- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens wenige Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. - Code-Erzeugung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in geschützten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor. Hauptaufgaben: - Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen. - Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme. - Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern. - Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.

Wir suchen tatkräftige Python-Entwickler für ein neues Projekt zur Entwicklung von Model Context Protocol (MCP)-Servern und internen Tools zum Ausführen und Auswerten von Agentenverhalten. Du implementierst Basismethoden zur Verifikation von Agentenaktionen, integrierst dich in interne und Kunden-Infrastrukturen und hilfst dabei, Tools-Lücken im Team zu schließen. Was dich erwartet: - Entwicklung und Wartung von MCP-kompatiblen Evaluierungsservern - Implementierung von Logik zur Überprüfung von Agentenaktionen anhand von Szenariodefinitionen - Erstellung oder Erweiterung von Tools, die von Autoren und QA-Teams zum Testen von Agenten genutzt werden - Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-Ingenieuren zur Sicherstellung der Kompatibilität - Gelegentliche Unterstützung beim Schreiben von Tests oder in Debug-Sessions, wenn nötig Obwohl wir für dieses Projekt aktuell nur Experten suchen, erhalten Mitwirkende mit durchgehend hochwertigen Beiträgen möglicherweise eine Einladung für eine langfristige Zusammenarbeit an zukünftigen Projekten.

Wir suchen zur temporären Unterstützung in einem hochregulierten Umfeld einen ITSM Spezialisten (m/w/d) – Business Impact Analyse & BCM. Gesucht werden erfahrene ITSM-Spezialist:innen mit fundierten Kenntnissen in der Durchführung und Auswertung von Business Impact Analysen (BIA) nach aktuellen Standards (z. B. BSI 200-4). Der Fokus liegt auf der eigenständigen Durchführung von BIAs in zeitkritischen Geschäftsprozessen sowie der Weiterentwicklung von Business-Continuity-Strukturen. Aufgaben - Durchführung strukturierter Interviews mit Prozessverantwortlichen - Analyse und Bewertung kritischer Prozessabhängigkeiten - Erstellung von Management-Reports, Heatmaps und Handlungsempfehlungen - Weiterentwicklung der BIA-/BCM-Dokumentation in Confluence und ServiceNow

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen des Maschinenbaus sicherzustellen und entwickle dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expertenakquise: Prüfe die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die sich für eine Vollzeitstelle interessieren. - Code-Generierung und Code-Review - Auswertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen derzeit einen Senior Data Architect (m/w/d) mit Erfahrung in internationalen Industrie-Datenplattform- und Cloud-Projekten für einen unserer Top-Kunden. Ziele - Hohe Kundenzufriedenheit durch zuverlässige Lieferung, klare Kommunikation und messbare Ergebnisse. - Als Bindeglied zwischen Business, Produkt, Engineering, Security, Compliance, Legal und Operations fungieren; fundierte Abwägungen ermöglichen. - Langfristige Architektur entwickeln und weiterentwickeln unter Berücksichtigung von Sicherheit, Datenschutz, Performance, Kosten, Resilienz und Interoperabilität. - Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen, indem Datensysteme für Struktur, Integration und Compliance optimiert werden. Verantwortlichkeiten - Datenmodelle für effiziente Speicherung, Abfrage und Analyse auf Unternehmens- und Anwendungsebene entwerfen und umsetzen. - Daten auf Makroebene (Domänen, kanonische Modelle, Sharing-Policies) und Mikroebene (logische/physische Modelle) organisieren; goldene logische Modelle und Geschäftsregeln für Datenqualität bereitstellen. - Anforderungen identifizieren und dokumentieren, die für die langfristige Architektur ausschlaggebend sind; Technologie-, Struktur- und Implementierungsentscheidungen auf Basis von Best Practices entwickeln und dokumentieren. - Die tägliche Einhaltung der Architekturentscheidungen überprüfen; Maßnahmen zur Qualitätssicherung etablieren (Design-Reviews, automatisierte Prüfungen, Guardrails). - Datenqualität und -integrität überwachen; Einhaltung der DSGVO und Sicherheitsstandards sicherstellen; Entscheidungen und Strategien erläutern; Teams coachen. Kernaufgaben und Aktivitäten - Architekturentwurf und Governance: End-to-End-Architektur verantworten unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten; das Daten-Ökosystem über die Implementierung hinaus prägen und steuern. - Datenmodellierung: konzeptionelle, logische und physische Modelle erstellen; Data Vault 2.0, dimensionales Modeling (Kimballs Star-Schemata) und 3NF entsprechend anwenden. - Technologieauswahl: Daten-Technologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Services im bestehenden IT-Umfeld bewerten und auswählen; Konzepte und Technologievorschläge erarbeiten. - Governance und Qualität: Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff definieren; Guardrails in Datenpipelines einbauen; DSGVO-Konformität sicherstellen. - Stakeholder-Management: als technische Schnittstelle zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Abwägungen beurteilen und kommunizieren. - Dokumentation: dauerhafte Architektur-Dokumentation erstellen, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domain-Maps und Entscheidungsprotokollen.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Beteiligung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die sich für Vollzeitangebote interessieren - Bewerte und greife AI-Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken an. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch bewertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Testumgebungen. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, an oder leiste dazu Beiträge, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate zu Cybersecurity-Best-Practices und politischen Implikationen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen, und Entwickeln von Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben anderer Experten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

