Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, unterstützt von einer domänenspezifischen semantischen Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc Geschäftsanfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase keine praktische Implementierung), der: - das gesamte Produkt- und Lösungsarchitekturdesign entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agenten-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und eine Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP / einen Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine grobe Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Fähigkeiten, Build-vs-Buy) - die zentrale semantische Schicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes "SOx way forward". Ziel des Projektes ist die Implementierung und Erweiterung von IT General Controls (ITGC), Access Management und Super User Monitoring in verschiedenen IT-Systemen. Die Aufgabe umfasst die Aufnahme, Detaillierung und Steuerung der Umsetzung der notwendigen Anforderungen. - Planung, Koordinierung und Aufnahme von SOx-relevanten Anforderungen - Aufnahme, Detaillierung und Dokumentation der Anforderungen sowie deren Umsetzung in die IT- und Netzwerkinfrastruktur - Unabhängige Steuerung der Analyse und Implementierung der Anforderungen - Überprüfung der entwickelten Designspezifikationen basierend auf den Anforderungen - Vorbereitung, Planung und Beratung während der Testphase

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen sucht Unterstützung für ein Projekt, das sich auf die Optimierung der Buy- und Leave-Strecke konzentriert, um die Kundenakquise und -bindung zu verbessern. Ziel ist es, die Effizienz in der Wertschöpfungskette zu steigern, die Markteinführung zu beschleunigen und die Total Cost of Ownership (TCO) zu reduzieren. Die Plattform Adobe Experience Manager (AEM) spielt dabei eine zentrale Rolle, insbesondere im Hinblick auf die Implementierung neuer Features wie Compositions, Templates und Micro-Frontends. Hauptaufgaben: - - Definition und Konzeption von Anforderungen im Bereich CMS Adobe Experience Manager, einschließlich der Festlegung der Entwicklungsreihenfolge von Compositions, Components, Templates und Micro-Frontends. - Unterstützung der Dokumentation und Feedbackschleifen mit Tools wie Jira und Confluence. Projektbezogene Beratung der Entwicklungsteams und Requirement Owner während der Entwicklungsphase. - Analyse der bestehenden CMS-Infrastruktur des Adobe Experience Managers und Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Content- und Site-Struktur, der AEM-Interfaces sowie der Performance. - Erstellung von Dokumentationen zur Nutzung der bereitgestellten Compositions & Components und Bereitstellung dieser Informationen an interne Teams. - Fachliche Beratung der Fachabteilungen aus den Bereichen Business und Technology sowie externen Partnern im Rahmen des Change-Programms. - Beratung zu technischen Anforderungen, einschließlich Content Structure, Site Structure, Micro-Frontends, Product Data Modeling, Compositions & Components, Templates, Headless-CMS und AEM Interfaces. - Unterstützung bei Spezialthemen wie Accessibility, CIAM, Multilanguage, Personalisierung und Campaigning.

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beteiligung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die sich für Vollzeitangebote interessieren - Bewerte und greife AI-Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken an. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch bewertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Testumgebungen. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, an oder leiste dazu Beiträge, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und politischen Implikationen.

- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben. - Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen. - Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen. - Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk. - Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken. - Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen. - Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit. - Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.

Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agent-Evaluationsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die Teilzeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) arbeiten wollen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfen von Evaluierungsaufgaben und -szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizieren von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Helfen bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Argumentationswegen und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass die Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Qualitäts-KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Firmware/Edge-Experten zur Unterstützung eines einmaligen Migrationsprojekts für die Integration von EdgeX (HX) in bestehende Firmware. Die aktuelle Firmware auf Basis von C++ und FreeRTOS entspricht nicht mehr den modernen Sicherheitsvorgaben wie NIS2 und EU-Anforderungen. Daher umfasst die Migration zunächst das Portieren der bestehenden Geschäftslogik auf Linux und anschließend die Umstellung auf eine containerisierte Architektur mit EdgeX als Framework für Edge-Geräte. Ziel ist eine universelle, konfigurierbare Plattform mit gemeinsamen Kernmodulen und produktspezifischen Komponenten, die in Zukunft mehrere Produkte unterstützt. Ihre Aufgaben - Firmware-Migration: Portierung der bestehenden Geschäftslogik von C++/FreeRTOS auf Linux, um identisches Verhalten auf Kundengeräten sicherzustellen. - Treiber- und Hardware-Abstraktion: Implementierung fehlender Treiber und Hardware-Abstraktion für einen reibungslosen Betrieb. - Systemarchitektur & Service-Kommunikation: Fokus auf EdgeX-Integration mit klarer Trennung zwischen Hardware-Layer (Treiber, Reader, Geräte) und Anwendungs-/Geschäftslogik (isolierte Services). - Optimierung & Erweiterung: Nach erfolgreicher Integration folgen Optimierungen und Feature-Erweiterungen. - Zusammenarbeit & Wissensweitergabe: Selbstständiges Arbeiten und klare Übergabe des Wissens an interne Ingenieure. - Arbeitsmodell: Vollständig remote - Sprache: Englisch (starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich) - Startdatum: ASAP (realistisch Januar/Februar 2026) - Dauer: Geschätzt bis zu 6 Monate, mit möglicher Fertigstellung in 3–4 Monaten - Schlüsselwert: Wissensweitergabe an interne Ingenieure und Sicherstellung einer reibungslosen Integration

Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. - Code-Erzeugung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in geschützten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Bewertungsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über reine Aufgabenprüfung hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und das Sicherstellen von Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz im großen Maßstab. Du arbeitest sowohl praktisch als Prüfer als auch analytisch und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung von Ergebnissen sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen aufdecken und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen kannst und mitgestaltest, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Denkfähigkeiten - Junior Product Manager oder Strategen, die neugierig auf KI und Evaluationsarbeit sind - Schlaue Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Eine Programmierausbildung ist nicht erforderlich. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was dich erwartet - Eigenverantwortliche Betreuung der QA-Pipeline für Agenten-Bewertungstasks - Überprüfung und Validierung von Tasks und „Golden Paths“, erstellt von Scenario Writers und Experten - Aufdecken logischer Inkonsistenzen, unklarer Anforderungen, versteckter Risiken und unrealistischer Annahmen - Strukturierte Rückmeldungen geben und Qualitätsanpassungen mit allen Beteiligten sicherstellen - Einarbeitung, Onboarding und Mentoring neuer QA-Teammitglieder - Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zur Verbesserung von Testklarheit und -abdeckung - Pflege und Weiterentwicklung von QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien - Mitwirkung bei Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarks - Initiative zeigen und neue Ansätze, Tools oder Prozesse vorschlagen, um Validierung und Analyse zu skalieren

Zusammenführung der Systemlandschaften. Im Zuge dessen der Aufbau eines einheitlichen Rollen- und Berechtigungskonzeptes für die S4 HANA Systeme und den Solution Managers, für eine gemeinsam genutzte Systemlandschaft. Aufgaben: - Entwicklung, Test und Produktivsetzung, sowie Verwaltung der eigenentwickelten IT Tiny Tools, dies über den gesamten Lebenszyklus - Entwicklung, Test, Produktivsetzung und Verwaltung von Datenbanken (MS SQL, Oracle, MySQL) und SQL-Skripten - Umsetzung zur Automatisierung von verschiedenen Prozessen innerhalb der weiteren IT-Systeme (S4, ESM, BIS, ATSINN) - Softwareentwicklung und Umsetzung von Anforderungen der Fachbereiche in der Programmiersprache Delphi, C# sowie Anwendungen wie RPA Blue Prism und Chromium - Planung, Koordination, Prozessanalyse und Umsetzung von neuen Anforderungen der Energiewirtschaft (z.B. Marktkommunikation, GPKE, GeLiGas, MsbG, MessEG, EnWG, etc.)Beratung der Fachbereiche bei der Erweiterung und Anpassung neuer Funktionen und Eigenschaften im IT - -- Tools Bereich (z.B. Qualifikationsverfahren, Machbarkeitsanalyse, Stichprobe) - Koordination bei der Einrichtung neuer Aufgaben innerhalb der Tiny Tools – Windows Services, sFTP Access, Cloud Verarbeitung, Scheduling - Entwicklung neuer Use Cases im Tiny Tools Bereich und neuer Prozessabbildungen - Umsetzung von einzelnen Berechtigungsfunktionen im LDAP/Domänen - Modellierung neuer Geschäftsobjekte unter Verwendung der Modellierungswerkzeuge - Behandlung von Fehlern und Incidents (Analyse, Behebung, Patch-Erstellung) in der IT-Solution Tiny Tools - Bearbeiten von Programmierfehlern Defects, Incidents und Tasks im SIGMA und Kontakt mit dem Fachbereich (Dokumentation, Kommunikation) - Erweiterung der Konfigurationsdateien mit neuen Eigenschaften (JSON) und des Konfigurationssatzes - Implementierung der Erweiterungen der Import-/Export-Schnittstellen der zahlreichen Tiny Tools, bzw. der dazugehörigen APEX-Web-Services - Koordination und Durchführung der Entwicklung

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Chemie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Generative AI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Inhaltserstellung & -aufbereitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz über verschiedene Themen der Physik hinweg zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerte Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze das Team, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche im Zusammenhang mit den Projektvorgaben. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben und stelle sicher, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Chemiekontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit des Modells zu validieren.

Ein Unternehmen sucht nach fachlicher Beratung im Rahmen eines übergreifenden SOx-Projekts zur Implementierung angepasster und neuer SOx-Prozesse und -Kontrollen (Business und IT) in den Bereichen Legacy, Finance und Technology. Ziel ist es, die SOx-Kontrolllandschaft zu optimieren und neue Standards zu implementieren. - Erarbeitung von projektbezogenen Optimierungspotenzialen, insbesondere hinsichtlich Kontroll- oder Risikolücken, unter Einbeziehung der relevanten Fachbereiche. - Implementierung geänderter oder neuer SOx-Kontrollen und Beratung der relevanten Fachbereiche. - Projektbezogene Erarbeitung des End-to-End-Prozesses unter Berücksichtigung der Anforderungen. - Erstellung und Beratung von Lösungskonzepten sowie Planung und Beratung notwendiger Umsetzungsschritte. - Identifikation und Umsetzung potenzieller automatischer Kontrollen sowie Beratung zur Automatisierung. - Analyse und Implementierung eines UAT-Standardprozesses unter Einbeziehung der relevanten Fachbereiche. - Weiterentwicklung von Qualitätsmaßnahmen, insbesondere IPE-Konformität, sowie Implementierung neuer Standards innerhalb der SOx-Kontrolllandschaft. - Beratung zu projektbezogenen Anforderungen und Durchführung eines projektbezogenen Trackings. - Aufbereitung projektbezogener Informationen für Entscheidungsträger. - Durchführung von SOx-Schulungen für die relevanten Fachbereiche.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für eine Vollzeitstelle interessieren. - Code-Generierung und Code-Review - Auswertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch aufwendige Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine ortsunabhängige, projektbezogene Möglichkeit für Expert:innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights. Was Sie tun werden - Entwerfen originelle, rechnerisch aufwendige Data-Science-Aufgaben, die realistische Analyse-Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellen von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind - Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktiver Modellierung und Insight-Extraction erfordern - Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeiden stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufalls-Samen für exakte Reproduzierbarkeit - Basieren der Aufgaben auf echten Business-Herausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz - Entwerfen von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Einbinden von Big-Data-Verarbeitungs-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfen der Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Business-Kontexten und Bereitstellung verifizierter, korrekter Antworten

- Umsetzung Warengruppenmanagement (Dreh-, Fräs-, Zeichnungsteile; Bleche, Elektrokomponenten) - ERP-Umstellung von Sage B7 > D365 Finance+Operations (SCM) - Risikomanagement - Operative termingerechte Beschaffung und strategische Planung von direktem Material und Dienstleistungen in zugewiesenen Warengruppen - Durchführung von Verhandlungen und Förderung strategischer Partnerschaften - Lieferantenbewertung und Qualifizierung von Schlüssellieferanten - Risikomanagement innerhalb der Lieferkette und Warengruppen - Rechnungsbearbeitung - Reklamationsbearbeitung in Zusammenarbeit mit dem Qualitätsmanagement - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Sicherstellung von Qualität und Materialverfügbarkeit

