Für ein AI-Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitstelle. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projekt­bezogener Richtlinien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in unterschiedlichen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung von KI-generierten Inhalten sowie im Formatieren und Debuggen technischer Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Debuggen technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Leiter Elektronikentwicklung, der die fachliche und disziplinarische Führung eines Hardware- und Softwareentwicklungsteams übernimmt. Ziel des Projekts ist es, die Qualität der technischen Arbeitsprodukte sicherzustellen, strategische Vorentwicklungen zu planen und durchzuführen sowie bestehende Prozesse und Systeme zu optimieren. Die Rolle umfasst die Mitarbeit im agilen Projektmanagement, die Kostenermittlung und Angebotserstellung sowie die Team- und Kapazitätsplanung. Der Kandidat wird die fachliche Weiterentwicklung der Teammitglieder verantworten und eng mit Kunden und Lieferanten kommunizieren. Hauptaufgaben: - Fachliche und disziplinarische Führung eines HW- und SW-Entwicklungsteams - Mitarbeit im agilen Projektmanagement, Kostenermittlung und Angebotserstellung - Team- und Kapazitätsplanung - Fachliche Weiterentwicklung der Teammitglieder - Verantwortung für die Qualität der formalen und technischen Arbeitsprodukte - Kalkulation und Preisermittlung von Produkten, insbesondere PCBA - Planung und Durchführung von strategischen Vorentwicklungen - Kommunikation mit Kunden und Lieferanten - Optimierung bestehender Prozesse und Systeme

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Evaluationsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Verlässlichkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern. Neben der Prüfung der Ergebnisse sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Evaluationsaufgaben übernehmen; - Aufgaben und Goldpfade prüfen und validieren, die von Szenarioautoren und Experten erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen erkennen; - Strukturiertes Feedback geben und die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern zusammenarbeiten, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - QA-Checklisten, SOPs und Prüfrichtlinien pflegen und weiterentwickeln; - Zur Testplanung, Priorisierung und Festlegung von Qualitätsmaßstäben beitragen; - Eigeninitiative zeigen und neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren helfen.

Ein Unternehmen baut eine Plattform, die Bewegung, Atem und Meditation an einem Ort vereint, um zu einer achtsameren Welt beizutragen. Zur Unterstützung dieser Mission suchen sie einen Senior Backend Engineer, der beim Aufbau und der Skalierung ihrer Microservices-Architektur hilft und dafür sorgt, dass die Systeme robust, wartbar und zukunftssicher sind. Die Rolle umfasst die Arbeit an Backend-Services in Go, die Erstellung effizienter gRPC-APIs für die Service-zu-Service-Kommunikation, das Management von Builds, Tests und Deployments mit Bazel sowie den Betrieb der Services auf der Google Cloud Platform (GCP) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Der Engineer wird zu einer modularen Microservices-Architektur beitragen, die ein wachsendes Produkt unterstützt.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Sie helfen der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerte Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu Projektleitlinien. - Qualitätsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für unseren Kunden suchen wir eine japanischsprachige Datenkennzeichnungsspezialistin oder einen Datenkennzeichnungsspezialisten: Kennzeichnung hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der inhaltlichen Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Aufgaben: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos) mit Sorgfalt. - Prüfung der vom Annotatoren-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennung und Markierung von inhaltlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Materialien.

Für unseren Kunden suchen wir einen deutschsprachigen Spezialisten für Datenannotationen: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. KI-generierte Inhalte zu bewerten, die faktische Genauigkeit zu prüfen oder Antworten zu vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Verantwortlichkeiten: - Gezielte Überprüfung bereitgestellter Daten (Text, Bilder oder Videos). - Kontrolle der vom Annotationsteam eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektleitfäden. - Erkennen und Markieren faktisch falscher, sensibler, unangemessener oder unklarer Inhalte.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch diejenigen, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern in komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen Experten für ethische KI, der einen Online-Workshop für Betriebsratsmitarbeiter in deutscher Sprache durchführt. Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmer über die ethischen Aspekte von KI zu informieren, einschließlich Themen wie Bias, Transparenz und den EU-AI-Act. Der Experte wird die Rolle übernehmen, die Inhalte des Workshops zu gestalten und zu präsentieren, um den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der ethischen Herausforderungen und regulatorischen Anforderungen im Bereich KI zu vermitteln. - Gestaltung und Durchführung eines Online-Workshops in deutscher Sprache - Vermittlung von Wissen zu ethischen Aspekten von KI (Bias, Transparenz, EU-AI-Act) - Anpassung der Inhalte an die Bedürfnisse von Betriebsratsmitarbeitern - Beantwortung von Fragen und Diskussion von Praxisbeispielen

Für unseren Kunden suchen wir eine Data-Annotation-Spezialistin oder einen -Spezialisten mit Koreanischkenntnissen: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator/in nimmst du, wenn Projekte verfügbar sind, an Online-Projekten teil, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der sachlichen Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expertinnen und Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Verantwortlichkeiten: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Überprüfung der vom Annotationsteam eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätskontrolle/-sicherung. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren von sachlich falschem, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Material.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen mit Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) als auch für Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Sicherheitslücken und Risiken zu finden. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agents zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Security-Forschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell entwickelst und anwendest. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und politischen Implikationen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Bewerte und führe Red-Team-Tests an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate bezüglich bewährter Cybersecurity-Praktiken und politischer Implikationen.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Bewertung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien hinsichtlich Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autor*innen oder Entwickler*innen, um Verbesserungen oder die Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.