Projektdetail
Empfohlene Projekte
Projektmanager Brand Guardianship (m/w/d)
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst:
- Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni
- Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts
- Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug:
- Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen
- Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen
- Aktives Management von Projektrisiken
- Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen
- Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings
- Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen
- Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status
Projektleiter Zeitschriften / Magazinerstellung (m/w/d)
- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen
- Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen
- Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben
- Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen)
- Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate
IT Projektleiter ServiceNow (Senior)
- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt.
- Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM).
- Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.
- Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform
- Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C)
- Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung
- Steuerung externer Provider und Dienstleister
- Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen
- Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs
Projektmanager/Account Manager (Senior bis Director) (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden.
Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil.
Hauptaufgaben:
- Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen
- Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern
- Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets
- Koordination von Teams und Ressourcen
- Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse
Neu
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
ERP-Transformation Manager (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen.
Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden.
Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren.
- Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout)
- Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen
- Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken
- Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration
- Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks
- Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation
- Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner
- Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts
- Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems
Neu
KI-Trainer für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in verschiedenen Bereichen und nutzt dabei Automatisierung und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Durchführung fortgeschrittener Webrecherchen und Datenanalysen mit verschiedenen Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Einsatz von LLMs und ausgefeilten Prompts zur Verfeinerung der Suchstrategien und Validierung der Daten durch Gegenprüfung mit autoritativen Quellen.
- Web-Scraping und Datenextraktion durch Navigieren komplexer Website-Strukturen und mehrstufiger Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten). Umgang mit dynamischen Inhalten, archivierten Seiten und verschiedenen HTML-Formaten und Organisation der extrahierten Daten in saubere, gut formatierte CSV-Dateien.
- Schreiben und Optimieren von Python-Skripten für Datenverarbeitung und -analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Umwandlung roher Daten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) und Erstellen von Visualisierungen bei Bedarf.
- Durchführung von Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch Bereinigen, Validieren und Strukturieren von Datensätzen. Sicherstellung der Datenintegrität über mehrere Quellen, Anwenden von Formatvorgaben und Ausführen von Prüfschritten für hohe Qualität.
- Einsatz ausgeprägter Problemlösungsfähigkeiten und Sorgfalt, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme selbstständig zu beheben und schnell zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgaben zu wechseln – mit minimaler Anleitung.
- Erstellen klarer Dokumentationen und hochwertiger Ergebnisse, die den genauen Anforderungen für Dateiformate, Namenskonventionen und Datenstrukturen entsprechen. Aufrechterhaltung reproduzierbarer Workflows und gut organisierter Codes.
Experte für den Aufbau eines Call Centers
Eine Krankenkasse sucht kurzfristig einen Experten für den Aufbau eines Call Centers. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer umfassenden Roadmap, die alle Aspekte des Call Center-Aufbaus abdeckt. Der Experte wird eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Anforderungen zu analysieren und eine strukturierte Vorgehensweise zu entwickeln.
- Erstellung einer Roadmap für den Aufbau eines Call Centers
- Identifikation und Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Technologien
- Entwicklung organisatorischer und personeller Strukturen
- Definition notwendiger Prozesse
- Planung realistischer Umsetzungsphasen
Projekt Partner Sales Manager (m/w/d) / Financial Services / ISV
Für unser Kundenunternehmen im Bereich Financial Services suchen wir einen Partner Sales Manager (m/w/d). Der Kunde hat uns mit der Steuerung eines bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Software-Vertriebspartner beauftragt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer Partnervertriebsstrategie sowie der Integration in bestehende Financial-Services-Lösungen.