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Commissioning & Qualification (C&Q) Engineer, um Produktionsanlagen gemäß GMP-Standards zu qualifizieren und in Betrieb zu nehmen. Ziel des Projekts ist es, die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die GMP-konforme Qualifizierung der Produktionsanlagen sicherzustellen. - Eigenständige Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten, insbesondere im Bereich IOQ - Bedienung von PCS7-Systemen - Arbeit mit Single-Use-Equipment - Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten für Produktionsanlagen - Sicherstellung aller technischen und organisatorischen Voraussetzungen für C&Q - GMP-konforme Qualifizierung der zugehörigen Produktionsanlagen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Quality Compliance Auditor, der für die Sicherstellung der Einhaltung von GCP-, GCLP- und GVP-Standards verantwortlich ist. Ziel des Projekts ist es, interne und externe Audits durchzuführen, regulatorische Inspektionen vorzubereiten und zu begleiten sowie Compliance-Lücken zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen abzuleiten. Die Rolle umfasst die Planung und Durchführung von Audits, die Unterstützung bei regulatorischen Inspektionen und die Sicherstellung der Einhaltung von ICH-Guidelines sowie EMA/FDA-Regularien. - Durchführung interner und externer Audits (GCP, GCLP, GVP) - Vorbereitung und Begleitung regulatorischer Inspektionen (z. B. MHRA, FDA, EMA) - Identifikation von Compliance-Lücken und Ableitung von Korrekturmaßnahmen

Ein Unternehmen sucht einen Senior Experten für regulatorische Compliance, der sein Team bei der Vorbereitung auf FDA-Inspektionen unterstützt. Die Aufgabe umfasst die Durchführung von Probeinspektionen, die strategische Beratung zur Inspektionsbereitschaft sowie die Unterstützung bei Vorabgenehmigungen und Routineinspektionen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Fachkenntnisse im Bereich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere der FDA-Standards, und spielt eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass das Unternehmen die globalen Compliance-Anforderungen erfüllt. - Durchführung von Probeinspektionen nach FDA-Standards - Strategische Beratung zur Inspektionsbereitschaft - Unterstützung bei Pre-Approval- und Routine-Inspektionen

- Management des Projektes E-Rechnung Deutschland (Erstellung eines konkreten Projektplans, Steuerung der Workstreams, steuerlicher Input, Abstimmung und Koordination der Stakeholder, Projektmanagement) - Support im Projekt E-Rechnung/Reporting international (Überwachung der Gesetzeslage mittels Datenbank einer Big4-Gesellschaft, Einholen von Projektreportings, Koordination der Stakeholder) ggf. Unterstützung bei Vorbereitung monatlicher USt-Voranmeldungen

Es wird nach einem Berater (m/w/d) gesucht, der die Weiterentwicklung der Supply-Chain-Prozessen nach dem SAP S/4HANA Go-Live weiter antreibt. Prozesse sollen geprägt und Standards etabliert werden. Aufgaben: - Analyse, Optimierung und Digitalisierung der Prozesse entlang der Supply Chain (Wareneingang, Intralogistik, Lagerprozesse, Versand) - Unterstützung bei der Stabilisierung und Weiterentwicklung der SAP S/4HANA- und EWM-Systemlandschaft nach Go-Live - Funktion als SAP EWM Power User / Key User sowie zentrale Schnittstelle zwischen Logistik, IT und externen Beratern - Aufnahme von Systemproblemen, Bewertung und Lösungserarbeitung - Entwicklung von Prozessstrategien sowie Gestaltung einer Best-Practice-Prozesslandschaft im Logistikbereich - Konzepterstellung zur Prozessverbesserung - Schulung der Key User und Mitarbeitenden in allen relevanten SAP-Logistikthemen - Unterstützung bei Tests, Change Requests und Systemanpassungen - Eigenständige Leitung von Projekten – von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung und Nachbetreuung