Ein KI-Labor sucht einen freiberuflichen Chemie-Experten zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in der Chemie eingesetzten KI-Modellen zu beurteilen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Chemieanwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere solche zu den Projekt-Richtlinien. - Prüfung von Arbeiten: Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, prüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen zu beurteilen, die in biologischen Zusammenhängen (in allen Bereichen) eingesetzt werden. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modell-Ausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit des Modells zu validieren.

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die in Teilzeit mit wenigen Stunden pro Woche arbeiten möchten, als auch an Bewerber für Vollzeit. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale Probleme aus der computergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht innerhalb angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern. - Aufgaben auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und nachgewiesene korrekte Antworten liefern. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, Diophantische Gleichungen, Modulare Arithmetik, Kryptographische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, Kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, Numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrencebeziehungen, Algorithmische Komplexität, Diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomielle Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung und -aufbereitung: Erstellen und verfeinern Sie Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen und entwickeln Sie dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertengewinnung: Bewerten Sie die Qualifikationsprüfungen von Experten und stellen Sie ihre Kompetenz sicher. - Chatmoderation: Unterstützen Sie, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Prüfung der Arbeiten: Überprüfen und bewerten Sie von anderen Experten erledigte Aufgaben, um die Einhaltung der Projekt-Richtlinien sicherzustellen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei auch Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertengewinnung: Beurteile die Eignungstests von Experten und stelle deren Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle passt sowohl zu Experten, die nebenbei (mehrere Stunden/Woche) arbeiten möchten, als auch zu denen, die Vollzeit einsteigen wollen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in Sandbox-Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen eine analytische und technisch versierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefert Ideale Kandidaten: - Berater, Prüfer, Analysten, Datenforscher oder fachliche/technische Analysten mit ausgeprägten Beurteilungsfähigkeiten - Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung - Problemlöser, die gern komplexe Systeme, Logik und Szenarien analysieren Hauptaufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen - Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Führungskräfte - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschläge für neue Ansätze, Werkzeuge und Prozesse zur Verbesserung der KI-Bewertung

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du dich der Plattform als Physiker anschließt, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originale rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (unter Verwendung von numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell innerhalb angemessener Zeiträume (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Experten, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die Rechenmethoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von Datenbeschaffung und -verarbeitung über statistische Analyse bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Ihre Aufgaben - Entwerfen originelle rechnerische Data-Science-Aufgaben, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, öffentliche Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellen Aufgaben, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (unter Verwendung von pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwickeln Aufgaben, die nicht-triviale Rechenketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinnung erfordern - Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufalls-Samen für exakte Reproduzierbarkeit - Basieren der Aufgaben auf realen Geschäftsszenarien: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - Entwerfen von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Einbinden von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfen der Lösungen mithilfe von Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten

Für ein AI Lab suchen wir Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt besser zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an solche, die sich für Vollzeitoptionen interessieren. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluierung von großen Sprachmodellen - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in Sandbox-Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Befolgen projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie dazu zu befähigen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Content Creation & Refinement: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, sowie Entwickeln von Referenzen und Beispielen für Aufgaben. - Experts Acquisition: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz zu gewährleisten. - Chat Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Auditing Work: Überprüfung und Bewertung von Aufgaben anderer Experten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen, KI-Agenten und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken zu identifizieren. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisiert auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Sicherheitsforschungsprojekte an oder unterstütze sie, besonders im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffszenarien für das Modell entwickelst und umsetzt. - Berate zu Best Practices im Bereich Cybersicherheit und möglichen politischen Richtlinien.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells auf Basis deines Fachwissens korrigieren.

