Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst Ihre Tätigkeit typischerweise: - Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, sowie Entwickeln von Referenzen und Beispielen für Aufgaben. - Auswahl von Experten: Bewerten der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Tätigkeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachspezifische Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du einsteigst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themenbereichen des Maschinenbaus zu gewährleisten, und entwickle Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chatmoderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Begutachte und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in chemischen Anwendungen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine flexible Remote-Teilzeitstelle, die an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Modellleistung und -zuverlässigkeit zu überprüfen.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen (allen Bereichen) Kontexten zu bewerten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und verwertbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle zu überprüfen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -aufbereitung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen und dabei Referenzen sowie Aufgabenbeispiele zu entwickeln. - Gewinnung von Experten: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Moderation von Chats: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu den Projektvorgaben. - Überprüfung der Arbeit: Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, prüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Konstruktives Feedback geben, Fachinformationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Bei unserem Kunden stehen Veränderungen im Betriebssupport und damit verbundene Arbeiten im Cloud Native Umfeld auf der Agenda. - Entwicklung der Delivery Pipeline - Entwicklung Applications Katalog für ODC - Entwicklung der ITSM/CMDB Anbindung

- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS - Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Accessibility und Performance um - Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch - Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, online Projekte zu begleiten, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeiteinsätzen interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein: - Entwerfen origineller rechnerischer Mathematikaufgaben, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Erstellen von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessenen Zeiträumen (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Entwickeln von Aufgaben, die in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse nicht triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis. - Überprüfen der Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Mathematikbibliotheken. - Dokumentieren der Problemstellungen klar und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Wurzelfinden, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich der digitalen Transformation des Investitionscontrollings. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines SCRUM-Teams im Finanzbereich. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von TM1 Planning Analytics als Kernsystem, einschließlich der Erstellung von Schnittstellen, der Datenverarbeitung im Modell und der Bereitstellung für Reporting-Zwecke.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Erstellung & Verfeinerung von Inhalten: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispielaufgaben. - Gewinnung von Experten: Prüfe Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, besonders zu Projektleitfäden. - Überprüfung der Arbeit: Prüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Leitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als KI-Tutor in Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.

Für ein AI Lab suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als Physiker mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern. - Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die einen Teilzeiteinsatz suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen identifiziert - Dem Team umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen liefert Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technical Analysts mit starkem logischen Denkvermögen - Professionals, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation interessieren - Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren Hauptverantwortlichkeiten: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager geben - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation unterbreiten

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingabeaufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, welche rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus widerspiegeln – von der Datenerfassung und -verarbeitung bis zur statistischen Analyse und umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was du tun wirst - Entwerfen origineller rechnerischer Data-Science-Probleme, die realistische Analyse-Workflows über verschiedene Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellen von Problemen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind - Entwickeln von Problemen, die komplexe Logikketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktiver Modellierung und Erkenntnisgewinnung erfordern - Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – vermeide stochastische Elemente oder verwende feste Zufallsseeds für exakte Reproduzierbarkeit - Problembasierung auf realen Geschäftschallenges: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - Entwurf von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Einbeziehung von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Verifizieren von Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden - Dokumentation der Problemstellungen mit klarem, realistischem Geschäftskontext und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten

Ein Unternehmen sucht eine/n erfahrene/n Java IT-Architekt/in für ein Projekt in einer Rentenbank mit einer Laufzeit von fünf Monaten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Optimierung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme sowie die Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur der Bank. - Entwicklung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme. - Durchführung von Auswirkungsanalysen fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur. - Beobachtung und Analyse von Änderungen im Portfolio und Aufbereitung für Management-Entscheidungen. - Erstellung von IT-Konzepten und Durchführung von Migrationsaufgaben. - Nutzung und Evaluation von AI-Plugins zur Unterstützung der Softwareentwicklung. - Sicherstellung von Sicherheitsaspekten in der Softwareentwicklung (Secure Coding, Authentifizierung, Verschlüsselung). - Dokumentation der Architektur und Schnittstellen.

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeitstelle (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für solche, die sich für Vollzeitangebote interessieren - Bewertung und Red Teaming von AI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstellung von offline reproduzierbaren und automatisch auswertbaren Testfällen, um Sicherheit und Leistungsfähigkeit von AI-Agenten zu prüfen. - Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsskripten, maßgeschneiderten Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leitung oder Mitwirkung an Sicherheitsforschungsprojekten, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, Erstellung und Umsetzung realistischer und herausfordernder Angriffszenarien für das Modell. - Beratung zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu politischen Implikationen.

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, unterstützt durch eine domänenspezifische semantische Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Anfragen, die sonst Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (nicht auf Hands-on-Implementierung in dieser ersten Phase), der: - das gesamte Produkt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agenten-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine grobe Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - die Kern-Semantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Ein Unternehmen aus der Medizintechnikbranche sucht einen erfahrenen Cyber Security Consultant, der als unabhängiger Berater an der Schnittstelle zwischen Software-Architektur, DevOps und Regulatory Affairs agiert. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Absicherung innovativer digitaler Gesundheitsprodukte (Software as a Medical Device / Connected Devices). Die Position umfasst rein fachliche Beratung, technische Assessments und die Lieferung validierter Sicherheitsartefakte, ohne operative Managemententscheidungen. Der Fokus liegt auf der Übersetzung regulatorischer Anforderungen (FDA, MDR, EU CRA, NIS2) in technische Lösungen und der objektiven Bewertung von Sicherheitsrisiken. - Ganzheitliches Threat Modeling: Durchführung von STRIDE-basierten Analysen für APIs, Cloud-Native-Services, KI-Komponenten und CI/CD-Pipelines sowie Pflege formaler Threat Model Reports. - Sicherheitsarchitektur & Design: Erstellung technischer Datenflussdiagramme (DFD) und Security Architecture Review Reports zur Dokumentation von Sicherheitsentscheidungen in Cloud- und Container-Umgebungen. - DevSecOps & Supply Chain Security: Beratung zur Härtung von CI/CD-Pipelines, Implementierung von "Security-by-Default" und Management von SBOM-Artefakten (Third-Party-Risk). - Penetration Testing Support: Definition des Scopes für Pen-Tests und Fuzzing sowie fachliche Validierung der Ergebnisse und CVSS-Scorings. - Vulnerability Management: Bewertung von Schwachstellen (Vulnerability Impact Assessments) und Erstellung von Remediation-Plänen. - Audit-Vorbereitung: Zusammenstellung technischer Evidenzen und Dokumentationen für behördliche Einreichungen (FDA, MDR, MDS2).

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärzt:innen, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater:in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch solchen, die an Vollzeiteinsätzen interessiert sind, Möglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten, um fachspezifisches Wissen aus der Zahnmedizin einzubringen. - An Online-Trainings teilnehmen, um das Verständnis des Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz überprüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - Dich flexibel in projektbasierten Arbeiten einbringen und dich an die jeweiligen Anforderungen anpassen.