Projektdetail
Empfohlene Projekte
Entwickler für Consent Management Implementierung (m/w/d)
Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen.
Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete:
- Implementierung von Code
- Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80%
- Erstellung von Dokumentation zum Code
- Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien.
- Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform.
- Entfernung von netID-Referenzen.
- Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte
Zwecke/Anbieter.
- Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.).
- Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL
- Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen
- Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen
- Implementierung der Playout-Logik
- Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface)
- CDN-Upload- und Freigabeprozess
- Projektdokumentation
Projektumsetzung:
- das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.
Neu
KI-Trainer für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierung und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Durchführung fortgeschrittener Webrecherchen und Datenanalysen mit verschiedenen Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Einsatz von LLMs und ausgefeilten Prompts zur Verfeinerung der Suchstrategien und Validierung der Daten durch Gegenprüfung mit autoritativen Quellen.
- Web-Scraping und Datenextraktion durch Navigieren komplexer Website-Strukturen und mehrstufiger Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten). Umgang mit dynamischen Inhalten, archivierten Seiten und verschiedenen HTML-Formaten und Organisation der extrahierten Daten in saubere, gut formatierte CSV-Dateien.
- Schreiben und Optimieren von Python-Skripten für Datenverarbeitung und -analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Umwandlung roher Daten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) und Erstellen von Visualisierungen bei Bedarf.
- Durchführung von Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch Bereinigen, Validieren und Strukturieren von Datensätzen. Sicherstellung der Datenintegrität über mehrere Quellen, Anwenden von Formatvorgaben und Ausführen von Prüfschritten für hohe Qualität.
- Einsatz ausgeprägter Problemlösungsfähigkeiten und Sorgfalt, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme selbstständig zu beheben und schnell zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgaben zu wechseln – mit minimaler Anleitung.
- Erstellen klarer Dokumentationen und hochwertiger Ergebnisse, die den genauen Anforderungen für Dateiformate, Namenskonventionen und Datenstrukturen entsprechen. Aufrechterhaltung reproduzierbarer Workflows und gut organisierter Codes.
Freelance Ruby Developer (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Branchen und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnergestützte Mathematikprobleme entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (unter Verwendung von numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Probleme so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analyse erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Mathematikpraxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen Mathematikbibliotheken überprüfen.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadfindung, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnung, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.
IT Projektleiter ServiceNow (Senior)
- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt.
- Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM).
- Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.
- Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform
- Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C)
- Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung
- Steuerung externer Provider und Dienstleister
- Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen
- Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs
Fullstack-Engineer (m/w/d)
- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich
- Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)
Freiberuflicher Fahrzeugingenieur (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen in der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, besonders zu Projekt-Richtlinien.
- Arbeit prüfen: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern.
Wenn du mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenzen sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Überprüfung der Arbeit: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform einsteigst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python unter Einsatz gängiger Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte richtige Antworten bereitstellen.
Senior Webentwickler (m/w/d)
- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS
- Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Accessibility und Performance um
- Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch
- Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung
Experte für den Aufbau eines Call Centers
Eine Krankenkasse sucht kurzfristig einen Experten für den Aufbau eines Call Centers. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer umfassenden Roadmap, die alle Aspekte des Call Center-Aufbaus abdeckt. Der Experte wird eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Anforderungen zu analysieren und eine strukturierte Vorgehensweise zu entwickeln.
- Erstellung einer Roadmap für den Aufbau eines Call Centers
- Identifikation und Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Technologien
- Entwicklung organisatorischer und personeller Strukturen
- Definition notwendiger Prozesse
- Planung realistischer Umsetzungsphasen
Freiberuflicher Rust-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir Rust-Entwickler*innen, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in kannst du online Projekte begleiten, um das Modell in deinem Fachbereich zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die teilzeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) arbeiten möchten, als auch an jene, die sich eine Vollzeitstelle wünschen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluierung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Neu
KI-Trainer – Maschinelles Lernen (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Expert:innen für maschinelles Lernen, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn du mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnergestützte MINT-Probleme entwerfen, die reale wissenschaftliche Abläufe simulieren
- Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern
- Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze benötigen
- Lösungen mit Python und Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten liefern
ERP-Transformation Manager (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen.
Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden.
Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren.
- Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout)
- Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen
- Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken
- Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration
- Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks
- Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation
- Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner
- Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts
- Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems
Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an alle, die sich für eine Vollzeitstelle interessieren.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten
Neu
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
Freelance Kotlin-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle passt sowohl für Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in gesicherten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in für Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
Projektleiter Zeitschriften / Magazinerstellung (m/w/d)
- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen
- Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen
- Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben
- Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen)
- Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate
Freiberufliche/r Elektroingenieur/in mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu Projektleitlinien.
