Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Logistikspezialisten, der über umfassende Kenntnisse in der LKW-Disposition sowie in der Einführung und Nutzung von Freight Procurement/Transporeon verfügt. Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse über den tschechischen Transportmarkt mitbringen und fließend Deutsch sowie Tschechisch sprechen. Das Ziel des Projekts ist es, ein tiefes Prozessverständnis zu entwickeln, die Herausforderungen im Tagesgeschäft aktiv zu lösen und auch operativ mitzuwirken. Der Kollege wird regelmäßig vor Ort in Hranice benötigt, um die Zusammenarbeit und die Prozesse zu optimieren. Hauptaufgaben: - Entwicklung eines umfassenden Prozessverständnisses im Bereich Logistik und Transport. - Aktive Lösung von Herausforderungen im Tagesgeschäft. - Operative Mitarbeit in der LKW-Disposition. - Einführung und Nutzung von Freight Procurement/Transporeon. - Zusammenarbeit mit lokalen Partnern und Stakeholdern im tschechischen Transportmarkt.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

Gesamtziel ist die Umsetzung des Projektes „Optimierung Omni Channel mit AI/KI“ innerhalb der vorgegeben Projektlaufzeit mit den definierten Ressourcen und Anforderungen. In diesem Zusammenhang sollen die Weiterentwicklung des NV Agent Assists, die Entwicklung von Use Cases zur AI-Nutzung sowie deren Implementierung begleitet werden. - Beratung bei der Weiterentwicklung des NonVoice Assist (Agent Facing AI Produkt im Produktbereich Assist und Automatisierung) - Analyse und Definition benötigter Datenstrecken zur Herstellung von Mehrinformationen für den AI-Assistenten - Analyse der Integrationsmöglichkeiten sowie Bewertung der kommerziellen Effekte - Konzeption der Use Cases entlang der Transaktionsstrecken, die die neuen Informationen/Daten enthalten und Implementierung bzw. Einbettung in bestehende (Service-)Teilprozesse - Design der Integration der Use Cases in vorhandene IT-Infrastruktur und Weiterentwicklung der Einsatzmöglichkeiten durch Verknüpfungen entlang der Strecken und Prozesse - Dokumentation der Lösungsansätze und der Analysen mittels Confluence - Definition der Use Cases mit JIRA, ggf. in Excel, das in JIRA hochladbar ist - Kommerziellen Darstellungen in Form einer Managementpräsentation

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Ein Unternehmen für KI-Daten-Kennzeichnung und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die an einem innovativen Projekt mitarbeiten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Modeltraining zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wichtige Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells zur Nutzung von Salesforce zu entwerfen. - Daten mit Python und SQL extrahieren, bearbeiten und integrieren, um das Modeltraining zu unterstützen. - Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen optimieren, um AI-gesteuerte Ziele zu erreichen. - Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce geben. - Prozesse dokumentieren und die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen.

Für ein KI-Studio suchen wir eine spanischsprachige Spezialistin bzw. einen spanischsprachigen Spezialisten für Datenannotation: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator:in wirst du bei Online-Projekten wie der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung faktischer Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten mitwirken — je nach Verfügbarkeit der Projekte. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch denen, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind, passende Möglichkeiten Responsibilities: - Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Texte, Bilder oder Videos). - Kontrolle der Aufgaben, die vom Annotationsteam eingereicht werden, und Sicherstellung von Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren faktisch falscher, sensibler, unangemessener oder unklarer Inhalte.

Für ein AI-Studio suchen wir einen italienischsprachigen Datenannotationsspezialisten: Annotation ist das, was der KI hilft, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator*in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, wie z.B. das Bewerten von KI-generierten Inhalten, das Prüfen der faktischen Richtigkeit oder das Vergleichen von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Aufgaben: - Überprüfe sorgfältig die bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfe Aufgaben vom Annotator-Team und stelle Qualitätssicherung/Kontrolle sicher. - Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben. - Identifiziere und markiere sachlich falsches, sensibles, unangemessenes oder unklar formuliertes Material.

