Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dabei sind, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz. - Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um die Einhaltung der Projektleitlinien sicherzustellen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und bei Bedarf Inhalte bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle passt sowohl zu Experten, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch zu denen, die eine Vollzeitmöglichkeit suchen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachstellen. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Darauf achten, dass die Probleme rechenintensiv sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankenschritte in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Probleme auf echten Forschungsthemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Wegfindung, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomielle Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnte dein typischer Aufgabenbereich sein: - Eigenständige konzeptionelle physikalische Rechenaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und man sie nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern. - Aufgaben auf echte Forschungsfragen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis aufbauen. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und geprüfte, korrekte Antworten liefern.

Für ein AI-Lab suchen wir Cybersecurity-Berater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen und -Agenten sowie Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automationsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und erarbeite realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und den Auswirkungen auf Richtlinien.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfung von Evaluationsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mitwirkung bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Kennzeichnung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass die Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Wir suchen eine analytische und technisch orientierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an das Team gibt Ideale Kandidaten: - Berater, Prüfende, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technikanalysten mit starkem logischen Denkvermögen - Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Hauptaufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Prüfung von Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektanforderungen. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in diversen Physikthemen sicherzustellen, während du Referenzen und Beispielaufgaben entwickelst. - Expertengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, besonders solche zu Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie mit den Projekt-Richtlinien übereinstimmen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikbereichen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für Vollzeitmöglichkeiten interessieren. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitrolle (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeitstelle. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Es wird nach einem Berater (m/w/d) gesucht, der die Weiterentwicklung der Supply-Chain-Prozessen nach dem SAP S/4HANA Go-Live weiter antreibt. Prozesse sollen geprägt und Standards etabliert werden. Aufgaben: - Analyse, Optimierung und Digitalisierung der Prozesse entlang der Supply Chain (Wareneingang, Intralogistik, Lagerprozesse, Versand) - Unterstützung bei der Stabilisierung und Weiterentwicklung der SAP S/4HANA- und EWM-Systemlandschaft nach Go-Live - Funktion als SAP EWM Power User / Key User sowie zentrale Schnittstelle zwischen Logistik, IT und externen Beratern - Aufnahme von Systemproblemen, Bewertung und Lösungserarbeitung - Entwicklung von Prozessstrategien sowie Gestaltung einer Best-Practice-Prozesslandschaft im Logistikbereich - Konzepterstellung zur Prozessverbesserung - Schulung der Key User und Mitarbeitenden in allen relevanten SAP-Logistikthemen - Unterstützung bei Tests, Change Requests und Systemanpassungen - Eigenständige Leitung von Projekten – von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung und Nachbetreuung

Wir suchen einen erfahrenen Senior Firmware/Edge-Experten zur Unterstützung eines einmaligen Migrationsprojekts für die Integration von EdgeX (HX) in bestehende Firmware. Die aktuelle Firmware auf Basis von C++ und FreeRTOS entspricht nicht mehr den modernen Sicherheitsvorgaben wie NIS2 und EU-Anforderungen. Daher umfasst die Migration zunächst das Portieren der bestehenden Geschäftslogik auf Linux und anschließend die Umstellung auf eine containerisierte Architektur mit EdgeX als Framework für Edge-Geräte. Ziel ist eine universelle, konfigurierbare Plattform mit gemeinsamen Kernmodulen und produktspezifischen Komponenten, die in Zukunft mehrere Produkte unterstützt. Ihre Aufgaben - Firmware-Migration: Portierung der bestehenden Geschäftslogik von C++/FreeRTOS auf Linux, um identisches Verhalten auf Kundengeräten sicherzustellen. - Treiber- und Hardware-Abstraktion: Implementierung fehlender Treiber und Hardware-Abstraktion für einen reibungslosen Betrieb. - Systemarchitektur & Service-Kommunikation: Fokus auf EdgeX-Integration mit klarer Trennung zwischen Hardware-Layer (Treiber, Reader, Geräte) und Anwendungs-/Geschäftslogik (isolierte Services). - Optimierung & Erweiterung: Nach erfolgreicher Integration folgen Optimierungen und Feature-Erweiterungen. - Zusammenarbeit & Wissensweitergabe: Selbstständiges Arbeiten und klare Übergabe des Wissens an interne Ingenieure. - Arbeitsmodell: Vollständig remote - Sprache: Englisch (starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich) - Startdatum: ASAP (realistisch Januar/Februar 2026) - Dauer: Geschätzt bis zu 6 Monate, mit möglicher Fertigstellung in 3–4 Monaten - Schlüsselwert: Wissensweitergabe an interne Ingenieure und Sicherstellung einer reibungslosen Integration

