Projektdetail
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Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
Projekt Info
- Dauer09.02.2026 - 02.05.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz130 - 380€
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die einen Teilzeiteinsatz suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von großen Sprachmodellen
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Anforderungen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Softwareentwicklung, Computertechnik, Mobile App-Entwicklung, Cloud Computing, Data Science, Big Data oder verwandten Bereichen.
- Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit Java 17+, inklusive Stream-API und nebenläufiger Programmierung.
- Dein Englischniveau ist fortgeschritten (C1) oder höher.
- Praktische Erfahrung mit JUnit 5, TestNG, Mockito und TestContainers.
- Kenntnisse mit Build-Tools (Maven, Gradle), IDEs (IntelliJ IDEA) und CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI).
- Erfahrung mit dem Spring-Ökosystem (Spring Boot, Spring Data, Spring Security) und JPA/Hibernate.
- Fundiertes Verständnis der JVM-Internals, Garbage Collection, Performance-Optimierung und Design Patterns.
- Erfahrung mit Messaging-Systemen (Kafka, RabbitMQ) und Microservices-Architekturen.
- Praxis im Einsatz von KI-gestützten Tools für Refactoring, Performance-Analyse und Testgenerierung.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containern und Kubernetes.
- Gute Fähigkeiten im JVM-Profiling (JProfiler, VisualVM) und Debugging.
- Du bist bereit, neue Methoden zu lernen, kannst schnell zwischen Aufgaben und Themen wechseln und auch mit anspruchsvollen, komplexen Vorgaben arbeiten.
Bewerbungsprozess:
- Wenn du ausgewählt wirst, laden wir dich zu einem Interview bei Mindrift ein.