Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater*in wirst du ggf. eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden/Woche), als auch an diejenigen, die Vollzeit interessiert sind.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren.
- Probleme erstellen, die Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern.
- Aufgaben auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und geprüfte korrekte Lösungen bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulares Rechnen, kryptographische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume.
- Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.