Projektdetail
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Freiberuflicher Kotlin-Entwickler (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer22.12.2025 - 14.03.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz130 - 380€
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Für ein AI-Lab suchen wir Kotlin-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beteiligung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an Interessierte für Vollzeitangebote.
- Codegenerierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in abgesicherten Umgebungen
- Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Softwareentwicklung, Computertechnik, Informationstechnologie oder einem verwandten Fachgebiet
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der iOS/macOS-Entwicklung
- Dein Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher
- Mittleres Niveau in Swift 5.9+, einschließlich SwiftUI, Combine, async/await und dem Concurrency-Modell
- Praktische Erfahrung mit Testframeworks (XCTest, Quick/Nimble) und UI-Automatisierungstests
- Sicherer Umgang mit Xcode, Swift Package Manager und CI/CD-Tools (Fastlane, GitHub Actions, Xcode Cloud)
- Erfahrung mit App-Store-Deployments und Monitoring-Tools (Crashlytics, Firebase)
- Gutes Verständnis von Architekturmustern (MVVM, Clean Architecture) und Performance-Optimierung (ARC, Instruments)
- Erfahrung mit der Integration von AI/ML-Funktionen (Core ML, Vision, Create ML)
- Praktischer Einsatz von KI-gestützten Tools zur Codegenerierung, Refactoring und Testautomatisierung
- Fundierte Fähigkeiten in Crash-Analyse, Speicher-Debugging und Performance-Profiling
- Du bist bereit, neue Methoden zu erlernen, kannst schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und arbeitest mitunter mit anspruchsvollen, komplexen Richtlinien.