Für ein anspruchsvolles SAP-S/4HANA-Projekt suchen wir einen erfahrenen SAP-Entwickler (m/w/d) mit Schwerpunkt Zentralkontrakte im Modul MM, der die fachliche und technische Umsetzung unter der Berücksichtigung der SAP Clean Core Strategie verantwortet. Deine Aufgaben - Entwicklung und Umsetzung von Funktionalitäten zur Abbildung von Zentralkontrakten im Modul MM auf Basis von SAP S/4HANA - Umsetzung von Erweiterungen und Anwendungen unter konsequenter Einhaltung der Clean-Core-Prinzipien - Entwicklung von Fiori Apps mit Fiori Elements sowie Developer Adaptations im Business Application Studio (BAS) - Erstellung und Erweiterung von CDS-Views inklusive Annotations - Entwicklung moderner ABAP-Lösungen auf Basis des RAP-Modells - Nutzung der Key User Extensibility Werkzeuge - Unterstützung bei der Analyse und Behebung bestehender Themen im MM-Customizing (Zentralkontrakte), in enger Abstimmung mit dem Fachbereich - Zusammenarbeit mit Fachbereich, IT und ggf. weiteren externen Partnern

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexpert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enges Zusammenarbeiten mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitrolle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie dazu zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkvorgänge zu meistern. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitreten, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungsmaßstäbe festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachlichen Wissens korrigieren.

Generative KI-Modelle (GenAI) entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor für Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, würdest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten. - Die Antworten des Modells mit deinem fach­spezifischen Wissen korrigieren.

Ein AI Lab sucht Fachleute mit Erfahrung im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als KI-Trainer für Englisch unterstützen. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie das Bewerten von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position eignet sich ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, besonders im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen AI Labs trägst du zur Entwicklung und Verfeinerung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Hochwertige Texte nach Vorgaben erstellen und bearbeiten. - KI-generierte Antworten auf Genauigkeit, Relevanz und Qualität prüfen und analysieren. - Mit Teams zusammenarbeiten, um KI-Sprachmodelle und Content-Erstellungsprozesse zu verbessern. - Feedback und Vorschläge zur Steigerung der KI-Leistung geben. - Recherchen durchführen, um zu gewährleisten, dass Inhalte Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärztinnen und Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater:in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten und domänenspezifisches Wissen in der Zahnmedizin einbringen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - An flexiblen projektbasierten Arbeiten teilnehmen und dich an die spezifischen Anforderungen anpassen.

Freiberuflich – Spezialist Finanzbuchhaltung (m/w/d) – Umstellung Oracle auf SAP Für einen unserer Kunden suchen wir eine erfahrene Fachkraft im Bereich Finanzbuchhaltung (m/w/d). Das Projekt umfasst die Umstellung des ERP-Systems von Oracle auf SAP. Aufgaben: - Begleitung der ERP-Umstellung von Oracle auf SAP - Analyse und Dokumentation bestehender Finanzprozesse (Kreditoren, Debitoren) - Sicherstellung gesetzeskonformer Prozesse und Abschlussfähigkeit im neuen System

