Ein KI-Labor sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung präziser, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen, unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Schreiben und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datenmengen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Fehlerbeheben technischer Workflows zur Sicherstellung reibungsloser Abläufe. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projekttätigkeit für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, die mit rechnergestützten Methoden gelöst werden müssen und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu verwertbaren Geschäftserkenntnissen. Was Sie tun werden - Entwicklung origineller, rechenintensiver Data-Science-Aufgaben, die reale Analyse-Workflows in verschiedenen Branchen (Telekommunikation, Finanzwesen, öffentliche Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen) simulieren - Erstellung von Aufgaben, die Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht innerhalb angemessener Zeiträume (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwicklung von Aufgaben, die nicht-triviale Rechenketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktiver Modellierung und Erkenntnisgewinnung erfordern - Erstellung deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Ergebnissen – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen fester Zufalls-Samen für exakte Reproduzierbarkeit - Basis auf realen geschäftlichen Herausforderungen: Kundenanalytics, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz - Konzeption von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Einbindung von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Überprüfung der Lösungen mit Python unter Einsatz gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen mit realistischen Geschäftskontexten und Bereitstellung verifizierter, korrekter Antworten

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu bewältigen. Wenn Sie als AI-Tutor in Chemie zur Plattform stoßen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören zu Ihren typischen Aufgaben: - Erstellung von Prompts, die die KI herausfordern. - Festlegung umfassender Bewertungskriterien zur Überprüfung der Genauigkeit der KI-Antworten. - Korrektur der Modellantworten basierend auf Ihrem fachspezifischen Wissen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, bekommen Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, können Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwerfen origineller physikalischer Rechenprobleme, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Erstellen von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten benötigen. - Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik. - Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, sind deine Aufgaben typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz zu verschiedenen Themen in der Physik sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Expert:innengewinnung: Bewerte die Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden. - Qualitätsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Expert:innen erledigt wurden, und sorge dafür, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und überarbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Vollzeitinteressierte. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle Probleme aus der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die reale Forschungsabläufe nachahmen. - Probleme erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Probleme rechenintensiv sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analysis erfordern. - Probleme auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen Mathematik-Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Enumerationen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Wurzelbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsbeziehungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und optimieren, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertengewinnung: Beurteile die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu befähigen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen zu gewährleisten, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele. - Expertenakquise: Beurteile die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeit prüfen: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen. Wenn Sie der Plattform als KI-Tutor im Bereich Biologie beitreten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Erstellen von Prompts, die die KI herausfordern. - Festlegen umfassender Bewertungskriterien zur Beurteilung der Genauigkeit der Antworten der KI. - Korrigieren der Modellantworten auf Basis Ihres fachspezifischen Wissens.

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Konzeption und technische Umsetzung von personalisierten Nutzererlebnissen mit Adobe Target - Implementierung von A/B- und Multivariaten Tests inkl. Qualitätssicherung in Live-Umgebungen - Integration von Adobe Target in komplexe Systemlandschaften unter Einbindung von Adobe Experience Platform und Adobe Experience Manager - Entwicklung von Targeting-Logiken auf Basis von Segmenten, Echtzeitdaten und Nutzerverhalten - Beratung zu neuen Features und Best Practices innerhalb der Adobe Experience Cloud - Erstellung technischer Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung der Personalisierungsstrategie - Dokumentation und Übergabe der entwickelten Lösungen in Confluence und vergleichbaren Tools - Aufbereitung technischer Unterlagen für den Datenschutz, insbesondere Datenflussdiagramme - Beratung zur DSGVO-konformen Nutzung von Adobe Target und angrenzenden Systemen - Durchführung von Workshops zur Einführung von Adobe Target

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Zur Stärkung datengestützter Cross- & Upsell- sowie Retention-Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und Profiling-Strategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von Datenselektions-, Transformations- und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener Business-Logik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit-, Integrations- und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQL-Abfragen und Batch-Prozessen Kommunikations-Outputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle E-Mail, SMS, Outbound-Call und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Mathematik-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungsfällen zu beurteilen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote ausgeführte Teilzeitrolle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für mathematische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemieexpert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in der Chemie eingesetzten KI-Modellen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards zu gewährleisten. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.

Ein KI-Labor sucht einen freiberuflichen Physikexperten, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in physikalischen Anwendungen zu bewerten. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine flexible, remote ausgeübte Teilzeitstelle, die je nach Verfügbarkeit von wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit gestaltet werden kann. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für physikalische Anwendungen evaluieren. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.

Für ein KI-Studio suchen wir einen spanischsprachigen Datenannotator: Annotation hilft der KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator kannst du bei Online-Projekten mitmachen, zum Beispiel KI-generierte Inhalte bewerten, sachliche Genauigkeit prüfen oder Antworten vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitanstellung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind Responsibilities: - Überprüfe sorgfältig die bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos). - Prüfe die Aufgaben des Annotator-Teams und stelle die Qualitätssicherung/-kontrolle sicher. - Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben. - Identifiziere und markiere inhaltlich falsches, sensibles, unangemessenes oder unklar verständliches Material.

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du in Online-Projekten eingeladen werden, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die teilzeit arbeiten möchten (mindestens ein paar Stunden/Woche), als auch für diejenigen, die sich für Vollzeitangebote interessieren - Bewerte und führe Red-Teaming bei AI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Schwachstellen und Sicherheitsrisiken zu identifizieren. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von AI-Agents zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate zu Best Practices der Cybersecurity und den politischen Auswirkungen.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu prüfen. Du arbeitest eng mit dem Entwicklungsteam zusammen, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Nebentätigkeit, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptaufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modelldaten analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Modellleistung und Zuverlässigkeit zu überprüfen.