Wir suchen zur temporären Unterstützung in einem hochregulierten Umfeld einen ITSM Spezialisten (m/w/d) – Business Impact Analyse & BCM. Gesucht werden erfahrene ITSM-Spezialist:innen mit fundierten Kenntnissen in der Durchführung und Auswertung von Business Impact Analysen (BIA) nach aktuellen Standards (z. B. BSI 200-4). Der Fokus liegt auf der eigenständigen Durchführung von BIAs in zeitkritischen Geschäftsprozessen sowie der Weiterentwicklung von Business-Continuity-Strukturen. Aufgaben - Durchführung strukturierter Interviews mit Prozessverantwortlichen - Analyse und Bewertung kritischer Prozessabhängigkeiten - Erstellung von Management-Reports, Heatmaps und Handlungsempfehlungen - Weiterentwicklung der BIA-/BCM-Dokumentation in Confluence und ServiceNow

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe logische Fähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Erstellung von Prompts, die die KI herausfordern. - Festlegung umfassender Bewertungskriterien zur Überprüfung der Genauigkeit der KI-Antworten. - Korrektur der Modellantworten basierend auf deinem fachspezifischen Wissen.

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Geschäftsanfragen, für die man sonst Wochen bräuchte, in wenigen Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiterzuentwickeln und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) Freelance Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase ohne Hands-on-Implementierung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine hochrangige Aufwandsschätzung und Teamaufbau erstellt (Rollen, Skills, Eigenentwicklung vs. Zukauf) - die Kernsemantische Schicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als Physiker beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originale computergestützte Physik-Aufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die in Python zu lösen sind (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben aufwändig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern. - Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle passt sowohl für Expert:innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme der computergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachbilden. - Probleme erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und Numerische Analyse erfordern. - Probleme auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analyse: Wurzelfindung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Wir suchen tatkräftige Python-Entwickler für ein neues Projekt zur Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern und internen Tools zum Ausführen und Auswerten von Agentenverhalten. Du implementierst Basismethoden zur Verifikation von Agentenaktionen, integrierst dich in interne und Kunden-Infrastrukturen und hilfst dabei, Tools-Lücken im Team zu schließen. Was dich erwartet: - Entwicklung und Wartung von MCP-kompatiblen Evaluierungsservern - Implementierung von Logik zur Überprüfung von Agentenaktionen anhand von Szenariodefinitionen - Erstellung oder Erweiterung von Tools, die von Autoren und QA-Teams zum Testen von Agenten genutzt werden - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Ingenieuren zur Sicherstellung der Kompatibilität - Gelegentliche Unterstützung beim Schreiben von Tests oder in Debug-Sessions, wenn nötig Obwohl wir für dieses Projekt aktuell nur Experten suchen, erhalten Mitwirkende mit durchgehend hochwertigen Beiträgen möglicherweise eine Einladung für eine langfristige Zusammenarbeit an zukünftigen Projekten.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen, und entwickle Referenzen sowie Beispielaufgaben. - Gewinnung von Expert*innen: Bewerte die Qualifikationstests von Expert*innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert*innen in Discord-Chats beantwortest, besonders zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert*innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI Tutor in Biologie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu messen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du mitmachst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Experten und stelle deren Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Für ein Industrieunternehmen suchen wir einen erfahrenen SAP FI/CO Senior Consultant (m/w/d) mit starkem Fokus auf SAP R/3 (ECC) und nachweisbarer Erfahrung in S/4HANA Transition Projekten. Ziel des Projekts ist die fachliche und systemseitige Analyse der bestehenden R/3-Prozesse im Finanz- und Controlling-Bereich sowie die Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der Migration auf S/4HANA. Aufgaben - Analyse der bestehenden FI/CO-Prozesse in SAP R/3 (Hauptbuch, Debitoren/Kreditoren, Anlagenbuchhaltung, CO-Objekte, CO PA usw.) - Durchführung einer Gap-Analyse zwischen SAP ECC und S/4HANA - Bewertung der Auswirkungen neuer S/4-Funktionen (Universal Journal, Business Partner, New Asset Accounting etc.) - Identifikation von Optimierungspotenzialen und Empfehlungen zur Prozessstandardisierung - Erstellung eines Vorbereitungs- und Migrationsplans (Delivery: Ende Jänner) - Durchführung eines Remote-Workshops mit den Fachbereichen - Beratung zu Best Practices für FI/CO in Industrieumgebungen - Erstellung professioneller Konzepte und Dokumentationsunterlagen

