Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in diversen Physikthemen sicherzustellen, während du Referenzen und Beispielaufgaben entwickelst. - Expertengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, besonders solche zu Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie mit den Projekt-Richtlinien übereinstimmen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexpert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Kontext zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet enges Zusammenarbeiten mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitrolle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein AI Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle passt sowohl zu Experten, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch zu denen, die eine Vollzeitmöglichkeit suchen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe nachstellen. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Darauf achten, dass die Probleme rechenintensiv sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankenschritte in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Probleme auf echten Forschungsthemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Wegfindung, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomielle Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dabei sind, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz. - Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um die Einhaltung der Projektleitlinien sicherzustellen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und bei Bedarf Inhalte bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnte dein typischer Aufgabenbereich sein: - Eigenständige konzeptionelle physikalische Rechenaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und man sie nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern. - Aufgaben auf echte Forschungsfragen oder praktische Anwendungen aus der physikalischen Praxis aufbauen. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und geprüfte, korrekte Antworten liefern.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote Projektarbeit für Experten, die anspruchsvolle Probleme entwickeln können, die rechnerische Methoden erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was dich erwartet - Design origineller, rechnerischer Data-Science-Probleme, die reale analytische Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellung von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwicklung von Aufgaben mit nicht-trivialen Entscheidungswegen in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinn - Erstellung deterministischer Probleme mit reproduzierbaren Lösungen – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufallssamen für exakte Wiederholbarkeit - Orientierung an realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben über die gesamte Data-Science-Pipeline hinweg (Datenaufnahme → Säuberung → EDA → Modellierung → Validierung → Einsatzüberlegungen) - Einbindung von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfung der Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und Bereitstellung verifizierter, korrekter Antworten

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Quality KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitrolle (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeitstelle. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply-Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, sowie Entwicklung von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektanforderungen. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um die Einhaltung der Richtlinien zu gewährleisten. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst: - Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni - Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts - Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug: - Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen - Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen - Aktives Management von Projektrisiken - Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen - Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings - Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen - Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

Wir suchen eine analytische und technisch orientierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an das Team gibt Ideale Kandidaten: - Berater, Prüfende, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technikanalysten mit starkem logischen Denkvermögen - Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Hauptaufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Prüfung von Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie dazu zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkvorgänge zu meistern. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor in Chemie beitreten, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungsmaßstäbe festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu bewerten. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachlichen Wissens korrigieren.

- Management des Projektes e-invoicing Deutschland (Aufstellen eines konkreten Projektplans, Management der Workstreams, steuerlicher Input, Abstimmung und Koordination der Stakeholder, Projektmanagement) - Support im Projekt e-Invoicing/reporting international (Überwachung der Gesetzeslage mittels Datenbank von Big4-Gesellschaft, Einholen von Projektreportings, Koordination der Stakeholder) ggf. Unterstützung bei Vorbereitung monatlicher USt-Voranmeldungen

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu: - Inhaltserstellung und -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikbereichen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfung von Evaluationsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mitwirkung bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Kennzeichnung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass die Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Es wird nach einem Berater (m/w/d) gesucht, der die Weiterentwicklung der Supply-Chain-Prozessen nach dem SAP S/4HANA Go-Live weiter antreibt. Prozesse sollen geprägt und Standards etabliert werden. Aufgaben: - Analyse, Optimierung und Digitalisierung der Prozesse entlang der Supply Chain (Wareneingang, Intralogistik, Lagerprozesse, Versand) - Unterstützung bei der Stabilisierung und Weiterentwicklung der SAP S/4HANA- und EWM-Systemlandschaft nach Go-Live - Funktion als SAP EWM Power User / Key User sowie zentrale Schnittstelle zwischen Logistik, IT und externen Beratern - Aufnahme von Systemproblemen, Bewertung und Lösungserarbeitung - Entwicklung von Prozessstrategien sowie Gestaltung einer Best-Practice-Prozesslandschaft im Logistikbereich - Konzepterstellung zur Prozessverbesserung - Schulung der Key User und Mitarbeitenden in allen relevanten SAP-Logistikthemen - Unterstützung bei Tests, Change Requests und Systemanpassungen - Eigenständige Leitung von Projekten – von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung und Nachbetreuung

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für Vollzeitmöglichkeiten interessieren. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

Für unser Kundenunternehmen im Bereich Financial Services suchen wir einen Partner Sales Manager (m/w/d). Der Kunde hat uns mit der Steuerung eines bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Software-Vertriebspartner beauftragt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer Partnervertriebsstrategie sowie der Integration in bestehende Financial-Services-Lösungen. Aufgaben: - Steuerung des bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Vertriebspartner im Bereich integrierter Softwarelösungen (ISV – Independent Software Vendor) - Unterstützung bei der Akquisition dieser strategisch wichtigen Partner - Entwicklung einer umfassenden Software-Partnervertriebsstrategie sowie Definition relevanter KPIs - Steuerung des integrierten Vertriebs gemeinsam mit den Financial-Services-Lösungen des Kunden - Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung der Software-Partnervertriebsstrategie - Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Prozesse sowie Gestaltung der Organisation