Aufgaben:
- Steuerung des bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Vertriebspartner im Bereich integrierter Softwarelösungen (ISV – Independent Software Vendor)
- Unterstützung bei der Akquisition dieser strategisch wichtigen Partner
- Entwicklung einer umfassenden Software-Partnervertriebsstrategie sowie Definition relevanter KPIs
- Steuerung des integrierten Vertriebs gemeinsam mit den Financial-Services-Lösungen des Kunden
- Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung der Software-Partnervertriebsstrategie
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Prozesse sowie Gestaltung der Organisation
Freiberuflicher Berater - KI-Schulung (portugiesischsprachig)
Für ein KI-Labor suchen wir portugiesischsprachige freiberufliche Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen zu trainieren:
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekten eingeladen, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) anstreben, als auch an diejenigen, die an Vollzeitchancen interessiert sind
Verantwortlichkeiten:
- Analysiere sorgfältig die vom KI bereitgestellten Daten in deinem Fachgebiet.
- Verbessere das Modell in deinem Fachgebiet.
- Überprüfe KI-Ergebnisse und stelle Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicher.
- Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben.
Freiberuflicher KI-Berater (Koreanisch) (m/w/d)
Für unseren Kunden suchen wir einen Koreanisch sprechenden KI-Berater:
Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten.
Aufgaben:
- Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos).
- Durchsicht der Aufgaben des Entwicklerteams und Sicherstellung der Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle.
- Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektleitlinien.
- Erkennung und Markierung von sachlich falschem, sensiblen, unangemessenen oder unklarem Material.
Cyber Risk Consulting (Senior Level)
- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben.
- Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen.
- Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk.
- Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken.
- Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen.
- Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit.
- Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in für Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform einsteigst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python unter Einsatz gängiger Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte richtige Antworten bereitstellen.
Freelance KI-Berater (Chinesisch) (m/w/d)
Für unseren Kunden suchen wir einen chinesischsprachigen KI-Berater:
Als Berater/in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Beschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten.
Aufgaben:
- Gezielte Durchsicht der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos).
- Prüfung der vom Entwicklerteam eingereichten Aufgaben und Sicherstellung von Qualitätssicherung und -kontrolle.
- Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben.
- Erkennung und Markierung von faktisch falschem, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Material.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnergestützte Mathematikprobleme entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (unter Verwendung von numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Probleme so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analyse erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Mathematikpraxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen Mathematikbibliotheken überprüfen.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadfindung, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnung, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.
Neu
Freiberuflicher Statistikexperte mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen.
- Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor für Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen.
- Die Antworten des Modells auf Basis deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
KI-Consultants – Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote, projektbezogene Möglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Aufgaben entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller, rechenintensiver Data-Science-Probleme, die reale Analyse-Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Probleme so aufwändig sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Rechenketten in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern
- Deterministische Probleme mit reproduzierbaren Ergebnissen erstellen – keine stochastischen Elemente oder feste Zufallssamen voraussetzen
- Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Probleme gestalten, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Big-Data-Szenarien einbinden, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren, mit realistischen Business-Kontexten und überprüften korrekten Lösungen bereitstellen
Frontend developer to HR platform with Angular experience
Reach out to us if you are interested in working with us on the project.
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Die Zeit ist abgelaufen! Wir akzeptieren keine Bewerbungen mehr.
Freiberuflicher Clinical Data Manager (m/w/d)
Industrien
Biotechnologie
Pharmazeutika
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualitätssicherung
Projekt Info
- Dauer18.08.2025 - 18.11.2025
- AuslastungAb 90%
- Tagessatz620 - 830€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Deutsch(Muttersprache)
- Deutsch
- RemoteanteilAb 80%
Beschreibung
Im Auftrag eines renommierten Kunden aus der Life-Science-Branche wird eine freiberufliche Unterstützung im Bereich Clinical Data Management gesucht. Die Hauptaufgabe ist die Verantwortung für die Koordination aller Datenmanagement-Aktivitäten in klinischen Studien.
Typische Aufgabenfelder in dieser Rolle:**
Erstellung und Review des Data Management Plans (DMP) und des Data Validation Plans (DVP).
Design und Implementierung von elektronischen Prüfbögen (eCRFs) in EDC-Systemen (Electronic Data Capture).
Koordination der Datenerfassung, -validierung und -bereinigung (Data Cleaning) über den gesamten Studienzyklus.
