - Führung, Abstimmung und Motivation cross-funktionaler Teams während einer komplexen Change- und Integrationsreise - Etablierung klarer Governance, KPIs und Reporting-Strukturen

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Quality KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Wir suchen zur temporären Unterstützung in einem hochregulierten Umfeld einen ITSM Spezialisten (m/w/d) – Business Impact Analyse & BCM. Gesucht werden erfahrene ITSM-Spezialist:innen mit fundierten Kenntnissen in der Durchführung und Auswertung von Business Impact Analysen (BIA) nach aktuellen Standards (z. B. BSI 200-4). Der Fokus liegt auf der eigenständigen Durchführung von BIAs in zeitkritischen Geschäftsprozessen sowie der Weiterentwicklung von Business-Continuity-Strukturen. Aufgaben - Durchführung strukturierter Interviews mit Prozessverantwortlichen - Analyse und Bewertung kritischer Prozessabhängigkeiten - Erstellung von Management-Reports, Heatmaps und Handlungsempfehlungen - Weiterentwicklung der BIA-/BCM-Dokumentation in Confluence und ServiceNow

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Geschäftsanfragen, für die man sonst Wochen bräuchte, in wenigen Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiterzuentwickeln und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) Freelance Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase ohne Hands-on-Implementierung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine hochrangige Aufwandsschätzung und Teamaufbau erstellt (Rollen, Skills, Eigenentwicklung vs. Zukauf) - die Kernsemantische Schicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Deine Aufgaben: - Planung und Design von hochverfügbaren Storage-Infrastrukturen - Planung und Koordination von Einbau/Abbau und Maintenance aller Geräte der Storage-Infrastruktur (in Koordination mit dem Hersteller) - Planung und Design von Day2 Operations mittels Automatisierung - Support auf Betriebsystemebene (Windows, Linux, VMware) - Fortlaufende Systemdokumentation - Fortlaufende Überwachung und Performanceanalysen der Storage-Infrastruktur - Planung und Durchführung Disaster-Recovery und Business Continuity Management im Bereich der Storage-Infrastruktur

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen aus der Automobilzuliefererbranche sucht einen erfahrenen Infor AS Consultant, der das Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unterstützt. Ziel des Projekts ist es, die Systemstabilität und Funktionalität langfristig sicherzustellen und die ERP-Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Der Consultant wird eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten, um systemseitige Anforderungen umzusetzen, und übernimmt dabei eine beratende und unterstützende Rolle. Der Einsatz erfolgt idealerweise 50% remote und 50% vor Ort in der Nähe von Schweinfurt, wobei mindestens ein monatlicher Vor-Ort-Einsatz erforderlich ist. - Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unter Berücksichtigung gesetzlicher und organisatorischer Anforderungen - Analyse und Bearbeitung von Systemstörungen sowie Identifikation von Fehlerursachen - Unterstützung der Fachbereiche durch Customizing und Implementierung von ERP-Lösungen - Übernahme des Second-Level-Supports bei technischen Fragestellungen - Entwicklung, Administration und Weiterentwicklung von Schnittstellen sowie Pflege bestehender Integrationen - Durchführung und Auswertung statistischer Analysen zur Überwachung der Systemfunktionalität - Durchführung von Tests und Übergabe neuer Prozesse an interne Ansprechpartner - Kontinuierliche Begleitung und Unterstützung bei der Optimierung laufender ERP-Prozesse

Wir suchen derzeit einen Senior Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in internationalen Industrie-Datenplattform- und Cloud-Projekten für einen unserer Top-Kunden. Ziele - Hohe Kundenzufriedenheit durch zuverlässige Lieferung, klare Kommunikation und messbare Ergebnisse. - Als Bindeglied zwischen Business, Produkt, Engineering, Security, Compliance, Legal und Operations fungieren; fundierte Abwägungen ermöglichen. - Langfristige Architektur entwickeln und weiterentwickeln unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Performance, Kosten, Resilienz und Interoperabilität. - Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, indem Datensysteme für Struktur, Integration und Compliance optimiert werden. Verantwortlichkeiten - Datenmodelle für effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse auf Unternehmens- und Anwendungsebene entwerfen und umsetzen. - Daten auf Makroebene (Domänen, kanonische Modelle, Sharing-Policies) und Mikroebene (logische/physische Modelle) organisieren; goldene logische Modelle und Geschäftsregeln für Datenqualität bereitstellen. - Anforderungen identifizieren und dokumentieren, die für die langfristige Architektur ausschlaggebend sind; Technologie-, Struktur- und Implementierungsentscheidungen auf Basis von Best Practices entwickeln und dokumentieren. - Die tägliche Einhaltung der Architekturentscheidungen überprüfen; Maßnahmen zur Qualitätssicherung etablieren (Design-Reviews, automatisierte Prüfungen, Guardrails). - Datenqualität und -integrität überwachen; Einhaltung der DSGVO und Sicherheitsstandards sicherstellen; Entscheidungen und Strategien erläutern; Teams coachen. Kernaufgaben und Aktivitäten - Architekturentwurf und Governance: End-to-End-Architektur verantworten unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten; das Daten-Ökosystem über die Implementierung hinaus prägen und steuern. - Datenmodellierung: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen; Data Vault 2.0, dimensionales Modeling (Kimballs Star-Schemata) und 3NF entsprechend anwenden. - Technologieauswahl: Daten-Technologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Services im bestehenden IT-Umfeld bewerten und auswählen; Konzepte und Technologievorschläge erarbeiten. - Governance und Qualität: Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff definieren; Guardrails in Datenpipelines einbauen; DSGVO-Konformität sicherstellen. - Stakeholder-Management: als technische Schnittstelle zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Abwägungen beurteilen und kommunizieren. - Dokumentation: dauerhafte Architektur-Dokumentation erstellen, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domain-Maps und Entscheidungsprotokollen.

