Ziel des Projekts ist die Optimierung des Customer Service (CSS) durch datengetriebene Analysen, Budgetsteuerung und Qualitätsmanagement. Dabei werden Serviceprozesse verbessert, die Contact Rate reduziert und Maßnahmen zur Kosteneffizienz erarbeitet.
Analysen an der Schnittstelle von CSS und Tech, inkl. CSS Reporting, Customer Intelligence Lab und Quality Analytics.
Erstellung datengetriebener Analysen zur Klärung relevanter Sachverhalte mithilfe von CSS Reports, Jira und Confluence.
Budgetplanung und -steuerung für alle aktuellen und geplanten Marken, inkl. Abweichungsanalyse und Maßnahmen zur Kostenreduzierung.
Bedarfsplanung auf Basis der Contact Rate und ABT/APT, unter Berücksichtigung von Incidents, Workarounds und Lernkurven.
Beratung der relevanten Teams (z. B. Business Readiness, Incident Management, Service Management) zur Effizienzsteigerung.
Optimierung von Partnerverträgen bei ABT/APT Caps durch Qualitätsmanagementmethoden.
Reporting und Monitoring von Budgetänderungen mit CSS Reports und Power BI.
Erstellung und Präsentation CSS-relevanter Inhalte für PiP-Team, Run-SteerCo und Direktorenkreis.
Aufbereitung und Versand der wichtigsten Qualitäts- und Performancekennzahlen mit CSS Reports und Power BI.
Das Projekt trägt dazu bei, Kundenservice-Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und datenbasierte Entscheidungsprozesse im Telekommunikationsumfeld zu stärken.