Projektdetail
Empfohlene Projekte
Senior Data Architect (m/w/d)
Fullstack Data Platform Entwickler & Architekt (m/w/d)
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Fullstack-Entwickler (m/w/d)
Senior Storage Spezialist NAS/NetApp (m/w/d)
ITSM Spezialist BIA/BCM (m/w/d)
CRM Manager (m/w/d)
Data Engineer (m/w/d)
Senior Projektmanager Customer Interaction
Infor AS Consultant (m/w/d)
KI-Agent Evaluationsanalyst (m/w/d)
ERP-Transformation Manager (m/w/d)
Interim Chief Transformation Officer (m/w/d)
MCP- & Tools-Python-Entwickler (m/w/d)
Freelance Project Manager / Product Owner für Point Of Sale App
SAP FI/CO Consultant (m/w/d) – Fokus SAP R/3 - S/4HANA Transition
Autor für Evaluierungsszenarien (m/w/d)
Freiberuflicher Ruby-Entwickler (m/w/d)
KI Consultants – Data Science (m/w/d)
Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
IT Projektleiter ServiceNow (Senior)
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Senior Experte für regulatorische Compliance (FDA-Inspektionsvorbereitung) (m/w/d)
Freiberuflicher Cybersecurity-Consultant für KI-Red-Teaming
KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)
SAP IBP Stream Lead/ Senior Consultant (m/w/d)
Interim Einkäufer (m/w/d)
Commissioning & Qualification (C&Q) Ingenieur (m/w/d)
Frontend developer to HR platform with Angular experience
Die Zeit ist abgelaufen! Wir akzeptieren keine Bewerbungen mehr.
Consultant / IT-Architekt für IT-Lösungsdesign im Bereich RDBMS (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer07.07.2025 - 07.10.2025
- AuslastungAb 90%
- Tagessatz780 - 1020€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprachen
- Deutsch(Muttersprache),
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Für einen Kunden aus dem IT-Sektor wird ein erfahrener IT-Architekt mit Fokus auf relationale Datenbanksysteme (RDBMS) gesucht, um das Lösungsdesign für eine neue datenintensive Anwendung zu verantworten.
Typische Aufgabenfelder:
Analyse bestehender Systemlandschaften und Aufnahme der fachlichen sowie technischen Anforderungen an die Datenhaltung.
Entwurf und Konzeption einer skalierbaren, hochverfügbaren und sicheren RDBMS-Architektur (z.B. auf Basis von PostgreSQL, Oracle oder MS SQL Server).
Erstellung und Optimierung von Datenmodellen (physisch, logisch) und Definition von Datenflüssen.
Beratung des Entwicklungsteams bei der Implementierung von Datenbankstrukturen, Stored Procedures und Abfragen.
Planung und Begleitung von Datenmigrationsstrategien von Altsystemen.
Definition von Standards für Backup, Recovery und Desaster-Recovery-Szenarien.
Relevante Technologien, Tools oder Methoden:
RDBMS: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MySQL/MariaDB
Cloud-Plattformen: AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL
Modellierungs-Tools: ER/Studio, Sparx Enterprise Architect, draw.io
DevOps & IaC: Terraform, Ansible, Jenkins zur Automatisierung des DB-Deployments
Monitoring: Prometheus, Grafana, spezialisierte DB-Monitoring-Tools (z.B. pgAdmin, Oracle Enterprise Manager)
Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:
Systemverfügbarkeit und Uptime (> 99,95 %)
Antwortzeiten kritischer Datenbankabfragen (< 200 ms)
Einhaltung der RTO/RPO-Ziele (Recovery Time/Point Objective)
Skalierbarkeit: Performance unter Lastsimulation (z.B. 2× Nutzerwachstum)
Reduktion der Datenbank-Betriebskosten durch optimiertes Design.
Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:
Gewährleistung der Datenkonsistenz und -integrität in verteilten Systemen.
Management von Schemaänderungen im laufenden Betrieb (Zero-Downtime-Bereitstellung).
Balance zwischen Normalisierung und Performance-Optimierung (Denormalisierung).
Absicherung sensibler Daten gemäß DSGVO und anderer Compliance-Vorgaben.
Konkrete Deliverables:
Finales Lösungsarchitektur-Dokument für die Datenbanklösung.
Implementiertes und abgenommenes Datenmodell.
Machbarkeitsnachweis für kritische nicht-funktionale Anforderungen (z.B. Hochverfügbarkeit).
Migrationsplan und Testprotokolle.
Erfahrungen & Best Practices:
Eine frühzeitige Einbindung von Entwicklungs- und Betriebsteams ist essenziell.
Automatisierte Tests für Datenbank-Schemaänderungen verhindern Regressionsfehler.
Sicherheit von Anfang an berücksichtigen, nicht als nachträgliches Add-on.
Anforderungen
- Nachweisbare, mehrjährige Erfahrung als IT-Architekt mit klarem Fokus auf RDBMS-Lösungsdesign.
- Tiefgehende Kenntnisse in mindestens zwei der gängigen Systeme wie PostgreSQL, Oracle oder MS SQL Server.
- Erfahrung im Design von Cloud-nativen Datenbanklösungen (AWS, Azure, GCP).
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung, Performance-Tuning und SQL-Optimierung.
- Must-haves: Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz, Fähigkeit zur Moderation technischer Diskussionen.
- Nice-to-haves: Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform), Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, Zertifizierungen (z.B. Oracle Certified Professional, AWS Certified Database – Specialty).
- Persönlichkeit: Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein, kommunikationsstark auf Management- und Entwicklerebene.