Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Sie helfen der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen baut eine Plattform, die Bewegung, Atem und Meditation an einem Ort vereint, um zu einer achtsameren Welt beizutragen. Zur Unterstützung dieser Mission suchen sie einen Senior Backend Engineer, der beim Aufbau und der Skalierung ihrer Microservices-Architektur hilft und dafür sorgt, dass die Systeme robust, wartbar und zukunftssicher sind. Die Rolle umfasst die Arbeit an Backend-Services in Go, die Erstellung effizienter gRPC-APIs für die Service-zu-Service-Kommunikation, das Management von Builds, Tests und Deployments mit Bazel sowie den Betrieb der Services auf der Google Cloud Platform (GCP) mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Der Engineer wird zu einer modularen Microservices-Architektur beitragen, die ein wachsendes Produkt unterstützt.

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in unterschiedlichen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung von KI-generierten Inhalten sowie im Formatieren und Debuggen technischer Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Debuggen technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitstelle. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projekt­bezogener Richtlinien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise: - Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen für KI-Daten-Kennzeichnung und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die an einem innovativen Projekt mitarbeiten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Modeltraining zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wichtige Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells zur Nutzung von Salesforce zu entwerfen. - Daten mit Python und SQL extrahieren, bearbeiten und integrieren, um das Modeltraining zu unterstützen. - Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen optimieren, um AI-gesteuerte Ziele zu erreichen. - Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce geben. - Prozesse dokumentieren und die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Bewerte und führe Red-Team-Tests an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate bezüglich bewährter Cybersecurity-Praktiken und politischer Implikationen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker Teil der Plattform wirst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen SAP IS-U Berater mit Schwerpunkt auf Marktkommunikation und regulatorischen Abläufen im Energiesektor. Ziel des Projekts ist die Optimierung und Transformation von Marktprozessen sowie die Unterstützung bei der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen. Der Berater wird eine Schlüsselrolle bei der Planung und Durchführung von Workshops, der Analyse von Prozessen und der Begleitung des Go-Live-Prozesses übernehmen. Zudem wird er die Qualitätssicherung und das Testmanagement unterstützen. Key responsibilities: - Planung, Leitung und Moderation von Workshops sowie Erstellung von Fit- und Gap-Analysen - Entwicklung und Dokumentation neuer Marktprozesse sowie Anpassung bestehender Abläufe - Umsetzung von Stammdaten und Prozessen im Bereich der Marktkommunikation - Unterstützung des Kunden bei Testmanagement und Qualitätssicherung - Überarbeitung und Verbesserung regulatorischer Abläufe und Marktrollen - Begleitung des Go-Live-Prozesses und Unterstützung bei der Produktivsetzung - Selbstständige Bearbeitung von Themen wie Marktkommunikationssetup, regulatorische Abläufe, Konfiguration von Marktrollen (z.B. - DSO, Lieferanten), deregulierter Marktprozesse, Compliance sowie Markt Nachrichtenverarbeitung und Outbound/Inbound-Kommunikation

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingaben (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Spezialisten im Leitungsbau für ein langfristiges Großstadtprojekt in Hamburg. Das Projekt umfasst die Herausforderungen von urbanen Bauvorhaben, wie Polizei, Feuerwehr, Denkmalschutz, enge Bebauung, fremde Leitungen, U-Bahnen, Gewässerquerungen, Anwohner und öffentliches Interesse.

Gesamtziel ist die Umsetzung des Projektes „Optimierung Omni Channel mit AI/KI“ innerhalb der vorgegeben Projektlaufzeit mit den definierten Ressourcen und Anforderungen. In diesem Zusammenhang sollen die Weiterentwicklung des NV Agent Assists, die Entwicklung von Use Cases zur AI-Nutzung sowie deren Implementierung begleitet werden. - Beratung bei der Weiterentwicklung des NonVoice Assist (Agent Facing AI Produkt im Produktbereich Assist und Automatisierung) - Analyse und Definition benötigter Datenstrecken zur Herstellung von Mehrinformationen für den AI-Assistenten - Analyse der Integrationsmöglichkeiten sowie Bewertung der kommerziellen Effekte - Konzeption der Use Cases entlang der Transaktionsstrecken, die die neuen Informationen/Daten enthalten und Implementierung bzw. Einbettung in bestehende (Service-)Teilprozesse - Design der Integration der Use Cases in vorhandene IT-Infrastruktur und Weiterentwicklung der Einsatzmöglichkeiten durch Verknüpfungen entlang der Strecken und Prozesse - Dokumentation der Lösungsansätze und der Analysen mittels Confluence - Definition der Use Cases mit JIRA, ggf. in Excel, das in JIRA hochladbar ist - Kommerziellen Darstellungen in Form einer Managementpräsentation

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als AI-Tutor im Bereich Chemie mitwirkst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, tust du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch diejenigen, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern in komplexen oder experimentellen Projekten