- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

- Selbständige Störungsanalyse und nachhaltige Fehlerbeseitigung - Durchführung von Arbeiten im Sinne der vorbeugenden Instandhaltung - Wartung und Instandhaltung an Maschinen und automatisierten Produktionsanlagen mit neuester Technologie - Dokumentation der durchgeführten Arbeiten - Fortlaufende Optimierung unserer Anlagen und Prozesse - Offenheit und Wertschätzung für deine Verbesserungsvorschläge und Anregungen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen E-Ingenieur, der sich auf die Auslegung und Konstruktion von Elektromotoren spezialisiert hat. Ziel des Projekts ist die Qualifizierung eines Isolationssystems, Analyse von Betriebspunkten und Optimierung von Elektromotoren. Zusätzlich wird Fachwissen im Bereich Frequenzumrichter (FU) benötigt, um Versuche zu betreuen und die Abstimmung der KBK zu unterstützen. - Qualifizierung eines Isolationssystems gemäß 60034-18-41 - Analyse von elektrischen Betriebspunkten mit Feldschwächung und Effizienz - Optimierung von Elektromotoren-Blechschnitten hinsichtlich Kosten und Momentendichte - Betreuung von Frequenzumrichter-Versuchen zur Abstimmung der KBK

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, wirst du typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen. Entwickle außerdem Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze per Discord-Chat bei projektbezogenen Fragen von Expert:innen, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Qualitätskontrolle: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachliche Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Bewertungsanalysten, der für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt verantwortlich ist. Diese Rolle geht weit über das reine Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, in großem Maßstab Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Sie arbeiten sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperieren mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollen Sie das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der Sie Raum haben, zu wachsen, Ideen einzubringen und mitzuprägen, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle passt besonders gut zu: Analytikern, Forschern oder Beratern mit starken Struktur- und Denkfähigkeiten Junior Produktmanagern oder Strategen, die neugierig auf KI und Evaluationsaufgaben sind Schlauen Problemlösern (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Eine Programmiererfahrung ist nicht erforderlich. Entscheidend sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was Sie tun werden - Sie übernehmen vollständig die QA-Pipeline für Agenten-Evaluierungsaufgaben; - Sie prüfen und validieren Aufgaben und Beispielabläufe, die von Szenario-Autoren und Expert:innen erstellt wurden; - Sie identifizieren logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen; - Sie geben strukturiertes Feedback und sorgen für Qualitätsabstimmung unter den Beitragenden; Sie schulen, eingliedern und begleiten neue QA-Teammitglieder; - Sie arbeiten mit Fachexpert:innen, Delivery Managern und Ingenieuren zusammen, um Tests klarer zu machen und abzudecken; - Sie pflegen und verbessern QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien; - Sie tragen zur Testplanung, Priorisierung und Qualitätsmaßstäben bei; - Sie ergreifen die Initiative, neue Ansätze, Tools und Prozesse vorzuschlagen, die bei der Skalierung von Validation und Analyse helfen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine typische Tätigkeit oft: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projekt-Richtlinien. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein KI-Labor suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater/in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem KI-Labor zusammenarbeiten, um fachliches Wissen aus der Zahnmedizin bereitzustellen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu optimieren. - Flexible Projektarbeit leisten und sich an die jeweiligen Anforderungen anpassen.

Wir sind die Agentic-Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, die von einer domänenspezifischen semantischen Schicht angetrieben werden, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc geschäftliche Anfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (Senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architekturelle Arbeit (in dieser ersten Phase nicht hands-on Umsetzung), der: - die Gesamtprodukt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensdatenbank, Multi-Agent-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - einen groben Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy) - die Kernsemantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Bindung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizieren von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Sicht, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

- Du entwickelst moderne, performante Web-Frontends mit React, TypeScript, HTML und CSS - Du setzt responsive Designs unter Berücksichtigung von Accessibility und Performance um - Du planst und führst Unit- und Integrationstests (zum Beispiel mit Playwright) durch - Fehlerbehebung in Entwicklungs-, Test- oder Live-Umgebung

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen (allen Bereichen) Anwendungsgebieten zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Produktmanager, idealerweise mit einem Hintergrund im Hospitality-Bereich. Ziel des Projekts ist es, innovative Produktlösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren, um die Kundenerfahrung zu verbessern und die Marktposition des Unternehmens zu stärken. Der Produktmanager wird eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Produktstrategien spielen und eng mit internen Teams sowie externen Stakeholdern zusammenarbeiten. Reisekosten werden nicht übernommen, daher sollte der Kandidat vorzugsweise in Berlin ansässig sein oder bereit sein, die Kosten selbst zu tragen. - Leitung und Überwachung des gesamten Projektlebenszyklus im Bereich Cloud POS - Entwicklung und Umsetzung von Projektplänen, Zeitplänen und Budgets - Koordination zwischen verschiedenen Teams und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen und -anforderungen - Identifikation und Management von Risiken und Problemen - Berichterstattung an die Geschäftsleitung und andere relevante Parteien