Für ein AI-Lab suchen wir einen portugiesischsprachigen Spezialisten für Datenannotation: Annotation hilft KI dabei, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. KI-generierte Inhalte zu bewerten, die faktische Genauigkeit zu prüfen oder Antworten zu vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind Verantwortlichkeiten: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Kontrolle der vom Annotator*innen-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung von Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektleitlinien. - Erkennung und Markierung von faktisch falschem, sensiblen, unangemessenem oder unklarem Material.

Ein KI-Labor sucht einen Rechtsexperten, der beim Training ihres großen Sprachmodells mitwirkt. Ziel des Projekts ist es, das Verständnis des Modells für juristische Konzepte, Fachtermini und Abläufe zu vertiefen, um in rechtlichen Zusammenhängen genaue und verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem KI-Entwicklungsteam, um juristisches Fachwissen bereitzustellen, relevante Datensätze aufzubereiten und die Leistung des Modells in rechtlichen Szenarien zu prüfen. Dies ist eine Remote-Tätigkeit in Teilzeit, die flexibel nach Ihrer Verfügbarkeit gestaltet werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Evaluationsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Verlässlichkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern. Neben der Prüfung der Ergebnisse sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Evaluationsaufgaben übernehmen; - Aufgaben und Goldpfade prüfen und validieren, die von Szenarioautoren und Experten erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen erkennen; - Strukturiertes Feedback geben und die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern zusammenarbeiten, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - QA-Checklisten, SOPs und Prüfrichtlinien pflegen und weiterentwickeln; - Zur Testplanung, Priorisierung und Festlegung von Qualitätsmaßstäben beitragen; - Eigeninitiative zeigen und neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren helfen.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen mit Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) als auch für Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Sicherheitslücken und Risiken zu finden. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agents zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Security-Forschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell entwickelst und anwendest. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und politischen Implikationen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Bewerte und führe Red-Team-Tests an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate bezüglich bewährter Cybersecurity-Praktiken und politischer Implikationen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen SAP IS-U Berater mit Schwerpunkt auf Marktkommunikation und regulatorischen Abläufen im Energiesektor. Ziel des Projekts ist die Optimierung und Transformation von Marktprozessen sowie die Unterstützung bei der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen. Der Berater wird eine Schlüsselrolle bei der Planung und Durchführung von Workshops, der Analyse von Prozessen und der Begleitung des Go-Live-Prozesses übernehmen. Zudem wird er die Qualitätssicherung und das Testmanagement unterstützen. Key responsibilities: - Planung, Leitung und Moderation von Workshops sowie Erstellung von Fit- und Gap-Analysen - Entwicklung und Dokumentation neuer Marktprozesse sowie Anpassung bestehender Abläufe - Umsetzung von Stammdaten und Prozessen im Bereich der Marktkommunikation - Unterstützung des Kunden bei Testmanagement und Qualitätssicherung - Überarbeitung und Verbesserung regulatorischer Abläufe und Marktrollen - Begleitung des Go-Live-Prozesses und Unterstützung bei der Produktivsetzung - Selbstständige Bearbeitung von Themen wie Marktkommunikationssetup, regulatorische Abläufe, Konfiguration von Marktrollen (z.B. - DSO, Lieferanten), deregulierter Marktprozesse, Compliance sowie Markt Nachrichtenverarbeitung und Outbound/Inbound-Kommunikation

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingaben (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise: - Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Spezialisten im Leitungsbau für ein langfristiges Großstadtprojekt in Hamburg. Das Projekt umfasst die Herausforderungen von urbanen Bauvorhaben, wie Polizei, Feuerwehr, Denkmalschutz, enge Bebauung, fremde Leitungen, U-Bahnen, Gewässerquerungen, Anwohner und öffentliches Interesse.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker Teil der Plattform wirst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als AI-Tutor im Bereich Chemie mitwirkst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, tust du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitstelle. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projekt­bezogener Richtlinien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten