AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Arbeitsabläufe. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte in Bezug auf Genauigkeit und Qualität. - Formatierung und Fehlerbehebung technischer Workflows für reibungslose Abläufe. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

Ein Unternehmen für KI-gestütztes Data Labeling und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die zu einem innovativen Projekt beitragen möchten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Model-Training zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wesentliche Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells für Salesforce zu gestalten. - Extraktion, Manipulation und Integration von Daten mit Python und SQL zur Unterstützung des Model-Trainings. - Optimierung von Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen im Einklang mit KI-gesteuerten Zielen. - Erarbeitung von Erkenntnissen und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce. - Dokumentation von Prozessen und Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor für Chemie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Eingabeaufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, erhältst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in einem angemessenen Zeitraum (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Denkprozesse erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwändig sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten erfordern in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse. - Aufgaben auf realen Forschungsproblemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen baut eine Plattform, die Bewegung, Atmung und Meditation an einem Ort vereint und darauf abzielt, zu einer achtsameren Welt beizutragen. Um diese Mission zu unterstützen, suchen sie einen Senior Backend Engineer, der hilft, ihre Microservices-Architektur zu entwickeln und zu skalieren und dafür sorgt, dass die Systeme robust, wartbar und zukunftssicher sind. Die Rolle umfasst die Arbeit an Backend-Services in Go, das Erstellen effizienter gRPC-APIs für die Service-zu-Service-Kommunikation, das Verwalten von Builds, Tests und Deployments mit Bazel sowie den Betrieb der Services auf der Google Cloud Platform (GCP) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Der Engineer wird zu einer modularen Microservices-Architektur beitragen, die ein wachsendes Produkt unterstützt.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Wenn du als KI-Tutor Biologie auf der Plattform mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufgabenstellungen (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines fachlichen Wissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater/in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an ExpertInnen, die eine Teilzeit-Beteiligung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten wünschen. - Evaluiere und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit & Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und erstelle sowie implementiere realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und zu politischen Auswirkungen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Inhalte erstellen & optimieren: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Biete Unterstützung, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themengebieten der Physik zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerte die Eignungstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu den Projektleitlinien. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu erhöhen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen. Dabei auch Referenzen und Beispielsaufgaben entwickeln. - Gewinnung von Expert:innen: Qualifikationstests von Expert:innen bewerten und deren Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantworten, insbesondere zur Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Für ein KI-Labor suchen wir Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an alle, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektbezogener Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Leiter, der KI-Schulungsprojekte überwacht. Die Rolle umfasst die Leitung des Teams und die Überprüfung, um die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicherzustellen. Der ideale Kandidat trägt zum Erfolg des Projekts bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden verwaltet und die Abstimmung zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Das Ziel ist, das Projekt im Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Wesentliche Aufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer für technische Qualität im Frontend und Backend agieren. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben überprüfen und freigeben, um die Übereinstimmung mit den Produktzielen sicherzustellen. - Junior-Entwickler mentorieren und ihre Entwicklung fördern. - Technische Schulden managen und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - Bei Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Für unseren Kunden suchen wir einen Koreanisch sprechenden KI-Berater: Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Aufgaben: - Daten (Texte, Bilder oder Videos) sorgfältig überprüfen. - Aufgaben prüfen, die vom Entwicklerteam eingereicht wurden, und Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicherstellen. - Inhalte nach Projektvorgaben kennzeichnen oder klassifizieren. - Faktisch falsches, sensibles, unangemessenes oder unklar erscheinendes Material identifizieren und markieren.

Für ein AI-Studio suchen wir einen Datenannotationsspezialisten mit Spanischkenntnissen: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator wirst du möglicherweise für Online-Projekte eingeladen, z.B. zur Bewertung von KI-generierten Inhalten, zur Überprüfung der inhaltlichen Richtigkeit oder zum Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten Verantwortlichkeiten: - Sorgfältige Prüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Überprüfung der Aufgaben des Annotatorenteams und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren von inhaltlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Materialien.

Für ein KI-Studio suchen wir einen Datenannotator mit Italienischkenntnissen: Annotation ist das, was der KI hilft, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. zur Bewertung von KI-generierten Inhalten, zur Prüfung der sachlichen Richtigkeit oder zum Vergleichen von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitanstellung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Bewerber für Vollzeitmöglichkeiten. Aufgaben: - Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfung der vom Annotatoren-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektleitlinien. - Erkennen und Markieren von sachlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Inhalten.

Für ein AI-Lab suchen wir einen portugiesischsprachigen Datenannotationsspezialisten: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator/in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der sachlichen Richtigkeit oder dem Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind Aufgaben: - Überprüfe sorgfältig die bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfe Aufgaben, die vom Annotatoren-Team eingereicht wurden, und stelle die Qualitätssicherung/-kontrolle sicher. - Markiere oder klassifiziere Inhalte nach den Projekt-Richtlinien. - Identifiziere und markiere sachlich falsche, sensible, unangemessene oder unklare Inhalte.

Wir suchen einen freiberuflichen Evaluationsanalysten für Agenten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Prüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl praktisch als Evaluator als auch analytisch, in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Unstimmigkeiten aufdecken und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum hast, dich weiterzuentwickeln, eigene Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Edge-Cases eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Entscheidender sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. What you’ll be doing - Du übernimmst die vollständige Verantwortung für die QA-Pipeline der Agenten-Evaluationsaufgaben; - Du überprüfst und validierst Aufgaben und Gold-Standards, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden; - Du entdeckst logische Inkonsistenzen, unklare Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen; - Du gibst strukturiertes Feedback und stellst die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicher; Du schulst, onboardest und betreust neue QA-Teammitglieder; - Du arbeitest mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - Du pflegst und optimierst QA-Checklisten, SOPs und Prüfungsrichtlinien; - Du trägst zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarking bei; - Du initiierst neue Ansätze, Tools und Prozesse, um Validierung und Analyse zu skalieren.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Wenn du der Plattform als KI-Nachhilfelehrer für Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - KI-Modelle, Agents und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken untersuchen und als Red Team evaluieren. - Offline reproduzierbare und selbst auswertbare Testfälle erstellen, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agents zu prüfen. - Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses entwickeln und implementieren. - Sicherheitsforschungsinitiativen leiten oder daran mitarbeiten, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell entwirfst und umsetzt. - Zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu den daraus resultierenden Richtlinien beraten.