Zusammenführung der Systemlandschaften. Im Zuge dessen der Aufbau eines einheitlichen Rollen- und Berechtigungskonzeptes für die S4 HANA Systeme und den Solution Managers, für eine gemeinsam genutzte Systemlandschaft. Aufgaben: - Entwicklung, Test und Produktivsetzung, sowie Verwaltung der eigenentwickelten IT Tiny Tools, dies über den gesamten Lebenszyklus - Entwicklung, Test, Produktivsetzung und Verwaltung von Datenbanken (MS SQL, Oracle, MySQL) und SQL-Skripten - Umsetzung zur Automatisierung von verschiedenen Prozessen innerhalb der weiteren IT-Systeme (S4, ESM, BIS, ATSINN) - Softwareentwicklung und Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche in der Programmiersprache Delphi, C# sowie Anwendungen wie RPA Blue Prism und Chromium - Planung, Koordination, Prozessanalyse und Umsetzung von neuen Anforderungen der Energiewirtschaft (z.B. Marktkommunikation, GPKE, GeLiGas, MsbG, MessEG, EnWG, etc.)Beratung der Fachbereiche bei der Erweiterung und Anpassung neuer Funktionen und Eigenschaften im IT - -- Tools Bereich (z.B. Qualifikationsverfahren, Machbarkeitsanalyse, Stichprobe) - Koordination bei der Einrichtung neuer Aufgaben innerhalb der Tiny Tools – Windows Services, sFTP Access, Cloud Verarbeitung, Scheduling - Entwicklung neuer Use Cases im Tiny Tools Bereich und neuer Prozessabbildungen - Umsetzung von einzelnen Berechtigungsfunktionen im LDAP/Domänen - Modellierung neuer Geschäftsobjekte unter Verwendung der Modellierungswerkzeuge - Behandlung von Fehlern und Incidents (Analyse, Behebung, Patch-Erstellung) in der IT-Solution Tiny Tools - Bearbeiten von Programmierfehlern Defects, Incidents und Tasks im SIGMA und Kontakt mit dem Fachbereich (Dokumentation, Kommunikation) - Erweiterung der Konfigurationsdateien mit neuen Eigenschaften (JSON) und des Konfigurationssatzes - Implementierung der Erweiterungen der Import-/Export-Schnittstellen der zahlreichen Tiny Tools, bzw. der dazugehörigen APEX-Web-Services - Koordination und Durchführung der Entwicklung

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

- Eigenständige Vermarktung unseres Markenportfolios durch innovative Lizenz-, Marken- und Lifestyle-Kooperationen zur Schaffung einzigartiger Markenerlebnisse - Verantwortung für definierte Branchen im Vertriebsteam, einschließlich der strategischen Weiterentwicklung, Identifizierung und Ansprache von Zielkunden sowie fortlaufender Markt- und Trendanalysen - Aufbau neuer Partnerschaften durch die Gewinnung neuer Lizenzpartner und die Betreuung sowie Weiterentwicklung bestehender Lizenznehmer - Planung, Steuerung und Kontrolle des Budgets für die verantworteten Branchen mit einem strategischen Fokus - Teilnahme an relevanten Branchenmessen um Trends aufzunehmen und potenzielle Partner zu akquirieren - Anpassung von Vermarktungsunterlagen und Angeboten, um sie gezielt auf individuelle Kundenbedürfnisse zuzuschneiden - Funktion als Schnittstelle & erste:r Ansprechpartner:in für externe Sales-Partner, inklusive Bewertung und Abstimmung von Verkaufspotentialen - Förderung einer effektiven Zusammenarbeit zwischen Sales und Brand Management - Pflege und Nutzung des CRM-Systems sowie von Potentialübersichten

Wir suchen eine freiberufliche Agenten-Bewertungsanalyst:in, die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über reine Aufgabenüberprüfung hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du wirst sowohl praktisch evaluieren als auch analytisch arbeiten und eng mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieur:innen zusammenarbeiten. Neben dem Review der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen und Einbringen von Ideen hast und dabei mitgestaltest, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analyst:innen, Forschende oder Berater:innen mit starken Strukturierungs- und Denkfähigkeiten - Junior-Produktmanager:innen oder Strateg:innen, die neugierig auf KI und Evaluationsarbeit sind - Clevere Problemlöser:innen (Studierende oder Berufseinsteiger:innen), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Einen Programmierhintergrund brauchst du nicht. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Vollständige Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Bewertungsaufgaben übernehmen; - Überprüfung und Validierung von Tasks und Golden Paths, die von Szenario-Autor:innen und Expert:innen erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen aufdecken; - Strukturierte Rückmeldungen geben und Qualität über alle Beitragenden hinweg sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Zusammenarbeit mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieur:innen, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - Pflege und Verbesserung von QA-Checklisten, SOPs und Überprüfungsrichtlinien; - Mitwirkung bei Testplanung, Priorisierung und Qualitätskennzahlen; - Eigeninitiative zeigen, neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren.

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, gestützt auf eine domänenspezifische semantische Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc Geschäftsanfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und somit schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Daten- & Semantischenschicht-Architekt mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase keine praktische Umsetzung), der: - die gesamte Produkt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und eine Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine grobe Aufwandsschätzung und Teamstruktur erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - die Kern-Semantischenschicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metrik-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).