Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Logistikspezialisten, der über umfassende Kenntnisse in der LKW-Disposition sowie in der Einführung und Nutzung von Freight Procurement/Transporeon verfügt. Der ideale Kandidat sollte fundierte Kenntnisse über den tschechischen Transportmarkt mitbringen und fließend Deutsch sowie Tschechisch sprechen. Das Ziel des Projekts ist es, ein tiefes Prozessverständnis zu entwickeln, die Herausforderungen im Tagesgeschäft aktiv zu lösen und auch operativ mitzuwirken. Der Kollege wird regelmäßig vor Ort in Hranice benötigt, um die Zusammenarbeit und die Prozesse zu optimieren. Hauptaufgaben: - Entwicklung eines umfassenden Prozessverständnisses im Bereich Logistik und Transport. - Aktive Lösung von Herausforderungen im Tagesgeschäft. - Operative Mitarbeit in der LKW-Disposition. - Einführung und Nutzung von Freight Procurement/Transporeon. - Zusammenarbeit mit lokalen Partnern und Stakeholdern im tschechischen Transportmarkt.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen SAP IS-U Berater mit Schwerpunkt auf Marktkommunikation und regulatorischen Abläufen im Energiesektor. Ziel des Projekts ist die Optimierung und Transformation von Marktprozessen sowie die Unterstützung bei der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen. Der Berater wird eine Schlüsselrolle bei der Planung und Durchführung von Workshops, der Analyse von Prozessen und der Begleitung des Go-Live-Prozesses übernehmen. Zudem wird er die Qualitätssicherung und das Testmanagement unterstützen. Hauptaufgaben: - Planung, Leitung und Moderation von Workshops sowie Erstellung von Fit- und Gap-Analysen - Entwicklung und Dokumentation neuer Marktprozesse sowie Anpassung bestehender Abläufe - Umsetzung von Stammdaten und Prozessen im Bereich der Marktkommunikation - Unterstützung des Kunden bei Testmanagement und Qualitätssicherung - Überarbeitung und Verbesserung regulatorischer Abläufe und Marktrollen - Begleitung des Go-Live-Prozesses und Unterstützung bei der Produktivsetzung - Selbstständige Bearbeitung von Themen wie Marktkommunikationssetup, regulatorische Abläufe, Konfiguration von Marktrollen (z.B. - DSO, Lieferanten), deregulierter Marktprozesse, Compliance sowie Markt Nachrichtenverarbeitung und Outbound/Inbound-Kommunikation

Gesamtziel ist die Umsetzung des Projektes „Optimierung Omni Channel mit AI/KI“ innerhalb der vorgegeben Projektlaufzeit mit den definierten Ressourcen und Anforderungen. In diesem Zusammenhang sollen die Weiterentwicklung des NV Agent Assists, die Entwicklung von Use Cases zur AI-Nutzung sowie deren Implementierung begleitet werden. - Beratung bei der Weiterentwicklung des NonVoice Assist (Agent Facing AI Produkt im Produktbereich Assist und Automatisierung) - Analyse und Definition benötigter Datenstrecken zur Herstellung von Mehrinformationen für den AI-Assistenten - Analyse der Integrationsmöglichkeiten sowie Bewertung der kommerziellen Effekte - Konzeption der Use Cases entlang der Transaktionsstrecken, die die neuen Informationen/Daten enthalten und Implementierung bzw. Einbettung in bestehende (Service-)Teilprozesse - Design der Integration der Use Cases in vorhandene IT-Infrastruktur und Weiterentwicklung der Einsatzmöglichkeiten durch Verknüpfungen entlang der Strecken und Prozesse - Dokumentation der Lösungsansätze und der Analysen mittels Confluence - Definition der Use Cases mit JIRA, ggf. in Excel, das in JIRA hochladbar ist - Kommerziellen Darstellungen in Form einer Managementpräsentation

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Leiter, der KI-Schulungsprojekte überwacht. Die Rolle umfasst die Leitung des Teams und die Überprüfung, um die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicherzustellen. Der ideale Kandidat trägt zum Erfolg des Projekts bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden verwaltet und die Abstimmung zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Das Ziel ist, das Projekt im Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Wesentliche Aufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer für technische Qualität im Frontend und Backend agieren. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben überprüfen und freigeben, um die Übereinstimmung mit den Produktzielen sicherzustellen. - Junior-Entwickler mentorieren und ihre Entwicklung fördern. - Technische Schulden managen und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - Bei Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Ein Unternehmen für KI-gestütztes Data Labeling und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die zu einem innovativen Projekt beitragen möchten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Model-Training zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wesentliche Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells für Salesforce zu gestalten. - Extraktion, Manipulation und Integration von Daten mit Python und SQL zur Unterstützung des Model-Trainings. - Optimierung von Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen im Einklang mit KI-gesteuerten Zielen. - Erarbeitung von Erkenntnissen und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce. - Dokumentation von Prozessen und Sicherstellung der Einhaltung von Industriestandards.

