Ein KI-Labor sucht einen Rechtsexperten, der beim Training ihres großen Sprachmodells mitwirkt. Ziel des Projekts ist es, das Verständnis des Modells für juristische Konzepte, Fachtermini und Abläufe zu vertiefen, um in rechtlichen Zusammenhängen genaue und verlässliche Ergebnisse zu gewährleisten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem KI-Entwicklungsteam, um juristisches Fachwissen bereitzustellen, relevante Datensätze aufzubereiten und die Leistung des Modells in rechtlichen Szenarien zu prüfen. Dies ist eine Remote-Tätigkeit in Teilzeit, die flexibel nach Ihrer Verfügbarkeit gestaltet werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zur Vollzeit.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für unseren Kunden suchen wir eine japanischsprachige Datenkennzeichnungsspezialistin oder einen Datenkennzeichnungsspezialisten: Kennzeichnung hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. bei der Bewertung von KI-generierten Inhalten, der Überprüfung der inhaltlichen Genauigkeit oder dem Vergleich von Antworten – wenn Projekte verfügbar sind. Aufgaben: - Überprüfung der bereitgestellten Daten (Text, Bilder oder Videos) mit Sorgfalt. - Prüfung der vom Annotatoren-Team eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektvorgaben. - Erkennung und Markierung von inhaltlich falschen, sensiblen, unangemessenen oder unklaren Materialien.

Für unseren Kunden suchen wir einen deutschsprachigen Spezialisten für Datenannotationen: Annotation hilft KI, die Welt zu verstehen. Als QA-Annotator kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, z. B. KI-generierte Inhalte zu bewerten, die faktische Genauigkeit zu prüfen oder Antworten zu vergleichen – wenn Projekte verfügbar sind. Verantwortlichkeiten: - Gezielte Überprüfung bereitgestellter Daten (Text, Bilder oder Videos). - Kontrolle der vom Annotationsteam eingereichten Aufgaben und Sicherstellung der Qualitätssicherung/-kontrolle. - Kennzeichnung oder Klassifizierung von Inhalten gemäß Projektleitfäden. - Erkennen und Markieren faktisch falscher, sensibler, unangemessener oder unklarer Inhalte.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

Der Projektmanager für Übersetzungsprojekte fungiert als zentrale Schnittstelle zwischen den Endkundenverantwortlichen, lokalen Marktprüfern und Acolad. - Steuerung und Management von Acolad als Dienstleister im Tagesgeschäft, einschließlich Briefings, Lieferüberwachung, Qualitätskontrollen und Terminkontrolle. - Koordination komplexer mehrsprachiger Übersetzungs-, Transcreation- und Lokalisierungsworkflows. - Sicherstellung, dass alle Ergebnisse vollständig, konsistent, fehlerfrei und im Einklang mit Marken- und Sprachrichtlinien sind. - Verwaltung von Zeitplänen, Ressourcen und Budgets unter strengen SLAs. - Erste Eskalationsinstanz für sprachliche oder operative Fragen.

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Evaluationsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Verlässlichkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern. Neben der Prüfung der Ergebnisse sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Evaluationsaufgaben übernehmen; - Aufgaben und Goldpfade prüfen und validieren, die von Szenarioautoren und Experten erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen erkennen; - Strukturiertes Feedback geben und die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern zusammenarbeiten, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - QA-Checklisten, SOPs und Prüfrichtlinien pflegen und weiterentwickeln; - Zur Testplanung, Priorisierung und Festlegung von Qualitätsmaßstäben beitragen; - Eigeninitiative zeigen und neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren helfen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen SAP IS-U Berater mit Schwerpunkt auf Marktkommunikation und regulatorischen Abläufen im Energiesektor. Ziel des Projekts ist die Optimierung und Transformation von Marktprozessen sowie die Unterstützung bei der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen. Der Berater wird eine Schlüsselrolle bei der Planung und Durchführung von Workshops, der Analyse von Prozessen und der Begleitung des Go-Live-Prozesses übernehmen. Zudem wird er die Qualitätssicherung und das Testmanagement unterstützen. Key responsibilities: - Planung, Leitung und Moderation von Workshops sowie Erstellung von Fit- und Gap-Analysen - Entwicklung und Dokumentation neuer Marktprozesse sowie Anpassung bestehender Abläufe - Umsetzung von Stammdaten und Prozessen im Bereich der Marktkommunikation - Unterstützung des Kunden bei Testmanagement und Qualitätssicherung - Überarbeitung und Verbesserung regulatorischer Abläufe und Marktrollen - Begleitung des Go-Live-Prozesses und Unterstützung bei der Produktivsetzung - Selbstständige Bearbeitung von Themen wie Marktkommunikationssetup, regulatorische Abläufe, Konfiguration von Marktrollen (z.B. - DSO, Lieferanten), deregulierter Marktprozesse, Compliance sowie Markt Nachrichtenverarbeitung und Outbound/Inbound-Kommunikation

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingaben (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise: - Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Spezialisten im Leitungsbau für ein langfristiges Großstadtprojekt in Hamburg. Das Projekt umfasst die Herausforderungen von urbanen Bauvorhaben, wie Polizei, Feuerwehr, Denkmalschutz, enge Bebauung, fremde Leitungen, U-Bahnen, Gewässerquerungen, Anwohner und öffentliches Interesse.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker Teil der Plattform wirst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Gesamtziel ist die Umsetzung des Projektes „Optimierung Omni Channel mit AI/KI“ innerhalb der vorgegeben Projektlaufzeit mit den definierten Ressourcen und Anforderungen. In diesem Zusammenhang sollen die Weiterentwicklung des NV Agent Assists, die Entwicklung von Use Cases zur AI-Nutzung sowie deren Implementierung begleitet werden. - Beratung bei der Weiterentwicklung des NonVoice Assist (Agent Facing AI Produkt im Produktbereich Assist und Automatisierung) - Analyse und Definition benötigter Datenstrecken zur Herstellung von Mehrinformationen für den AI-Assistenten - Analyse der Integrationsmöglichkeiten sowie Bewertung der kommerziellen Effekte - Konzeption der Use Cases entlang der Transaktionsstrecken, die die neuen Informationen/Daten enthalten und Implementierung bzw. Einbettung in bestehende (Service-)Teilprozesse - Design der Integration der Use Cases in vorhandene IT-Infrastruktur und Weiterentwicklung der Einsatzmöglichkeiten durch Verknüpfungen entlang der Strecken und Prozesse - Dokumentation der Lösungsansätze und der Analysen mittels Confluence - Definition der Use Cases mit JIRA, ggf. in Excel, das in JIRA hochladbar ist - Kommerziellen Darstellungen in Form einer Managementpräsentation

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als AI-Tutor im Bereich Chemie mitwirkst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, tust du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.

Für ein AI Lab suchen wir Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du eventuell eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an diejenigen, die Vollzeitmöglichkeiten bevorzugen. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenanotierung - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in abgesicherten Umgebungen - Arbeiten mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Lab suchen wir einen Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an einer Vollzeitstelle. - Codegenerierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhalten projekt­bezogener Richtlinien und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein KI-Labor suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Sie helfen der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen - Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen - Anpassen von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI-Labor suchen wir einen Kotlin-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du vielleicht zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle bietet sowohl Expert:innen, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch diejenigen, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in sandboxed Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern in komplexen oder experimentellen Projekten