Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Bewertungsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Aufgaben-Checking hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalysen und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz sicherzustellen. Du arbeitest sowohl als praktischer Bewerter als auch als Analyst, in Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung von Ergebnissen sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Widersprüche erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Bewertung und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die neugierig auf KI und Bewertungsarbeit sind - clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Ein Coding-Background ist nicht nötig. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was dich erwartet: - volle Verantwortung für die QA-Pipeline der Agenten-Bewertungen; - Überprüfung und Validierung von Aufgaben und "Golden Paths" der Szenarioautoren und Experten; - Erkennen von logischen Widersprüchen, vagen Anforderungen, versteckten Risiken und unrealistischen Annahmen; - strukturiertes Feedback und Sicherstellung der Qualitätsausrichtung aller Beteiligten; Training, Einarbeitung und Mentoring neuer QA-Teammitglieder; - Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zur Verbesserung von Testklarheit und -abdeckung; - Pflege und Weiterentwicklung von QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien; - Mitwirkung bei Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarks; - Eigeninitiative bei Vorschlägen für neue Ansätze, Tools und Prozesse, die Validierung und Analyse skalieren.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die nur wenige Stunden pro Woche arbeiten wollen, als auch an diejenigen, die sich eine Vollzeitanstellung wünschen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Evaluation und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sicheren Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die sich in Teilzeit engagieren möchten (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluierung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentengestützte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, etc.) - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Die Entwicklung und Qualitätssicherung des Data Layers umfasst dessen vollständige Bereitstellung durch die jeweilige Webanwendung. Der Data Layer bildet die zentrale Datengrundlage für die Analyse des Nutzerverhaltens sowie für personalisierte Inhalte während des Webseitenbesuchs. Zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Stabilität sollen automatisierte Tests eingesetzt werden, um manuelle Regressionstests deutlich zu reduzieren. Für diese Aufgabe wird ein Test Automation Engineer mit Schwerpunkt Playwright (Elastic) benötigt. - Entwicklung und Implementierung von automatisierten End-to-End-Tests mit dem npm Paket @elastic/synthetics (Playwright) für Data Layer Tests. - Analyse bestehender Testprozesse, Identifikation und Priorisierung von Automatisierungspotenzialen. - Erstellung, Pflege und Optimierung von Testskripten unter Berücksichtigung aktueller Best Practices. - Integration der automatisierten Tests in bestehende CI/CD-Pipelines (z. B. Jenkins, GitHub Actions), um eine durchgängige Testautomatisierung zu ermöglichen. - Dokumentation der Testfälle, Testergebnisse und Testabdeckung in Tools wie Jira und Confluence. - Beratung der Stakeholder bei der Auswahl und Einführung geeigneter. Teststrategien,Testwerkzeuge und Frameworks. - Durchführung von Code-Reviews für Testautomatisierungsskripte um Qualität und Wartbarkeit zu verbessern. - Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Handlungsempfehlungen zur Weiterentwicklung der Testautomatisierung. - Beratung bei der Fehleranalyse und -behebung im Rahmen der Testautomatisierung. - Beratung beim Aufsetzen von Reports und Alertings mit Elastic Observability. - Förderung der Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Testergebnissen.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, der ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die eine Vollzeit-Möglichkeit bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Evaluation und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit in mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektbezogener Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Konzeption und technische Umsetzung von personalisierten Nutzererlebnissen mit Adobe Target - Implementierung von A/B- und Multivariaten Tests inkl. Qualitätssicherung in Live-Umgebungen - Integration von Adobe Target in komplexe Systemlandschaften unter Einbindung von Adobe Experience Platform und Adobe Experience Manager - Entwicklung von Targeting-Logiken auf Basis von Segmenten, Echtzeitdaten und Nutzerverhalten - Beratung zu neuen Features und Best Practices innerhalb der Adobe Experience Cloud - Erstellung technischer Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der Personalisierungsstrategie - Dokumentation und Übergabe der entwickelten Lösungen in Confluence und vergleichbaren Tools - Aufbereitung technischer Unterlagen für den Datenschutz, insbesondere Datenflussdiagramme - Beratung zur DSGVO-konformen Nutzung von Adobe Target und angrenzenden Systemen - Durchführung von Workshops zur Einführung von Adobe Target

- Selbständige Störungsanalyse und nachhaltige Fehlerbeseitigung - Durchführung von Arbeiten im Sinne der vorbeugenden Instandhaltung - Wartung und Instandhaltung an Maschinen und automatisierten Produktionsanlagen mit neuester Technologie - Dokumentation der durchgeführten Arbeiten - Fortlaufende Optimierung unserer Anlagen und Prozesse - Offenheit und Wertschätzung für deine Verbesserungsvorschläge und Anregungen

Ein KI-Labor sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung präziser, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen, unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Schreiben und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datenmengen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS - Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Accessibility und Performance um - Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch - Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, sind deine Aufgaben typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz zu verschiedenen Themen in der Physik sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expert:innengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden. - Qualitätsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und sorge dafür, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und überarbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu befähigen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertenakquise: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und optimieren, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu bewältigen. Wenn Sie als AI-Tutor in Chemie zur Plattform stoßen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören zu Ihren typischen Aufgaben: - Erstellung von Prompts, die die KI herausfordern. - Festlegung umfassender Bewertungskriterien zur Überprüfung der Genauigkeit der KI-Antworten. - Korrektur der Modellantworten basierend auf Ihrem fachspezifischen Wissen.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Vollzeitinteressierte. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachahmen. - Probleme erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern. - Probleme auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen Mathematik-Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Wurzelbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsbeziehungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, bekommen Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, können Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwerfen origineller physikalischer Rechenprobleme, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Erstellen von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten benötigen. - Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik. - Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Wir suchen mehrere erfahrene Data Scientists, um rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt zu erstellen. Dies ist eine Remote-Projektbasis-Möglichkeit für Expert:innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die auf rechnerische Methoden angewiesen sind und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von der Datenbeschaffung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was du tun wirst - Entwerfen von originalen, rechnerisch intensiven Data-Science-Aufgaben, die reale Analyse-Workflows in Branchen wie Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce und Gesundheitswesen simulieren - Erstellen von Aufgaben, die eine Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Argumentationsketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinnung erfordern - Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeidung stochastischer Elemente oder Verwendung fester Zufallssamen für exakte Reproduzierbarkeit - Basieren der Aufgaben auf realen Geschäftsherausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - Entwerfen von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Einbinden von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfen der Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden - Klar dokumentierte Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und bereitgestellten verifizierten korrekten Antworten

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.