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Biologie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu überprüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Ein Unternehmen aus der Automobilzuliefererbranche sucht einen erfahrenen Infor AS Consultant, der das Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unterstützt. Ziel des Projekts ist es, die Systemstabilität und Funktionalität langfristig sicherzustellen und die ERP-Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Der Consultant wird eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten, um systemseitige Anforderungen umzusetzen, und übernimmt dabei eine beratende und unterstützende Rolle. Der Einsatz erfolgt idealerweise 50% remote und 50% vor Ort in der Nähe von Schweinfurt, wobei mindestens ein monatlicher Vor-Ort-Einsatz erforderlich ist. - Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unter Berücksichtigung gesetzlicher und organisatorischer Anforderungen - Analyse und Bearbeitung von Systemstörungen sowie Identifikation von Fehlerursachen - Unterstützung der Fachbereiche durch Customizing und Implementierung von ERP-Lösungen - Übernahme des Second-Level-Supports bei technischen Fragestellungen - Entwicklung, Administration und Weiterentwicklung von Schnittstellen sowie Pflege bestehender Integrationen - Durchführung und Auswertung statistischer Analysen zur Überwachung der Systemfunktionalität - Durchführung von Tests und Übergabe neuer Prozesse an interne Ansprechpartner - Kontinuierliche Begleitung und Unterstützung bei der Optimierung laufender ERP-Prozesse

Für das Ersetzen der bislang durch Drittanbieter-CMPs durchgeführten Darstellung von ConsentLayern im Web für unsere internationalen Marken sollen diese Layer neu implementiert werden, um diesen im Haus weiter betreiben und ausspielen zu können. Hierzu sind fundierte Kenntnisse in Typescript, Vue.js und klassischen Web-Darstellungstechniken (HTML und CSS) erforderlich. Ziel ist die Lieferung von ausführbarem Code, der alle Requirements umsetzt und automatisierte Tests enthält, die die korrekte Funktion nachweisen. Was genau ist der Beauftragungsumfang: Der Leistungsschwerpunkt besteht in der Erarbeitung von Elementen zur Entscheidungsvorlage des Vorgehens und in der Umsetzung von Maßnahmen entlang des daraus gestalteten Projektverlaufs. Dies beinhaltet konkret die folgenden Leistungspakete: - Implementierung von Code - Implementierung von ausführbaren Tests, die zur Abgabe erfolgreich sein müssen, Testabdeckung >= 80% - Erstellung von Dokumentation zum Code - Erstellung markenspezifischer cmp-config-Dateien. - Erstellung eines Projekts (einschließlich Anforderungen an die Vermögensverwaltung) als Kopie der Consent-Management-Plattform. - Entfernung von netID-Referenzen. - Erstellung markenspezifischer Einstellungen und Dateien für benutzerdefinierte Zwecke/Anbieter. - Hinzufügen neuer markenspezifische CSS-Themes (Variablenwerte, Logos usw.). - Einbeziehung der erforderlichen offiziellen IAB-GVL-Übersetzungen (ES, FR) in die wöchentliche Synchronisierung mit GVL - Implementierung von I18n und Vorbereitung markenspezifischer Datenquellen - Implementierung von PMC2.0-Backend-Nutzungsmodulen - Implementierung der Playout-Logik - Implementierung des Layer-Initialisierungsprozesses (mode=default und mode=resurface) - CDN-Upload- und Freigabeprozess - Projektdokumentation Projektumsetzung: - das gewünschte Ergebnis soll in Typescript und Vue.js verfasst sein, Build per Vite, Tests per Vitest.

Ein Unternehmen sucht eine/n erfahrene/n Java IT-Architekt/in für ein Projekt in einer Rentenbank mit einer Laufzeit von fünf Monaten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Optimierung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme sowie die Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur der Bank. - Entwicklung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme. - Durchführung von Auswirkungsanalysen fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur. - Beobachtung und Analyse von Änderungen im Portfolio und Aufbereitung für Management-Entscheidungen. - Erstellung von IT-Konzepten und Durchführung von Migrationsaufgaben. - Nutzung und Evaluation von AI-Plugins zur Unterstützung der Softwareentwicklung. - Sicherstellung von Sicherheitsaspekten in der Softwareentwicklung (Secure Coding, Authentifizierung, Verschlüsselung). - Dokumentation der Architektur und Schnittstellen.