Generative AI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Tätigkeit typischerweise: - Inhaltserstellung & -aufbereitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz über verschiedene Themen der Physik hinweg zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertengewinnung: Bewerte Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze das Team, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche im Zusammenhang mit den Projektvorgaben. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben und stelle sicher, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Chemie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater kannst du eingeladen werden, online an Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeit. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originale Aufgaben der computergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die eine Lösung mit Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken überprüfen. - Problemstellungen klar dokumentieren und überprüfte korrekte Antworten liefern. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Wegfindung, Färbung von Graphen, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsbeziehungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnung, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Für ein Industrieunternehmen suchen wir einen erfahrenen SAP FI/CO Senior Consultant (m/w/d) mit starkem Fokus auf SAP R/3 (ECC) und nachweisbarer Erfahrung in S/4HANA Transition Projekten. Ziel des Projekts ist die fachliche und systemseitige Analyse der bestehenden R/3-Prozesse im Finanz- und Controlling-Bereich sowie die Unterstützung bei der Vorbereitung und Umsetzung der Migration auf S/4HANA. Aufgaben - Analyse der bestehenden FI/CO-Prozesse in SAP R/3 (Hauptbuch, Debitoren/Kreditoren, Anlagenbuchhaltung, CO-Objekte, CO PA usw.) - Durchführung einer Gap-Analyse zwischen SAP ECC und S/4HANA - Bewertung der Auswirkungen neuer S/4-Funktionen (Universal Journal, Business Partner, New Asset Accounting etc.) - Identifikation von Optimierungspotenzialen und Empfehlungen zur Prozessstandardisierung - Erstellung eines Vorbereitungs- und Migrationsplans (Delivery: Ende Jänner) - Durchführung eines Remote-Workshops mit den Fachbereichen - Beratung zu Best Practices für FI/CO in Industrieumgebungen - Erstellung professioneller Konzepte und Dokumentationsunterlagen

Für ein AI-Lab suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du dich der Plattform als Physiker anschließt, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachbilden. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Commissioning & Qualification (C&Q) Engineer, um Produktionsanlagen gemäß GMP-Standards zu qualifizieren und in Betrieb zu nehmen. Ziel des Projekts ist es, die technischen und organisatorischen Voraussetzungen für die GMP-konforme Qualifizierung der Produktionsanlagen sicherzustellen. - Eigenständige Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten, insbesondere im Bereich IOQ - Bedienung von PCS7-Systemen - Arbeit mit Single-Use-Equipment - Durchführung von Commissioning- und Qualification-Aktivitäten für Produktionsanlagen - Sicherstellung aller technischen und organisatorischen Voraussetzungen für C&Q - GMP-konforme Qualifizierung der zugehörigen Produktionsanlagen

Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst: - Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni - Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts - Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug: - Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen - Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen - Aktives Management von Projektrisiken - Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen - Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings - Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen - Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Qualitäts-KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, bei der KI-Agenten, unterstützt von einer domänenspezifischen semantischen Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass ad-hoc Geschäftsanfragen, die normalerweise Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und so schnelle datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (in dieser ersten Phase keine praktische Implementierung), der: - das gesamte Produkt- und Lösungsarchitekturdesign entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agenten-Workflows, APIs) - eine Feature-Liste und eine Roadmap für die ersten Produktversionen definiert - ein MVP / einen Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken) - eine grobe Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Fähigkeiten, Build-vs-Buy) - die zentrale semantische Schicht gestaltet (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Ein Private-Equity-finanziertes deutsches B2B-SaaS-Unternehmen sucht einen erfahrenen Interim Chief Transformation Officer (CTO/CTrO), der die Fusion und Integration von zwei B2B-SaaS-Firmen mit jeweils etwa 50–100 Mitarbeitenden leitet. Die Unternehmen sind in der Rhein-Ruhr-Region, München und Hamburg ansässig. Ziel dieses Mandats ist es, eine ganzheitliche Post-Merger-Transformation zu entwickeln und umzusetzen – von der strategischen Ausrichtung über das Produktportfolio und das Zielbetriebsmodell bis hin zu skalierbaren Prozessen für nachhaltiges und effizientes Wachstum. Mandatsziel End-to-end-Verantwortung für die Post-Merger-Transformation mit klarem Fokus auf Wertschöpfung, operative Exzellenz und Skalierbarkeit. Hauptverantwortlichkeiten - Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Transformations- und Post-Merger-Integration-(PMI-)Strategie inklusive fundierter Business Cases - Identifikation, Bewertung und Priorisierung von Wertschöpfungs- und Optimierungspotenzialen in Organisation, Prozessen, Governance und Technologie - Straffung und Konsolidierung des Produktportfolios inklusive aktiver Steuerung von Produkt- und Kundemigrationen - Harmonisierung und Weiterentwicklung der Produkt-, Vertriebs- und Go-to-Market-Organisationen (z. B. Rollenmodelle, Schnittstellen, Anreize, Governance) - Definition und Implementierung des zukünftigen Zielbetriebsmodells (Organisationsstruktur, Entscheidungsrahmen, Verantwortlichkeiten) - Sparringspartner für den Private-Equity-Investor, die Management-Teams und weitere Senior Stakeholder - Führung, Abstimmung und Motivation cross-funktionaler Teams während einer komplexen Change- und Integrationsreise - Etablierung klarer Governance, KPIs und Reporting-Strukturen

Wir suchen QA-Tester für autonome KI-Agenten in einem neuen Projekt, das sich auf Validierung und Verbesserung komplexer Aufgabenstrukturen, Richtlinienlogik und Bewertungsrahmen für Agenten konzentriert. Im Verlauf des Projekts musst du Qualitätssicherung, Recherche und logisches Problemlösen in Einklang bringen. Diese Projektmöglichkeit eignet sich besonders für Menschen, die Systeme ganzheitlich betrachten und Szenarien, Folgen und Randfälle durchdenken. Du brauchst keinen Programmierhintergrund, musst aber neugierig, intellektuell gründlich und in der Lage sein, die Schlüssigkeit und Konsistenz komplexer Setups zu bewerten. Wenn du jemals in Bereichen wie Beratung, Quizshows (CHGK), Olympiaden, Falllösungen oder Systemdenken erfolgreich warst, könntest du gut zu uns passen. Was du tun wirst: - Bewertung von Aufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Aufdecken von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungsstellen. - Mitwirkung bei der Definition klarer Erwartungsverhalten (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Gedankengängen und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Perspektive, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Randfallabdeckung vorzuschlagen.