Für ein AI-Studio suchen wir einen Datenannotationsspezialisten mit Spanischkenntnissen: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator wirst du möglicherweise für Online-Projekte eingeladen, z.B. zur Bewertung von KI-generierten Inhalten, zur Überprüfung der inhaltlichen Richtigkeit oder zum Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten Verantwortlichkeiten: - Sorgfältige Prüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Überprüfung der Aufgaben des Annotatorenteams und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren von inhaltlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Materialien.

Für ein KI-Studio suchen wir einen Datenannotator mit Italienischkenntnissen: Annotation ist das, was der KI hilft, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. zur Bewertung von KI-generierten Inhalten, zur Prüfung der sachlichen Richtigkeit oder zum Vergleichen von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitanstellung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an Bewerber für Vollzeitmöglichkeiten. Aufgaben: - Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfung der vom Annotatoren-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektleitlinien. - Erkennen und Markieren von sachlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Inhalten.

Für ein AI-Lab suchen wir einen portugiesischsprachigen Datenannotationsspezialisten: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator/in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der sachlichen Richtigkeit oder dem Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind Aufgaben: - Überprüfe sorgfältig die bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfe Aufgaben, die vom Annotatoren-Team eingereicht wurden, und stelle die Qualitätssicherung/-kontrolle sicher. - Markiere oder klassifiziere Inhalte nach den Projekt-Richtlinien. - Identifiziere und markiere sachlich falsche, sensible, unangemessene oder unklare Inhalte.

Ein KI-Labor sucht einen Rechtsexperten, der beim Training ihres großen Sprachmodells mitwirkt. Ziel des Projekts ist es, das Verständnis des Modells für juristische Konzepte, Fachtermini und Abläufe zu vertiefen, um in rechtlichen Zusammenhängen genaue und verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem KI-Entwicklungsteam, um juristisches Fachwissen bereitzustellen, relevante Datensätze aufzubereiten und die Leistung des Modells in rechtlichen Szenarien zu prüfen. Dies ist eine Remote-Tätigkeit in Teilzeit, die flexibel nach Ihrer Verfügbarkeit gestaltet werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.

Wir suchen einen freiberuflichen Evaluationsanalysten für Agenten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Prüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl praktisch als Evaluator als auch analytisch, in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Unstimmigkeiten aufdecken und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum hast, dich weiterzuentwickeln, eigene Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Edge-Cases eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Entscheidender sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. What you’ll be doing - Du übernimmst die vollständige Verantwortung für die QA-Pipeline der Agenten-Evaluationsaufgaben; - Du überprüfst und validierst Aufgaben und Gold-Standards, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden; - Du entdeckst logische Inkonsistenzen, unklare Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen; - Du gibst strukturiertes Feedback und stellst die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicher; Du schulst, onboardest und betreust neue QA-Teammitglieder; - Du arbeitest mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - Du pflegst und optimierst QA-Checklisten, SOPs und Prüfungsrichtlinien; - Du trägst zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarking bei; - Du initiierst neue Ansätze, Tools und Prozesse, um Validierung und Analyse zu skalieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater/in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an ExpertInnen, die eine Teilzeit-Beteiligung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten wünschen. - Evaluiere und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken aufzudecken. - Erstelle offline reproduzierbare & automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit & Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leite oder unterstütze Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und erstelle sowie implementiere realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und zu politischen Auswirkungen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Wenn du der Plattform als KI-Nachhilfelehrer für Programmierung beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - KI-Modelle, Agents und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken untersuchen und als Red Team evaluieren. - Offline reproduzierbare und selbst auswertbare Testfälle erstellen, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agents zu prüfen. - Automatisierungsskripte, maßgeschneiderte Tools, Umgebungen und Test-Harnesses entwickeln und implementieren. - Sicherheitsforschungsinitiativen leiten oder daran mitarbeiten, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und anspruchsvolle Angriffsszenarien für das Modell entwirfst und umsetzt. - Zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu den daraus resultierenden Richtlinien beraten.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater*in kannst du online an Projekten teilnehmen, um das Modell in deinem Fachbereich zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeteiligung wünschen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten und fachspezifisches zahnmedizinisches Wissen einbringen. - An Online-Trainingssitzungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz überprüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - Dich flexibel an projektbasierten Arbeiten beteiligen und dich auf spezielle Anforderungen einstellen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Wenn du als KI-Tutor Biologie auf der Plattform mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufgabenstellungen (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines fachlichen Wissens korrigieren.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch an Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Probleme erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwändig sind und sich manuell nicht in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten erfordern in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse. - Aufgaben auf realen Forschungsproblemen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Spezialisten im Leitungsbau für ein langfristiges Großstadtprojekt in Hamburg. Das Projekt umfasst die Herausforderungen von urbanen Bauvorhaben, wie Polizei, Feuerwehr, Denkmalschutz, enge Bebauung, fremde Leitungen, U-Bahnen, Gewässerquerungen, Anwohner und öffentliches Interesse.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform mitarbeitest, erhältst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in einem angemessenen Zeitraum (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Denkprozesse erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor für Chemie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Eingabeaufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.