- Arbeitsprüfung: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, sicherstellen, dass sie mit den Projektleitlinien übereinstimmen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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ServiceNow Middlelayer Developer (m/w/d)
Industrie
Informationstechnologie (IT)
Bereich
Informationstechnologie (IT)
Projekt Info
- Dauer28.07.2025 - 28.10.2025
- AuslastungAb 90%
- Tagessatz760 - 1000€
- StandortKöln, Deutschland
- Sprachen
- Deutsch(Muttersprache),
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- Remoteanteil10 - 30%
Beschreibung
Für die Weiterentwicklung einer komplexen ServiceNow-Plattform wird ein Entwickler mit Spezialisierung auf die Middlelayer-Ebene gesucht. Der Fokus liegt auf der Implementierung von Geschäftslogik, Integrationen und der Verarbeitung von Daten zwischen dem Frontend und den Backend-Systemen.
Typische Aufgabenfelder:
Konzeption und Entwicklung von serverseitiger Geschäftslogik in ServiceNow mittels Business Rules, Script Includes und Workflows.
Design, Implementierung und Wartung von REST- und SOAP-basierten Integrationen zu Drittsystemen (z.B. SAP, Jira, HR-Systeme) über den IntegrationHub oder Custom Scripts.
Entwicklung und Optimierung von Datenflüssen und Transformationen innerhalb der Plattform.
Performance-Analyse und -Optimierung von serverseitigen Skripten und Datenbankinteraktionen.
Sicherstellung der Plattformstabilität und -sicherheit durch robustes und fehlerresistentes Coding.
Relevante Technologien, Tools oder Methoden:
ServiceNow-Plattform: In-depth Kenntnisse der Glide-API (GlideRecord, GlideSystem), serverseitiges Scripting (JavaScript ES5).
Integrationen: IntegrationHub (Spokes), REST/SOAP API Explorer, JSON, XML.
Automatisierung: Flow Designer, Workflow Editor.
Entwicklungstools: ServiceNow Studio, VS Code mit ServiceNow-Plugins.
Methodik: Agile (Scrum), Nutzung von Update Sets und Application Scopes für das Deployment.
Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:
Transaktions-Antwortzeiten für kritische Middlelayer-Prozesse.
Fehlerrate bei API-Aufrufen und Integrationen (< 1%).
Erfolgsquote von automatisierten Workflows.
Code-Komplexität (z.B. gemessen durch SonarQube-Integration).
Adoptionsrate neuer, durch den Middlelayer ermöglichter Funktionalitäten.
Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:
Komplexität der Abhängigkeiten zwischen verschiedenen ServiceNow-Modulen und externen Systemen.
Gewährleistung der Skalierbarkeit bei hohem Transaktionsvolumen.
Debugging von asynchronen Prozessen und Integrationen.
Einhaltung der Best Practices von ServiceNow, um die Upgrade-Fähigkeit der Plattform nicht zu gefährden ("out-of-the-box" vs. Customizing).
Konkrete Deliverables:
Implementierte und getestete Script Includes und Business Rules.
Vollständig konfigurierte und dokumentierte Integrationen im IntegrationHub.
Technische Dokumentation der entwickelten Logik und Datenflüsse.
Abgeschlossene Update Sets, bereit für das Deployment in die Produktivumgebung.
Lessons Learned/Best Practices:
Wiederverwendbare Logik sollte in Script Includes gekapselt werden, anstatt sie in mehreren Business Rules zu duplizieren.
Asynchrone Business Rules sollten für langlaufende Operationen bevorzugt werden, um die User Experience nicht zu blockieren.
Der Flow Designer ist dem klassischen Workflow Editor für neue Automatisierungen vorzuziehen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung auf der ServiceNow-Plattform.
- Nachweisbare Expertise in serverseitigem JavaScript und der ServiceNow-API.
- Fundierte Erfahrung in der Anbindung von Drittsystemen über REST/SOAP.
- Unbedingt erforderlich: ServiceNow Certified Application Developer (CAD)-Zertifizierung, analytisches Denkvermögen, selbstständige und präzise Arbeitsweise.
- Wünschenswert: Erfahrung mit dem ServiceNow IntegrationHub, Kenntnisse im Bereich IT Service Management (ITSM) oder anderen ServiceNow-Modulen (ITOM, HRSD), Erfahrung mit Performance-Analyse-Tools.
- Persönlichkeit: Problemlöser-Mentalität, gute Kommunikationsfähigkeiten zur Abstimmung mit Architekten und Frontend-Entwicklern, Detailorientierung.