Entwicklung und Durchführung von Query-Prozessen zur Klärung von Dateninkonsistenzen mit den Prüfzentren.
Medical Coding von unerwünschten Ereignissen (AEs) und Medikation (z.B. mit MedDRA, WHODrug).
Durchführung von SAE-Reconciliation (Abgleich schwerwiegender unerwünschter Ereignisse).
Vorbereitung und Durchführung des Database Locks nach Abschluss der Datenerfassung.
Erstellung von Statusreports und Kommunikation mit dem Studienteam (Projektmanagement, Monitoring, Biostatistik).
Relevante Technologien, Tools oder Methoden:**
EDC-Systeme: Medidata Rave, Oracle Clinical, Viedoc, Zelta, OpenClinica.
Programmiersprachen/Analysewerkzeuge: SAS, R, Python, SQL.
Standards: CDISC (SDTM, ADaM), GCP (Good Clinical Practice), 21 CFR Part 11.
Kollaborationstools: MS Teams, Jira, Confluence.
Datenvisualisierung: Tableau, Power BI.
Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:**
Datenqualität: Query-Rate (Anzahl Queries pro 1000 Datenpunkte) < X; Fehlerrate bei Dateneingabe < 1%.
Zeitmanagement: Zeit von der letzten Patientenvisite (LPLV) bis zum Database Lock (Ziel: 4-6 Wochen).
Effizienz: Durchschnittliche Zeit zur Query-Auflösung (Ziel: < 10 Werktage für kritische Queries).
Compliance: 100% Einhaltung der im DMP definierten Meilensteine und Prozesse.
Protokoll-Adhärenz: Rate der Protokollabweichungen im Zusammenhang mit Datenmanagement < 5%.
Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:**
Management steigender Datenmengen und -quellen (z.B. Wearables, ePROs).
Gewährleistung der Datenintegrität und -sicherheit (Cybersecurity, Datenschutz/DSGVO).
Komplexität durch Mid-Study-Changes (Protokolländerungen) und deren Auswirkungen auf die Datenbank.
Sicherstellung einer konsistenten Datenqualität über verschiedene, global verteilte Prüfzentren hinweg.
Mangel an qualifizierten Fachkräften und hohe Anforderungen an die Einarbeitung in studienspezifische Systeme.
Konkrete Arbeitsergebnisse („Deliverables“):**
Finalisierter und genehmigter Data Management Plan (DMP).
Live-geschaltete und validierte Studiendatenbank (EDC-System).
Regelmäßige Data-Cleaning-Berichte und Status-Updates.
Saubere, qualitätsgesicherte und für die statistische Analyse vorbereitete Datenbank.
Finale, gesperrte („locked“) Studiendatenbank mit vollständigem Audit Trail.
Archivierte Projektdokumentation nach Studienabschluss.
Anforderungen
Must-Haves:**
Abgeschlossenes Studium der Life Sciences, (Bio-)Informatik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Mehrjährige, praktische Erfahrung im klinischen Datenmanagement in der pharmazeutischen Industrie oder bei einem CRO.
Fundierte Kenntnisse der regulatorischen Anforderungen (ICH-GCP, 21 CFR Part 11) und Branchenstandards (CDISC).
Erfahrung mit mindestens einem gängigen EDC-System (z.B. Medidata Rave, Oracle Clinical).
Nice-to-Haves:**
Zertifizierung als Certified Clinical Data Manager (CCDM®) von der Society for Clinical Data Management (SCDM).
Programmierkenntnisse in SAS, R oder SQL.
Erfahrung in der Leitung von Datenmanagement-Teilprojekten.
Persönliche Eigenschaften und Mindset:**
Außerordentliche Sorgfalt und Detailgenauigkeit.
Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Studienteams.
Hohes Maß an Eigenständigkeit, Organisationstalent und Verantwortungsbewusstsein.
Fähigkeit, unter Zeitdruck präzise zu arbeiten und Prioritäten zu setzen.