Ein Transformations- und Modernisierungsvorhaben am Standort HKW Tiefstack in Hamburg sucht Unterstützung. Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung der Energie- und Wärmeinfrastruktur hin zu einem zukunftsfähigen und flexiblen System. Dabei spielen Anlagentechnik, Hydraulik, Energieversorgung sowie Leittechnik eine zentrale Rolle. Das Projekt befindet sich in der Realisierungsphase. Der bisherige Verantwortliche wird in ca. 2 Monaten aus dem Projekt ausscheiden, daher besteht kurzfristiger Bedarf zur Übernahme und Sicherstellung einer sauberen Übergabe.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Berater für Post-Merger-Integration mit einem starken Fokus auf Technologie und kommerzielle Aspekte. Ziel des Projekts ist es, die Integration nach einer Fusion oder Übernahme erfolgreich zu gestalten, indem technische und geschäftliche Herausforderungen adressiert werden. Die Rolle erfordert eine Person mit nachgewiesener Erfahrung in Führungspositionen bei größeren Technologieunternehmen, die in der Lage ist, strategische und operative Aufgaben zu übernehmen. Hauptaufgaben: - Leitung und Koordination der Post-Merger-Integrationsprozesse - Analyse und Optimierung von technischen und kommerziellen Strukturen - Entwicklung und Umsetzung von Integrationsstrategien - Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes "Weiterentwicklung des Crisis Management". Ziel des Projektes ist es, die Weiterentwicklung des Krisenmanagements (CM) voranzutreiben und die Implementierung des CM-Lifecycles abzuschließen. Der CM-Lifecycle umfasst unter anderem regelmäßige Reviews des Krisenmanagementplans, die Vorbereitung und Durchführung von Krisenmanagementübungen und Workshops, sowie die Analyse und Verbesserung des Krisenmanagementsystems und der Krisenrisiken. Die Rolle umfasst die Koordination aller Schritte des CM-Lifecycles, die objektive Bewertung des Krisenmanagementsystems und die Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen. Zudem werden unternehmensspezifische Templates und Präsentationen entwickelt, sowie die Vor- und Nachbereitung von Tests und Übungen durchgeführt. Die Dokumentation und das Tracking von Lessons Learned sind ebenfalls Teil der Aufgaben, ebenso wie die Beratung und Implementierung von Verbesserungspotentialen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen FSC Chain of Custody (CoC) Auditor, um die Einhaltung der FSC CoC-Standards sicherzustellen. Das Projekt umfasst die Durchführung von Audits, die Überprüfung von Lieferkettenprozessen und die Unterstützung von Kunden bei der Aufrechterhaltung ihrer FSC-Zertifizierungen. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse der FSC CoC-Anforderungen sowie die Fähigkeit, umsetzbare Empfehlungen für Kunden bereitzustellen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Product Manager zur Entwicklung einer Android-App. Der Fokus liegt auf der Leitung und Koordination des Entwicklungsprozesses, wobei ein gutes Verständnis von Hardware von Vorteil ist. Hauptaufgaben: - Leitung der Entwicklung einer Android-App - Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen und -fristen - Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen - Priorisierung und Pflege des Product Backlogs

Ein Unternehmen sucht Unterstützung durch eine Sicherheits- und Gesundheitsschutzkoordinatorin (SiGeKo) und Sicherheitsfachkraft (SiFa) für ein Bauprojekt in Hamburg. Ziel des Projekts ist die Sicherstellung der Einhaltung aller relevanten Sicherheits- und Gesundheitsschutzvorschriften auf der Baustelle sowie die Minimierung von Risiken und Gefahren. Die Rolle umfasst die Koordination und Durchführung von Sicherheitsmaßnahmen, die Beratung der Bauleitung und Projektleitung sowie die Erstellung und Fortschreibung von Sicherheitsplänen. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung von Sicherheitskonzepten und der kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheitsstandards auf der Baustelle.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich der digitalen Transformation des Investitionscontrollings. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines SCRUM-Teams im Finanzbereich. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von TM1 Planning Analytics als Kernsystem, einschließlich der Erstellung von Schnittstellen, der Datenverarbeitung im Modell und der Bereitstellung für Reporting-Zwecke.