AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Arbeitsabläufe. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte in Bezug auf Genauigkeit und Qualität. - Formatierung und Fehlerbehebung technischer Workflows für reibungslose Abläufe. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.

Ein Unternehmen baut eine Plattform, die Bewegung, Atmung und Meditation an einem Ort vereint und darauf abzielt, zu einer achtsameren Welt beizutragen. Um diese Mission zu unterstützen, suchen sie einen Senior Backend Engineer, der hilft, ihre Microservices-Architektur zu entwickeln und zu skalieren und dafür sorgt, dass die Systeme robust, wartbar und zukunftssicher sind. Die Rolle umfasst die Arbeit an Backend-Services in Go, das Erstellen effizienter gRPC-APIs für die Service-zu-Service-Kommunikation, das Verwalten von Builds, Tests und Deployments mit Bazel sowie den Betrieb der Services auf der Google Cloud Platform (GCP) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Der Engineer wird zu einer modularen Microservices-Architektur beitragen, die ein wachsendes Produkt unterstützt.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für eine Vollzeitstelle interessieren. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in gesicherten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, erhältst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in einem angemessenen Zeitraum (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Denkprozesse erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.

Für ein AI Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeit interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassen von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektbezogener Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Leiter, der KI-Schulungsprojekte überwacht. Die Rolle umfasst die Leitung des Teams und die Überprüfung, um die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicherzustellen. Der ideale Kandidat trägt zum Erfolg des Projekts bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden verwaltet und die Abstimmung zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Das Ziel ist, das Projekt im Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Wesentliche Aufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer für technische Qualität im Frontend und Backend agieren. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben überprüfen und freigeben, um die Übereinstimmung mit den Produktzielen sicherzustellen. - Junior-Entwickler mentorieren und ihre Entwicklung fördern. - Technische Schulden managen und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - Bei Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Für ein KI-Labor suchen wir Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an alle, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektbezogener Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Inhalte erstellen & optimieren: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Biete Unterstützung, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themengebieten der Physik zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerte die Eignungstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu den Projektleitlinien. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu erhöhen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen. Dabei auch Referenzen und Beispielsaufgaben entwickeln. - Gewinnung von Expert:innen: Qualifikationstests von Expert:innen bewerten und deren Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantworten, insbesondere zur Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Wir suchen einen freiberuflichen Evaluationsanalysten für Agenten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Prüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl praktisch als Evaluator als auch analytisch, in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Unstimmigkeiten aufdecken und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum hast, dich weiterzuentwickeln, eigene Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Edge-Cases eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Entscheidender sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. What you’ll be doing - Du übernimmst die vollständige Verantwortung für die QA-Pipeline der Agenten-Evaluationsaufgaben; - Du überprüfst und validierst Aufgaben und Gold-Standards, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden; - Du entdeckst logische Inkonsistenzen, unklare Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen; - Du gibst strukturiertes Feedback und stellst die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicher; Du schulst, onboardest und betreust neue QA-Teammitglieder; - Du arbeitest mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - Du pflegst und optimierst QA-Checklisten, SOPs und Prüfungsrichtlinien; - Du trägst zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarking bei; - Du initiierst neue Ansätze, Tools und Prozesse, um Validierung und Analyse zu skalieren.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwändig sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten erfordern in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse. - Aufgaben auf realen Forschungsproblemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor für Chemie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Eingabeaufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle zudem Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um die Einhaltung der Projektleitlinien zu gewährleisten. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätsverbesserung.

Für unseren Kunden suchen wir eine deutschsprachige Spezialistin bzw. einen deutschsprachigen Spezialisten für Datenannotation: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator:in wirst du bei Online-Projekten mitwirken, z. B. KI-generierte Inhalte bewerten, Fakten auf Richtigkeit prüfen oder Antworten vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Verantwortlichkeiten: - Sorgfältige Durchsicht der bereitgestellten Daten (Texte, Bilder oder Videos). - Überprüfung der von den Annotator:innen eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektleitfaden. - Erkennen und Markieren von faktenfalschem, sensiblen, unangemessenem oder unklarem Material.

Für unseren Kunden suchen wir einen Data-Annotation-Spezialisten, der Japanisch spricht: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, wie zum Beispiel KI-generierte Inhalte zu bewerten, die sachliche Richtigkeit zu prüfen oder Antworten zu vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Aufgaben: - Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfung der vom Annotator-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten nach Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren von faktisch falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Inhalten.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich eine Vollzeitanstellung wünschen. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein AI-Labor sucht freiberufliche Mathematikexperten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der in mathematischen Kontexten eingesetzten KI-Modelle zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für mathematische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Industriestandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.