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert*innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu beurteilen. Die Aufgabe umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein AI Lab sucht erfahrene Profis im Umgang mit Tests, die ihr innovatives Team als English AI Trainers verstärken. Die Rolle umfasst das Erstellen und Bearbeiten von Texten sowie die Bewertung von KI-generierten Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position ist ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, insbesondere im Kontext von KI und Sprachmodellen. Als Teil eines hochmodernen KI-Labs trägst du zur Entwicklung und Optimierung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - Erstellen und Bearbeiten hochwertiger Texte, zugeschnitten auf spezifische Anforderungen. - Bewerten und Analysieren von KI-generierten Antworten hinsichtlich Genauigkeit, Relevanz und Qualität. - Zusammenarbeit mit Teams zur Verbesserung von KI-Sprachmodellen und Prozessen zur Inhaltserstellung. - Geben von Feedback und Vorschlägen zur Steigerung der KI-Leistung. - Durchführung von Recherchen, um sicherzustellen, dass Inhalte den Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekte eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die eine Vollzeitmöglichkeit wünschen. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausührung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projekts zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projekts ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Qualitäts-KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Eine Krankenkasse sucht kurzfristig einen Experten für den Aufbau eines Call Centers. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer umfassenden Roadmap, die alle Aspekte des Call Center-Aufbaus abdeckt. Der Experte wird eng mit internen Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Anforderungen zu analysieren und eine strukturierte Vorgehensweise zu entwickeln. - Erstellung einer Roadmap für den Aufbau eines Call Centers - Identifikation und Auswahl geeigneter Systeme, Tools und Technologien - Entwicklung organisatorischer und personeller Strukturen - Definition notwendiger Prozesse - Planung realistischer Umsetzungsphasen

- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben. - Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen. - Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen. - Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk. - Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken. - Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen. - Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit. - Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Geschäfts-/Technik-Analysten mit ausgeprägten Argumentationsfähigkeiten - Fachleute, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation interessieren - Problemlöser, die gerne komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Key Responsibilities: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und -Prozessen - Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien prüfen; Lücken und Risiken aufdecken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager geben - Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern - Neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, um die KI-Bewertung zu optimieren

Für unser Kundenunternehmen im Bereich Financial Services suchen wir einen Partner Sales Manager (m/w/d). Der Kunde hat uns mit der Steuerung eines bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Software-Vertriebspartner beauftragt. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer Partnervertriebsstrategie sowie der Integration in bestehende Financial-Services-Lösungen. Aufgaben: - Steuerung des bereichsübergreifenden Vertriebsprojekts zur Gewinnung neuer Vertriebspartner im Bereich integrierter Softwarelösungen (ISV – Independent Software Vendor) - Unterstützung bei der Akquisition dieser strategisch wichtigen Partner - Entwicklung einer umfassenden Software-Partnervertriebsstrategie sowie Definition relevanter KPIs - Steuerung des integrierten Vertriebs gemeinsam mit den Financial-Services-Lösungen des Kunden - Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung der Software-Partnervertriebsstrategie - Mitwirkung bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Prozesse sowie Gestaltung der Organisation

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn Sie mitmachen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Optimieren von Inhalten, um die Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen. Sie entwickeln außerdem Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Gewinnung von Experten: Bewerten Sie die Qualifikationstests der Experten und stellen Sie ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstützen Sie, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu Projekt-Richtlinien. - Aufgabenkontrolle: Prüfen und bewerten Sie Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stellen Sie sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert*innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenaufnahme und -verarbeitung bis hin zu statistischer Analyse und verwertbaren Business-Insights. What You'll Do - Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Aufgaben erstellen, die mit Python zu lösen sind (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Aufgaben entwickeln, die nicht triviale reasoning chains in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten erstellen – zufällige Elemente vermeiden oder feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit verlangen - Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Customer Analytics, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben über die komplette Data-Science-Pipeline entwerfen (Datenaufbereitung → Cleaning → EDA → Modeling → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Szenarien für Big-Data-Verarbeitung einbeziehen, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren - Problemstellungen klar dokumentieren mit realistischen Business-Kontexten und verifizierten, korrekten Antworten bereitstellen