Projektdetail
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Projekt Info
- Dauer01.04.2025 - 30.06.2025
- AuslastungAb 95%
- Tagessatz700 - 800€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprachen
- Deutsch(Verhandlungssicher),
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Analysen im Rahmen von CSS und an der Schnittstelle zu TECH (CSS Reporting, CSS Customer Intelligence Lab, CSS Quality Analytics) und Ausarbeitung möglicher Analysen zur Klärung notwendiger Sachverhalte unter Einbeziehung von #CSS Reports, #Jira und #Confluence
Budgetplanung über alle aktuellen und geplanten Marken sowie in der #Analyse von Abweichungen und Erarbeitung von Maßnahmen zur Reduzierung des Budgetbedarfs. Dies beinhaltet:
Bedarfsplanung auf Basis der aktuellen und erwarteten Contact Rate und ABT/APT anhand der Einflüsse aus Defects, Incidents, Major-Incidents, Workarounds und Lernkurven zur fachlichen Beratung des Business Readiness Team, CSS Digital Enablement, Incidentmanager, LRT-Team, Mitigationmanager, T-SO B2X Service Management, CSS WFM und CSS WTM. Zur Analyse und Planung werden MS Office, Power BI und empirische Methoden der Datenanalyse verwendet.
Optimierung von Partnerverträgen bei ABT/APT Caps durch Anwendung von Qualitätsmanagementmethoden zur Erzielung langfristiger Effizienz.
Reporting zu Budgetänderungen, erwarteten und tatsächlichen Abweichungen, unterstützt durch Berichte und Analysen mit CSS Reports und #Power BI.
Erstellung und Präsentation CSS-relevanter Inhalte für das PiP-Team und die Run-SteerCo zu Impacts sowie Präsentationen im Direktorenkreis und innerhalb aller relevanter Bereiche. Diese Inhalte werden mit MS Office, Power BI und datengetriebenen Analysen erstellt, um die Entscheidungsfindung zu fördern.
Aufarbeitung der wichtigsten Qualitäts- und Performancekennzahlen zum Versand an die Bereiche. Die Kennzahlen werden auf Basis von CSS Reports und Power BI aufbereitet und analysiert, wobei Methoden des #Qualitätsmanagements angewendet werden.
Anforderungen
- Erfahrung im Projektmanagemen
- Kenntnisse in der Nutzung von JIRA, Confluence sowie MS Office (insbesondere PowerPoint & Excel).
- Fähigkeit zur Analyse komplexer Prozesse und Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten.
- Erfahrung in der Erstellung eines Kriterienkatalogs zur Feature-Bewertung.