Für ein AI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an alle, die an einer Vollzeitbeschäftigung interessiert sind. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Commissioning & Qualification (C&Q) Engineer, um Produktionsanlagen gemäß GMP-Standards zu qualifizieren und in Betrieb zu nehmen. Ziel des Projekts ist es, die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die GMP-konforme Qualifizierung der Produktionsanlagen sicherzustellen. - Eigenständige Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten, insbesondere im Bereich IOQ - Bedienung von PCS7-Systemen - Arbeit mit Single-Use-Equipment - Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten für Produktionsanlagen - Sicherstellung aller technischen und organisatorischen Voraussetzungen für C&Q - GMP-konforme Qualifizierung der zugehörigen Produktionsanlagen

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an einer Vollzeit-Option interessiert sind - Bewerte und führe Red-Teaming bei KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen an oder beteilige dich daran, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, und entwickle realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und politischen Implikationen.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, umfassen deine Aufgaben typischerweise: - Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themenbereichen der Physik sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertenakquise: Beurteile die Eignungstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen von anderen Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projekt-Richtlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu überprüfen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Wir suchen derzeit einen Senior Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in internationalen Industrie-Datenplattform- und Cloud-Projekten für einen unserer Top-Kunden. Ziele - Hohe Kundenzufriedenheit durch zuverlässige Lieferung, klare Kommunikation und messbare Ergebnisse. - Als Bindeglied zwischen Business, Produkt, Engineering, Security, Compliance, Legal und Operations fungieren; fundierte Abwägungen ermöglichen. - Langfristige Architektur entwickeln und weiterentwickeln unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Performance, Kosten, Resilienz und Interoperabilität. - Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, indem Datensysteme für Struktur, Integration und Compliance optimiert werden. Verantwortlichkeiten - Datenmodelle für effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse auf Unternehmens- und Anwendungsebene entwerfen und umsetzen. - Daten auf Makroebene (Domänen, kanonische Modelle, Sharing-Policies) und Mikroebene (logische/physische Modelle) organisieren; goldene logische Modelle und Geschäftsregeln für Datenqualität bereitstellen. - Anforderungen identifizieren und dokumentieren, die für die langfristige Architektur ausschlaggebend sind; Technologie-, Struktur- und Implementierungsentscheidungen auf Basis von Best Practices entwickeln und dokumentieren. - Die tägliche Einhaltung der Architekturentscheidungen überprüfen; Maßnahmen zur Qualitätssicherung etablieren (Design-Reviews, automatisierte Prüfungen, Guardrails). - Datenqualität und -integrität überwachen; Einhaltung der DSGVO und Sicherheitsstandards sicherstellen; Entscheidungen und Strategien erläutern; Teams coachen. Kernaufgaben und Aktivitäten - Architekturentwurf und Governance: End-to-End-Architektur verantworten unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten; das Daten-Ökosystem über die Implementierung hinaus prägen und steuern. - Datenmodellierung: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen; Data Vault 2.0, dimensionales Modeling (Kimballs Star-Schemata) und 3NF entsprechend anwenden. - Technologieauswahl: Daten-Technologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Services im bestehenden IT-Umfeld bewerten und auswählen; Konzepte und Technologievorschläge erarbeiten. - Governance und Qualität: Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff definieren; Guardrails in Datenpipelines einbauen; DSGVO-Konformität sicherstellen. - Stakeholder-Management: als technische Schnittstelle zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Abwägungen beurteilen und kommunizieren. - Dokumentation: dauerhafte Architektur-Dokumentation erstellen, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domain-Maps und Entscheidungsprotokollen.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine remote-projektbasierte Möglichkeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. What You'll Do - Originele rechnergestützte Data-Science-Aufgaben entwerfen, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Regierung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Aufgaben erstellen, die Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit lösbar sind (Tage/Wochen) - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modellieren und Erkenntnisgewinnung erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – auf stochastische Elemente verzichten oder feste Zufalls-Seed-Werte festlegen - Aufgaben auf realen geschäftlichen Herausforderungen basieren: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben entwerfen, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Szenarien zur Big-Data-Verarbeitung integrieren, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden verifizieren - Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten dokumentieren und verifizierte Musterlösungen bereitstellen

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen SAP IBP Stream Lead/ Senior Consultant (m/w/d) Aufgaben: - SAP IBP-Beratung (Konfiguration, Tests, Go-live) - Leitung von SAP IBP Response & Supply Workshops für funktionale Lösungen - Hands-on-Stream-Lead für die Implementierung von Response & Supply sowie Demand Implementation

