Ein Unternehmen sucht freiberufliche Experten im Maschinenbau, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in maschinenbaulichen Anwendungsbereichen zu bewerten. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - KI-Modelle für Anwendungen im Maschinenbau bewerten. - Modelergebnisse analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Industriestandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Experten im Bauingenieurwesen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bereich des Bauingenieurwesens zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Key responsibilities: - KI-Modelle für bauingenieurtechnische Anwendungen bewerten. - Modelleergebnisse analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards zu gewährleisten. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Mathematik-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Es handelt sich um eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewerten von KI-Modellen für mathematische Anwendungen. - Analysieren der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung geben. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentieren von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführen von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexperten zur Bewertung von KI-Modellen. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in der Chemie eingesetzten KI-Modellen zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und praxisrelevante Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Evaluierung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und Zuverlässigkeit.

Ein AI-Labor sucht freiberufliche Physikexperten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in physikalischen Anwendungsbereichen zu beurteilen. Die Aufgabe umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote ausgeübte Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu einer Vollzeitbeschäftigung. Key responsibilities: - KI-Modelle für physikalische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und -zuverlässigkeit zu verifizieren.

Ein AI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Experten zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen Anwendungsbereichen zu bewerten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für biologische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch diejenigen, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern in komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitstelle. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projekt­bezogener Richtlinien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein KI-Labor suchen wir portugiesischsprachige freiberufliche Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen zu trainieren: Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekten eingeladen, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) anstreben, als auch an diejenigen, die an Vollzeitchancen interessiert sind Verantwortlichkeiten: - Analysiere sorgfältig die vom KI bereitgestellten Daten in deinem Fachgebiet. - Verbessere das Modell in deinem Fachgebiet. - Überprüfe KI-Ergebnisse und stelle Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicher. - Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Bewertung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien hinsichtlich Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autor*innen oder Entwickler*innen, um Verbesserungen oder die Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerte Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu Projektleitlinien. - Qualitätsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Evaluationsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Verlässlichkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern. Neben der Prüfung der Ergebnisse sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Evaluationsaufgaben übernehmen; - Aufgaben und Goldpfade prüfen und validieren, die von Szenarioautoren und Experten erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen erkennen; - Strukturiertes Feedback geben und die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern zusammenarbeiten, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - QA-Checklisten, SOPs und Prüfrichtlinien pflegen und weiterentwickeln; - Zur Testplanung, Priorisierung und Festlegung von Qualitätsmaßstäben beitragen; - Eigeninitiative zeigen und neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren helfen.

Ein KI-Labor sucht erfahrene Fachkräfte, die mit Tests arbeiten, um das innovative Team als Englisch-KI-Trainer zu verstärken. In dieser Rolle erstellst und bearbeitest du Texte und bewertest KI-generierte Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position ist ideal für alle, die sich mit Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten auskennen, insbesondere im Zusammenhang mit KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen KI-Labors trägst du zur Entwicklung und Verfeinerung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Erstellung und Bearbeitung hochwertiger Texte, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind. - Bewertung und Analyse von KI-generierten Antworten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Qualität. - Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung von KI-Sprachmodellen und Content-Generierungsprozessen. - Feedback und Vorschläge zur Steigerung der KI-Leistung geben. - Durchführung von Recherchen, um sicherzustellen, dass Inhalte Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Für unseren Kunden suchen wir eine Data-Annotation-Spezialistin oder einen -Spezialisten mit Koreanischkenntnissen: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator/in nimmst du, wenn Projekte verfügbar sind, an Online-Projekten teil, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der sachlichen Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expertinnen und Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Verantwortlichkeiten: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Überprüfung der vom Annotationsteam eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätskontrolle/-sicherung. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren von sachlich falschem, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Material.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Bewerte und führe Red-Team-Tests an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate bezüglich bewährter Cybersecurity-Praktiken und politischer Implikationen.

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.