Für ein Industrieunternehmen suchen wir einen erfahrenen SAP FI/CO Senior Consultant (m/w/d) mit starkem Fokus auf SAP R/3 (ECC) und nachweisbarer Erfahrung in S/4HANA Transition Projekten. Ziel des Projekts ist die fachliche und systemseitige Analyse der bestehenden R/3-Prozesse im Finanz- und Controlling-Bereich sowie die Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der Migration auf S/4HANA. Aufgaben - Analyse der bestehenden FI/CO-Prozesse in SAP R/3 (Hauptbuch, Debitoren/Kreditoren, Anlagenbuchhaltung, CO-Objekte, CO PA usw.) - Durchführung einer Gap-Analyse zwischen SAP ECC und S/4HANA - Bewertung der Auswirkungen neuer S/4-Funktionen (Universal Journal, Business Partner, New Asset Accounting etc.) - Identifikation von Optimierungspotenzialen und Empfehlungen zur Prozessstandardisierung - Erstellung eines Vorbereitungs- und Migrationsplans (Delivery: Ende Jänner) - Durchführung eines Remote-Workshops mit den Fachbereichen - Beratung zu Best Practices für FI/CO in Industrieumgebungen - Erstellung professioneller Konzepte und Dokumentationsunterlagen

Für unser Kundenunternehmen im Bereich Financial Services suchen wir einen Partner Sales Manager (m/w/d). Der Kunde hat uns mit der Steuerung eines bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Software-Vertriebspartner beauftragt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer Partnervertriebsstrategie sowie der Integration in bestehende Financial-Services-Lösungen. Aufgaben: - Steuerung des bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Vertriebspartner im Bereich integrierter Softwarelösungen (ISV – Independent Software Vendor) - Unterstützung bei der Akquisition dieser strategisch wichtigen Partner - Entwicklung einer umfassenden Software-Partnervertriebsstrategie sowie Definition relevanter KPIs - Steuerung des integrierten Vertriebs gemeinsam mit den Financial-Services-Lösungen des Kunden - Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung der Software-Partnervertriebsstrategie - Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Prozesse sowie Gestaltung der Organisation

- Umsetzung Warengruppenmanagement (Dreh-, Fräs-, Zeichnungsteile; Bleche, Elektrokomponenten) - ERP-Umstellung von Sage B7 > D365 Finance+Operations (SCM) - Risikomanagement - Operative termingerechte Beschaffung und strategische Planung von direktem Material und Dienstleistungen in zugewiesenen Warengruppen - Durchführung von Verhandlungen und Förderung strategischer Partnerschaften - Lieferantenbewertung und Qualifizierung von Schlüssellieferanten - Risikomanagement innerhalb der Lieferkette und Warengruppen - Rechnungsbearbeitung - Reklamationsbearbeitung in Zusammenarbeit mit dem Qualitätsmanagement - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Sicherstellung von Qualität und Materialverfügbarkeit

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

- Vision & Strategie: Du gestaltest die Roadmap für das POS-System der Zukunft und stellst sicher, dass wir die Bedürfnisse unserer Kunden nicht nur erfüllen, sondern antizipieren. - Multiplattform-Exzellenz: Du steuerst die Entwicklung unserer App-Landschaft mit Fokus auf Android. Du verstehst die Herausforderungen verschiedener Formfaktoren (vom kompakten Kartenterminal bis zum großen stationären Tablet). - Liefermanagement: Du führst dein cross-funktionales Entwicklungsteam mit Klarheit und Begeisterung. Du moderierst Zeremonien, löst Blocker und feierst Releases. - Anforderungsanalyse: Du übersetzt komplexe Business-Logik in präzise, technische Anforderungen und User Stories, die für Entwickler keine Fragen offenlassen.

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle passt sowohl für Expert:innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme der computergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachbilden. - Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und Numerische Analyse erfordern. - Probleme auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analyse: Wurzelfindung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Lab suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet weiterzubilden. Diese flexible Rolle erlaubt sowohl Experten, die eine Teilzeittätigkeit suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch solche, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Mit dem KI-Lab zusammenarbeiten, um fachspezifisches Wissen aus der Zahnmedizin bereitzustellen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Anregungen und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - Flexible projektbasierte Arbeit leisten und sich an die speziellen Anforderungen jedes Projekts anpassen.

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Zur Stärkung datengestützter Cross- und Upselling sowie Retention-Kampagnen betreibt Kundeninteraktion eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und Profiling-Strategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit-, Integrations- und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle E-Mail, SMS, Outbound-Call und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine remote-projektbasierte Möglichkeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. What You'll Do - Originele rechnergestützte Data-Science-Aufgaben entwerfen, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Aufgaben erstellen, die Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit lösbar sind (Tage/Wochen) - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modellieren und Erkenntnisgewinnung erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – auf stochastische Elemente verzichten oder feste Zufalls-Seed-Werte festlegen - Aufgaben auf realen geschäftlichen Herausforderungen basieren: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben entwerfen, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Szenarien zur Big-Data-Verarbeitung integrieren, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden verifizieren - Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten dokumentieren und verifizierte Musterlösungen bereitstellen