Ein Private-Equity-finanziertes deutsches B2B-SaaS-Unternehmen sucht einen erfahrenen Interim Chief Transformation Officer (CTO/CTrO), der die Fusion und Integration von zwei B2B-SaaS-Firmen mit jeweils etwa 50–100 Mitarbeitenden leitet. Die Unternehmen sind in der Rhein-Ruhr-Region, München und Hamburg ansässig. Ziel dieses Mandats ist es, eine ganzheitliche Post-Merger-Transformation zu entwickeln und umzusetzen – von der strategischen Ausrichtung über das Produktportfolio und das Zielbetriebsmodell bis hin zu skalierbaren Prozessen für nachhaltiges und effizientes Wachstum. Mandatsziel End-to-end-Verantwortung für die Post-Merger-Transformation mit klarem Fokus auf Wertschöpfung, operative Exzellenz und Skalierbarkeit. Hauptverantwortlichkeiten - Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Transformations- und Post-Merger-Integration-(PMI-)Strategie inklusive fundierter Business Cases - Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Wertschöpfungs- und Optimierungspotenzialen in Organisation, Prozessen, Governance und Technologie - Straffung und Konsolidierung des Produktportfolios inklusive aktiver Steuerung von Produkt- und Kundemigrationen - Harmonisierung und Weiterentwicklung der Produkt-, Vertriebs- und Go-to-Market-Organisationen (z. B. Rollenmodelle, Schnittstellen, Anreize, Governance) - Definition und Implementierung des zukünftigen Zielbetriebsmodells (Organisationsstruktur, Entscheidungsrahmen, Verantwortlichkeiten) - Sparringspartner für den Private-Equity-Investor, die Management-Teams und weitere Senior Stakeholder - Führung, Abstimmung und Motivation cross-funktionaler Teams während einer komplexen Change- und Integrationsreise - Etablierung klarer Governance, KPIs und Reporting-Strukturen

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

Wir suchen QA-Tester für autonome KI-Agenten in einem neuen Projekt, das sich auf Validierung und Verbesserung komplexer Aufgabenstrukturen, Richtlinienlogik und Bewertungsrahmen für Agenten konzentriert. Im Verlauf des Projekts musst du Qualitätssicherung, Recherche und logisches Problemlösen in Einklang bringen. Diese Projektmöglichkeit eignet sich besonders für Menschen, die Systeme ganzheitlich betrachten und Szenarien, Folgen und Randfälle durchdenken. Du brauchst keinen Programmierhintergrund, musst aber neugierig, intellektuell gründlich und in der Lage sein, die Schlüssigkeit und Konsistenz komplexer Setups zu bewerten. Wenn du jemals in Bereichen wie Beratung, Quizshows (CHGK), Olympiaden, Falllösungen oder Systemdenken erfolgreich warst, könntest du gut zu uns passen. Was du tun wirst: - Bewertung von Aufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Aufdecken von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungsstellen. - Mitwirkung bei der Definition klarer Erwartungsverhalten (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Gedankengängen und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Perspektive, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Randfallabdeckung vorzuschlagen.

- Umsetzung Warengruppenmanagement (Dreh-, Fräs-, Zeichnungsteile; Bleche, Elektrokomponenten) - ERP-Umstellung von Sage B7 > D365 Finance+Operations (SCM) - Risikomanagement - Operative termingerechte Beschaffung und strategische Planung von direktem Material und Dienstleistungen in zugewiesenen Warengruppen - Durchführung von Verhandlungen und Förderung strategischer Partnerschaften - Lieferantenbewertung und Qualifizierung von Schlüssellieferanten - Risikomanagement innerhalb der Lieferkette und Warengruppen - Rechnungsbearbeitung - Reklamationsbearbeitung in Zusammenarbeit mit dem Qualitätsmanagement - Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Sicherstellung von Qualität und Materialverfügbarkeit

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Quality Compliance Auditor, der für die Sicherstellung der Einhaltung von GCP-, GCLP- und GVP-Standards verantwortlich ist. Ziel des Projekts ist es, interne und externe Audits durchzuführen, regulatorische Inspektionen vorzubereiten und zu begleiten sowie Compliance-Lücken zu identifizieren und Korrekturmaßnahmen abzuleiten. Die Rolle umfasst die Planung und Durchführung von Audits, die Unterstützung bei regulatorischen Inspektionen und die Sicherstellung der Einhaltung von ICH-Guidelines sowie EMA/FDA-Regularien. - Durchführung interner und externer Audits (GCP, GCLP, GVP) - Vorbereitung und Begleitung regulatorischer Inspektionen (z. B. MHRA, FDA, EMA) - Identifikation von Compliance-Lücken und Ableitung von Korrekturmaßnahmen

Ein Unternehmen sucht einen Senior Experten für regulatorische Compliance, der sein Team bei der Vorbereitung auf FDA-Inspektionen unterstützt. Die Aufgabe umfasst die Durchführung von Probeinspektionen, die strategische Beratung zur Inspektionsbereitschaft sowie die Unterstützung bei Vorabgenehmigungen und Routineinspektionen. Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Fachkenntnisse im Bereich der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, insbesondere der FDA-Standards, und spielt eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass das Unternehmen die globalen Compliance-Anforderungen erfüllt. - Durchführung von Probeinspektionen nach FDA-Standards - Strategische Beratung zur Inspektionsbereitschaft - Unterstützung bei Pre-Approval- und Routine-Inspektionen