Projektdetail
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Logistik-Automatisierung & Robotik-Experte (m/w/d) Tech Due Diligence
Projekt Info
- Dauer11.08.2025 - 15.08.2025
- AuslastungAb 95%
- StandortKarlsruhe, Deutschland
- Sprachen
- Deutsch(Verhandlungssicher),
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir unterstützen einen VC-Fonds bei der Suche nach einem technischen Experten in den unten genannten Bereichen, der ab nächster Woche (ab 28. Juli) für 1–2 Tage bei einer Tech-Due-Diligence zur Verfügung steht. Der Experte wird Referenz- und Produktgespräche mit dem Tech-Team des Zielunternehmens begleiten und dabei den Fokus auf die Bewertung der Kerntechnologien, deren Reife und Integration in Logistikumgebungen legen.
Aufgaben:
- Teilnahme an technischen Referenz- und Produktgesprächen mit dem Engineering-Team des Zielunternehmens
- Vorbereitung relevanter technischer Fragen im Vorfeld der Gespräche
- Bewertung des Einsatzes von Automatisierungs-, Robotik- und Sensortechnologien (z. B. LiDAR, Radar, Kameras)
- Einschätzung der Skalierbarkeit und Effizienz von Betriebsabläufen in Intralogistik-Umgebungen
- Analyse von Fernsteuerungstechnologien, einschließlich Steueroberflächen und latenzarmer Kommunikationssysteme
- Überprüfung der Integration von Automatisierungssystemen in bestehende WMS- und IoT-Infrastrukturen
- Unterstützung bei der Nachbereitung der Gespräche und strukturierte Bewertung des technischen Setups zur Investitionsentscheidung
Anforderungen
Unbedingt erforderlich:
Automation & Robotik:
- Verständnis von Standards für autonome Fahrzeuge, Robotikintegration und Sensortechnologien (LiDAR, Radar, Kameras)
- Logistikprozesse: Erfahrung in der Bewertung von Betriebsabläufen, Skalierbarkeit und Effizienz in Intralogistik- und Lagerumgebungen
- Fernsteuerungstechnologien: Erfahrung mit Fernsteueroberflächen, latenzarmen Kommunikationsnetzwerken und Echtzeit-Fernüberwachung
- Software- & Systemintegration: Erfahrung bei der Einbindung von Automatisierungstechnologien in bestehende Warehouse Management Systeme (WMS) und IoT-Plattformen
Wünschenswert:
- Cybersecurity: Kenntnisse zu Sicherheitsstandards für ferngesteuerte schwere Maschinen, um Schwachstellen zu erkennen und die Betriebssicherheit zu gewährleisten
- Datenanalyse & KI: Fähigkeit zur Bewertung datenbasierter Prozessoptimierung, Predictive Analytics und KI-gestützter Sicherheits- und Effizienzsteigerungen
- Regulatorische Compliance: Vertrautheit mit EU-/deutschen Vorschriften für autonome und ferngesteuerte Industrie-Fahrzeuge