Projektdetail
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Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer09.02.2026 - 25.04.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz120 - 360€
- SprachenWichtig:
- Deutsch(Verhandlungssicher)
Wünschenswert:- Englisch(Verhandlungssicher)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 99%
Beschreibung
Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Als Berater können Sie eingeladen werden, online Projekte zu begleiten, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeiteinsätzen interessiert sind.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein:
- Entwerfen origineller rechnerischer Mathematikaufgaben, die echte Forschungsabläufe simulieren.
- Erstellen von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessenen Zeiträumen (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Entwickeln von Aufgaben, die in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse nicht triviale Schlussfolgerungsketten erfordern.
- Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis.
- Überprüfen der Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Mathematikbibliotheken.
- Dokumentieren der Problemstellungen klar und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume.
- Numerische Analyse: Wurzelfinden, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.
Anforderungen
- Doktortitel oder Masterabschluss in Mathematik (reine oder angewandte).
- Forschungserfahrung in rechnerischer oder angewandter Mathematik.
- Veröffentlichungen oder Projekte im Bereich rechnergestützter Problemlösungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python (numpy, scipy, sympy, networkx).
- Erfahrung mit numerischen Methoden und symbolischer Berechnung.
- Vertrautheit mit der Komplexitätstheorie der Algorithmen.
Bewerbungsprozess:
- Wenn Sie ausgewählt werden, laden wir Sie zu einem Gespräch bei Mindrift ein.