Für ein AI Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle passt sowohl zu Experten, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch zu denen, die eine Vollzeitmöglichkeit suchen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachstellen. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Darauf achten, dass die Probleme rechenintensiv sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankenschritte in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Probleme auf echten Forschungsthemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Wegfindung, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomielle Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dabei sind, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz. - Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um die Einhaltung der Projektleitlinien sicherzustellen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und bei Bedarf Inhalte bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexpert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enges Zusammenarbeiten mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitrolle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in diversen Physikthemen sicherzustellen, während du Referenzen und Beispielaufgaben entwickelst. - Expertengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, besonders solche zu Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie mit den Projekt-Richtlinien übereinstimmen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektanforderungen. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikbereichen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitrolle (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeitstelle. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Generative KI-Modelle (GenAI) entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erlangen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor für Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, würdest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten. - Die Antworten des Modells mit deinem fach­spezifischen Wissen korrigieren.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfung von Evaluationsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mitwirkung bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Kennzeichnung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass die Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie dazu zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkvorgänge zu meistern. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitreten, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungsmaßstäbe festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachlichen Wissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote Projektarbeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwickeln können, die rechnerische Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was dich erwartet - Design origineller, rechnerischer Data-Science-Probleme, die reale analytische Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellung von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwicklung von Aufgaben mit nicht-trivialen Entscheidungswegen in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinn - Erstellung deterministischer Probleme mit reproduzierbaren Lösungen – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufallssamen für exakte Wiederholbarkeit - Orientierung an realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben über die gesamte Data-Science-Pipeline hinweg (Datenaufnahme → Säuberung → EDA → Modellierung → Validierung → Einsatzüberlegungen) - Einbindung von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfung der Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und Bereitstellung verifizierter, korrekter Antworten

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für Vollzeitmöglichkeiten interessieren. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein AI Lab sucht Fachleute mit Erfahrung im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als KI-Trainer für Englisch unterstützen. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie das Bewerten von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position eignet sich ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, besonders im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen AI Labs trägst du zur Entwicklung und Verfeinerung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Hochwertige Texte nach Vorgaben erstellen und bearbeiten. - KI-generierte Antworten auf Genauigkeit, Relevanz und Qualität prüfen und analysieren. - Mit Teams zusammenarbeiten, um KI-Sprachmodelle und Content-Erstellungsprozesse zu verbessern. - Feedback und Vorschläge zur Steigerung der KI-Leistung geben. - Recherchen durchführen, um zu gewährleisten, dass Inhalte Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Wir suchen eine analytische und technisch orientierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an das Team gibt Ideale Kandidaten: - Berater, Prüfende, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technikanalysten mit starkem logischen Denkvermögen - Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Hauptaufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Prüfung von Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation

Für ein AI-Lab suchen wir Cybersecurity-Berater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen und -Agenten sowie Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automationsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und erarbeite realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und den Auswirkungen auf Richtlinien.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen sucht einen Experten für ethische KI, der einen Online-Workshop für Betriebsratsmitarbeiter auf Deutsch durchführt. Ziel des Workshops ist es, die Teilnehmer über ethische Aspekte von KI zu informieren, darunter Bias, Transparenz und den EU-AI-Act. Der Experte übernimmt die Gestaltung und Präsentation der Inhalte, um den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der ethischen Herausforderungen und regulatorischen Anforderungen im KI-Bereich zu vermitteln. - Gestaltung und Durchführung eines Online-Workshops in deutscher Sprache - Vermittlung von Wissen zu ethischen Aspekten von KI (Bias, Transparenz, EU-AI-Act) - Anpassung der Inhalte an die Bedürfnisse von Betriebsratsmitarbeitern - Beantwortung von Fragen und Diskussion von Praxisbeispielen

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärztinnen und Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater:in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten und domänenspezifisches Wissen in der Zahnmedizin einbringen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - An flexiblen projektbasierten Arbeiten teilnehmen und dich an die spezifischen Anforderungen anpassen.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Produktmanager, idealerweise mit einem Hintergrund im Hospitality-Bereich. Ziel des Projekts ist es, innovative Produktlösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Marktposition des Unternehmens zu stärken. Der Produktmanager wird eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Produktstrategien spielen und eng mit internen Teams sowie externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Reisekosten werden nicht übernommen, daher sollte der Kandidat vorzugsweise in Berlin ansässig sein oder bereit sein, die Kosten selbst zu tragen. - Leitung und Überwachung des gesamten Projektlebenszyklus im Bereich Cloud POS - Entwicklung und Umsetzung von Projektplänen, Zeitplänen und Budgets - Koordination zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen und -anforderungen - Identifikation und Management von Risiken und Problemen - Berichterstattung an die Geschäftsleitung und andere relevante Parteien

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projekts zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projekts ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Qualitäts-KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Wir sind die Agentic-Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc geschäftliche Anfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architekturelle Arbeit (in dieser ersten Phase nicht hands-on Umsetzung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - einen groben Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - die Kernsemantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Eine Krankenkasse sucht kurzfristig einen Experten für den Aufbau eines Call Centers. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer umfassenden Roadmap, die alle Aspekte des Call Center-Aufbaus abdeckt. Der Experte wird eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Anforderungen zu analysieren und eine strukturierte Vorgehensweise zu entwickeln. - Erstellung einer Roadmap für den Aufbau eines Call Centers - Identifikation und Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Technologien - Entwicklung organisatorischer und personeller Strukturen - Definition notwendiger Prozesse - Planung realistischer Umsetzungsphasen

- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben. - Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen. - Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen. - Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk. - Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken. - Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen. - Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit. - Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.