Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachbereich zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeit.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Ursprüngliche Aufgaben zur rechnergestützten Mathematik entwickeln, die echte Workflows der mathematischen Forschung abbilden.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern.
- Auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger mathematischer Bibliotheken überprüfen.
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulorechnung, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Färbung, Spannbäume.
- Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekurrenzbeziehungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.