Gesucht wird ein erfahrener Berater für ein Prozess- und Projektvorhaben im Bereich Asset P&L (Profit and Loss) bei einem führenden internationalen Finanzdienstleister.
Typische Aufgabenfelder in dieser Rolle:
- Analyse und Dokumentation der bestehenden End-to-End P&L-Prozesse für verschiedene Asset-Klassen (z.B. Equities, Fixed Income, Derivatives).
- Identifikation von Schwachstellen, Risiken und Ineffizienzen in der Datenerfassung, -verarbeitung und -berichterstattung.
- Konzeption und Design von optimierten Soll-Prozessen zur P&L-Ermittlung und -Attribution.
- Erstellung von Fachkonzepten und Business-Anforderungen für die Anpassung oder Einführung von IT-Systemen (z.B. P&L-Engines, Data Warehouses).
- Projektmanagement für die Implementierung der neuen Prozesse und Tools, inkl. Meilensteinplanung, Stakeholdermanagement und Testkoordination.
- Entwicklung von Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz.
- Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Workshops für die Fachbereiche (Trading, Controlling, Risk).
Relevante Technologien, Tools oder Methoden:
- Advanced Analytics: MS Excel (Pivot, Power Query, VBA), SQL.
- Business Intelligence: Tableau, Power BI, Qlik.
- Projektmanagement: Jira, Confluence, MS Project.
- ERP/Finance Systems: SAP FI/CO, Oracle Financials, oder branchenspezifische Asset-Management-Plattformen.
- Methoden: Business Process Model and Notation (BPMN 2.0), agiles Projektmanagement (Scrum/Kanban).
Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:
- Reduzierung der P&L-Erstellungszeit (Cycle Time): Ziel >25% Effizienzsteigerung.
- Senkung der manuellen Korrekturbuchungen: Ziel >50% Reduktion durch Prozessautomatisierung.
- Datenqualitäts-Index: Erhöhung der "First-Time-Right"-Rate bei der Datenübernahme auf >99%.
- Efficiency Ratio (Cost-to-Income): Nachweis eines positiven Beitrags zur Senkung des Verhältnisses.
- User Adoption Rate: Akzeptanz der neuen Prozesse/Tools im Fachbereich >80% nach 3 Monaten.
Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:
- Heterogene Systemlandschaften und inkonsistente Datenquellen (Data Silos).
- Hohe Komplexität der Finanzprodukte und Bewertungsmodelle.
- Widerstand gegen Prozessänderungen in den Fachbereichen (Change Management).
- Sicherstellung der Compliance mit regulatorischen Anforderungen (z.B. IFRS 9, BCBS 239).
- Zeit- und budgetkritische Umsetzung bei laufendem Betrieb.
Konkrete Arbeitsergebnisse („Deliverables“):
- Meilenstein 1: Abgeschlossene Ist-Analyse und Prozessdokumentation.
- Deliverable 1: Detaillierter Analysebericht inkl. Schwachstellen-Bewertung.
- Meilenstein 2: Finalisiertes Soll-Konzept und Business Requirements Document.
- Deliverable 2: Implementierungs-Roadmap und Projektplan.
- Meilenstein 3: Erfolgreicher User Acceptance Test (UAT) des neuen Prozesses/Tools.
- Deliverable 3: Abnahmeprotokolle, Schulungsunterlagen und Projektabschlussbericht.