Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle ist sowohl für Experten gedacht, die in Teilzeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) mitarbeiten wollen, als auch für alle, die eine Vollzeitstelle suchen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Gewinnung von Experten: Beurteile Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche, die sich auf die Projektleitlinien beziehen. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Wenn du dabei bist, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Content-Erstellung & Verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Maschinenbauingenieurwissenschaften sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertengewinnung: Beurteile Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen von Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und evaluiere von anderen Expert:innen erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein KI-Lab suchen wir Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Beteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an jene, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Codegenerierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, usw.) - Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Befolgen projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Beschaffungsmanagern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Mathematikexperten, um KI-Modelle zu bewerten. Das Ziel des Projekts ist, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungen zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für mathematische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Ausrichtung an Industriestandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu prüfen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und verwertbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und Zuverlässigkeit zu validieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Physik-Expert*innen, um KI-Modelle zu evaluieren. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im physikalischen Kontext zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für Physikanwendungen evaluieren. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.

Ein AI Lab sucht einen freiberuflichen Biologie-Experten, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in allen Bereichen der Biologie eingesetzten KI-Modellen zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen evaluieren. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Für ein KI-Labor suchen wir portugiesischsprachige freiberufliche Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen zu trainieren: Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekten eingeladen, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) anstreben, als auch an diejenigen, die an Vollzeitchancen interessiert sind Verantwortlichkeiten: - Analysiere sorgfältig die vom KI bereitgestellten Daten in deinem Fachgebiet. - Verbessere das Modell in deinem Fachgebiet. - Überprüfe KI-Ergebnisse und stelle Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicher. - Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und deren Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere solche zu Projektleitlinien. - Arbeit prüfen: Aufgaben prüfen und bewerten, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung genauer, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze. - Verbessern und Überarbeiten KI-generierter Inhalte für Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Troubleshooten technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.

- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS - Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Barrierefreiheit und Performance um - Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch - Du behebst Fehler in der Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung

Für ein AI-Lab suchen wir einen Ruby-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeit. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Ursprüngliche Aufgaben zur rechnergestützten Mathematik entwickeln, die echte Workflows der mathematischen Forschung abbilden. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger mathematischer Bibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulorechnung, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Färbung, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzbeziehungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeiten prüfen: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI-Tutor für Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu überprüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Argumentationsfähigkeiten zu entwickeln. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwerfen originaler rechnergestützter Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Entwickeln von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Entwickeln von Aufgaben, die nicht triviale Argumentationsketten erfordern. - Aufbauen der Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis. - Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.