Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in unterschiedlichen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung von KI-generierten Inhalten sowie im Formatieren und Debuggen technischer Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Debuggen technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

Ein Unternehmen für KI-Daten-Kennzeichnung und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die an einem innovativen Projekt mitarbeiten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Modeltraining zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wichtige Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells zur Nutzung von Salesforce zu entwerfen. - Daten mit Python und SQL extrahieren, bearbeiten und integrieren, um das Modeltraining zu unterstützen. - Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen optimieren, um AI-gesteuerte Ziele zu erreichen. - Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce geben. - Prozesse dokumentieren und die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als AI-Tutor im Bereich Chemie mitwirkst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, tust du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker Teil der Plattform wirst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise: - Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingaben (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Mathematik-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Es handelt sich um eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - Bewerten von KI-Modellen für mathematische Anwendungen. - Analysieren der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung geben. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentieren von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführen von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexperten zur Bewertung von KI-Modellen. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in der Chemie eingesetzten KI-Modellen zu beurteilen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und praxisrelevante Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Evaluierung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Übereinstimmung mit Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und Zuverlässigkeit.

Ein AI-Labor sucht freiberufliche Physikexperten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in physikalischen Anwendungsbereichen zu beurteilen. Die Aufgabe umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote ausgeübte Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu einer Vollzeitbeschäftigung. Key responsibilities: - KI-Modelle für physikalische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und -zuverlässigkeit zu verifizieren.

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Ein Unternehmen veranstaltet in den Neukölln Speicher in Berlin eine Ausstellung über Serienmörder, die seit September 2025 geöffnet ist, und sucht einen freiberuflichen Pressesprecher mit Sitz in Berlin. Ziel des Projekts ist es, Pressemitteilungen zu erstellen und an lokale Medienkontakte zu versenden, um maximale Aufmerksamkeit für die Ausstellung zu erzielen. Die Zusammenarbeit wird zunächst für die erste Pressemitteilung vergeben, mit der Option, bei guter Leistung um zwei weitere Mitteilungen verlängert zu werden. Hauptaufgaben: - Erstellung und Versand von drei Pressemitteilungen für die Ausstellung von jetzt bis zum Ende der Schau (Januar 2025). - Verfassen der Mitteilungen auf Basis der vom Unternehmen bereitgestellten Daten und Informationen. - Verteilung der Pressemitteilungen an lokale Medienkontakte, darunter Zeitungen, Magazine, Online-Portale und Social-Media-Influencer. - Koordination und Empfang möglicher Besuche von Journalisten, Influencern oder TV-Teams in der Ausstellung.

Für ein KI-Studio suchen wir eine spanischsprachige Spezialistin bzw. einen spanischsprachigen Spezialisten für Datenannotation: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator:in wirst du bei Online-Projekten wie der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung faktischer Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten mitwirken — je nach Verfügbarkeit der Projekte. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch denen, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind, passende Möglichkeiten Responsibilities: - Sorgfältige Überprüfung der bereitgestellten Daten (Texte, Bilder oder Videos). - Kontrolle der Aufgaben, die vom Annotationsteam eingereicht werden, und Sicherstellung von Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennen und Markieren faktisch falscher, sensibler, unangemessener oder unklarer Inhalte.

Für ein AI-Studio suchen wir einen italienischsprachigen Datenannotationsspezialisten: Annotation ist das, was der KI hilft, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator*in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, wie z.B. das Bewerten von KI-generierten Inhalten, das Prüfen der faktischen Richtigkeit oder das Vergleichen von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Aufgaben: - Überprüfe sorgfältig die bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfe Aufgaben vom Annotator-Team und stelle Qualitätssicherung/Kontrolle sicher. - Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben. - Identifiziere und markiere sachlich falsches, sensibles, unangemessenes oder unklar formuliertes Material.

Für ein AI-Lab suchen wir einen portugiesischsprachigen Spezialisten für Datenannotation: Annotation hilft KI dabei, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. KI-generierte Inhalte zu bewerten, die faktische Genauigkeit zu prüfen oder Antworten zu vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind Verantwortlichkeiten: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Kontrolle der vom Annotator*innen-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung von Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß den Projektleitlinien. - Erkennung und Markierung von faktisch falschem, sensiblen, unangemessenem oder unklarem Material.

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen mit Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) als auch für Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Sicherheitslücken und Risiken zu finden. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agents zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Security-Forschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell entwickelst und anwendest. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und politischen Implikationen.