Zur Stärkung datengestützter Cross- und Upselling sowie Retention-Kampagnen betreibt Kundeninteraktion eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und Profiling-Strategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit-, Integrations- und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle E-Mail, SMS, Outbound-Call und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine remote-projektbasierte Möglichkeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. What You'll Do - Originele rechnergestützte Data-Science-Aufgaben entwerfen, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Aufgaben erstellen, die Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit lösbar sind (Tage/Wochen) - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modellieren und Erkenntnisgewinnung erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – auf stochastische Elemente verzichten oder feste Zufalls-Seed-Werte festlegen - Aufgaben auf realen geschäftlichen Herausforderungen basieren: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben entwerfen, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Szenarien zur Big-Data-Verarbeitung integrieren, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden verifizieren - Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten dokumentieren und verifizierte Musterlösungen bereitstellen

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Wir suchen derzeit einen Senior Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in internationalen Industrie-Datenplattform- und Cloud-Projekten für einen unserer Top-Kunden. Ziele - Hohe Kundenzufriedenheit durch zuverlässige Lieferung, klare Kommunikation und messbare Ergebnisse. - Als Bindeglied zwischen Business, Produkt, Engineering, Security, Compliance, Legal und Operations fungieren; fundierte Abwägungen ermöglichen. - Langfristige Architektur entwickeln und weiterentwickeln unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Performance, Kosten, Resilienz und Interoperabilität. - Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, indem Datensysteme für Struktur, Integration und Compliance optimiert werden. Verantwortlichkeiten - Datenmodelle für effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse auf Unternehmens- und Anwendungsebene entwerfen und umsetzen. - Daten auf Makroebene (Domänen, kanonische Modelle, Sharing-Policies) und Mikroebene (logische/physische Modelle) organisieren; goldene logische Modelle und Geschäftsregeln für Datenqualität bereitstellen. - Anforderungen identifizieren und dokumentieren, die für die langfristige Architektur ausschlaggebend sind; Technologie-, Struktur- und Implementierungsentscheidungen auf Basis von Best Practices entwickeln und dokumentieren. - Die tägliche Einhaltung der Architekturentscheidungen überprüfen; Maßnahmen zur Qualitätssicherung etablieren (Design-Reviews, automatisierte Prüfungen, Guardrails). - Datenqualität und -integrität überwachen; Einhaltung der DSGVO und Sicherheitsstandards sicherstellen; Entscheidungen und Strategien erläutern; Teams coachen. Kernaufgaben und Aktivitäten - Architekturentwurf und Governance: End-to-End-Architektur verantworten unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten; das Daten-Ökosystem über die Implementierung hinaus prägen und steuern. - Datenmodellierung: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen; Data Vault 2.0, dimensionales Modeling (Kimballs Star-Schemata) und 3NF entsprechend anwenden. - Technologieauswahl: Daten-Technologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Services im bestehenden IT-Umfeld bewerten und auswählen; Konzepte und Technologievorschläge erarbeiten. - Governance und Qualität: Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff definieren; Guardrails in Datenpipelines einbauen; DSGVO-Konformität sicherstellen. - Stakeholder-Management: als technische Schnittstelle zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Abwägungen beurteilen und kommunizieren. - Dokumentation: dauerhafte Architektur-Dokumentation erstellen, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domain-Maps und Entscheidungsprotokollen.

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe logische Fähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Erstellung von Prompts, die die KI herausfordern. - Festlegung umfassender Bewertungskriterien zur Überprüfung der Genauigkeit der KI-Antworten. - Korrektur der Modellantworten basierend auf deinem fachspezifischen Wissen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen, und entwickle Referenzen sowie Beispielaufgaben. - Gewinnung von Expert*innen: Bewerte die Qualifikationstests von Expert*innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert*innen in Discord-Chats beantwortest, besonders zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert*innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Quality KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Geschäftsanfragen, für die man sonst Wochen bräuchte, in wenigen Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiterzuentwickeln und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) Freelance Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase ohne Hands-on-Implementierung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine hochrangige Aufwandsschätzung und Teamaufbau erstellt (Rollen, Skills, Eigenentwicklung vs. Zukauf) - die Kernsemantische Schicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Wir suchen QA-Tester für autonome KI-Agenten in einem neuen Projekt, das sich auf Validierung und Verbesserung komplexer Aufgabenstrukturen, Richtlinienlogik und Bewertungsrahmen für Agenten konzentriert. Im Verlauf des Projekts musst du Qualitätssicherung, Recherche und logisches Problemlösen in Einklang bringen. Diese Projektmöglichkeit eignet sich besonders für Menschen, die Systeme ganzheitlich betrachten und Szenarien, Folgen und Randfälle durchdenken. Du brauchst keinen Programmierhintergrund, musst aber neugierig, intellektuell gründlich und in der Lage sein, die Schlüssigkeit und Konsistenz komplexer Setups zu bewerten. Wenn du jemals in Bereichen wie Beratung, Quizshows (CHGK), Olympiaden, Falllösungen oder Systemdenken erfolgreich warst, könntest du gut zu uns passen. Was du tun wirst: - Bewertung von Aufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Aufdecken von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungsstellen. - Mitwirkung bei der Definition klarer Erwartungsverhalten (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Gedankengängen und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Perspektive, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Randfallabdeckung vorzuschlagen.

Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern Ideale Kandidat:innen: - Berater:innen, Auditor:innen, Analyst:innen, Datenforscher:innen oder Business-/Technik-Analyst:innen mit ausgeprägter Argumentationsfähigkeit - Fachleute, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsbewertung interessieren - Problemlöser:innen, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Hauptaufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Abgleich von Aufgaben mit erwarteten/idealen Szenarien; Lücken und Risiken erkennen - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Entwickler:innen, Fachexpert:innen und Manager:innen geben - Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern - Neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Bewertung vorschlagen

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du mitmachst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Experten und stelle deren Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als Physiker beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originale computergestützte Physik-Aufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die in Python zu lösen sind (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben aufwändig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern. - Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Wir suchen zur temporären Unterstützung in einem hochregulierten Umfeld einen ITSM Spezialisten (m/w/d) – Business Impact Analyse & BCM. Gesucht werden erfahrene ITSM-Spezialist:innen mit fundierten Kenntnissen in der Durchführung und Auswertung von Business Impact Analysen (BIA) nach aktuellen Standards (z. B. BSI 200-4). Der Fokus liegt auf der eigenständigen Durchführung von BIAs in zeitkritischen Geschäftsprozessen sowie der Weiterentwicklung von Business-Continuity-Strukturen. Aufgaben - Durchführung strukturierter Interviews mit Prozessverantwortlichen - Analyse und Bewertung kritischer Prozessabhängigkeiten - Erstellung von Management-Reports, Heatmaps und Handlungsempfehlungen - Weiterentwicklung der BIA-/BCM-Dokumentation in Confluence und ServiceNow

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle passt sowohl für Expert:innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme der computergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachbilden. - Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und Numerische Analyse erfordern. - Probleme auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analyse: Wurzelfindung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, umfassen deine Aufgaben typischerweise: - Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themenbereichen der Physik sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertenakquise: Beurteile die Eignungstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen von anderen Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projekt-Richtlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Produktmanager, idealerweise mit einem Hintergrund im Hospitality-Bereich. Ziel des Projekts ist es, innovative Produktlösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Marktposition des Unternehmens zu stärken. Der Produktmanager wird eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Produktstrategien spielen und eng mit internen Teams sowie externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Reisekosten werden nicht übernommen, daher sollte der Kandidat vorzugsweise in Berlin ansässig sein oder bereit sein, die Kosten selbst zu tragen. - Leitung und Überwachung des gesamten Projektlebenszyklus im Bereich Cloud POS - Entwicklung und Umsetzung von Projektplänen, Zeitplänen und Budgets - Koordination zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen und -anforderungen - Identifikation und Management von Risiken und Problemen - Berichterstattung an die Geschäftsleitung und andere relevante Parteien

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expertinnen und -Experten zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen Kontexten (aller Bereiche) zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine flexible Remote-Teilzeitstelle, die an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für biologische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Standards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Wir suchen tatkräftige Python-Entwickler für ein neues Projekt zur Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern und internen Tools zum Ausführen und Auswerten von Agentenverhalten. Du implementierst Basismethoden zur Verifikation von Agentenaktionen, integrierst dich in interne und Kunden-Infrastrukturen und hilfst dabei, Tools-Lücken im Team zu schließen. Was dich erwartet: - Entwicklung und Wartung von MCP-kompatiblen Evaluierungsservern - Implementierung von Logik zur Überprüfung von Agentenaktionen anhand von Szenariodefinitionen - Erstellung oder Erweiterung von Tools, die von Autoren und QA-Teams zum Testen von Agenten genutzt werden - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Ingenieuren zur Sicherstellung der Kompatibilität - Gelegentliche Unterstützung beim Schreiben von Tests oder in Debug-Sessions, wenn nötig Obwohl wir für dieses Projekt aktuell nur Experten suchen, erhalten Mitwirkende mit durchgehend hochwertigen Beiträgen möglicherweise eine Einladung für eine langfristige Zusammenarbeit an zukünftigen Projekten.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an einer Vollzeit-Option interessiert sind - Bewerte und führe Red-Teaming bei KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen an oder beteilige dich daran, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, und entwickle realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und politischen Implikationen.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu überprüfen.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI Tutor in Biologie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu messen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.