Im Rahmen der Weiterentwicklung der Reporting- und Analysefähigkeiten im Bereich Business Continuity Management (BCM) wird die bestehende BI-Landschaft von Tableau auf Microsoft Power BI migriert. Ziel ist es, ein zukunftsfähiges, skalierbares Data-Warehouse aufzubauen, das eine konsolidierte Datenbasis für unternehmensweite Auswertungen bereitstellt. Parallel dazu sollen bestehende Reporting-Funktionalitäten und Automatisierungen in der Standardsoftware HiScout analysiert und im Hinblick auf neue Anforderungen angepasst werden. - **Beratung**: Beratung zur Architektur und zum Aufbau eines Data Warehouses auf Basis von Microsoft-Technologien (SQL Server, Power BI) - **Migration**: Beratung bei der Migration bestehender Reports und Dashboards von Tableau nach Power BI - **Datenanalyse**: Analyse bestehender Datenquellen und Konzeption geeigneter ETL-Strecken - **Automatisierung**: Anbindung und Automatisierung von Datenquellen - **Anforderungsanalyse**: Durchführung von Anforderungsanalysen und Erstellung technischer Konzepte für Reporting-Anpassungen in HiScout - **Reporting**: Umsetzung und Test von Reporting-Anpassungen in HiScout - **Dokumentation**: Qualitätssicherung und Dokumentation der durchgeführten Arbeiten - **Schulungen**: Beratung bei der Erstellung von Schulungsunterlagen und Know-how-Transfer an interne Teams

Typische Aufgaben: - Analyse bestehender Versicherungsprozesse und Identifizierung von Digitalisierungspotenzialen - Aufnehmen und Dokumentieren von Fachanforderungen gemeinsam mit den Fachabteilungen - Erstellen von Lösungskonzepten zur digitalen Transformation (inkl. Prozessmodellierung und Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen) - Vermittlung zwischen Fachbereich und IT: Übersetzen der Anforderungen in technische Konzepte und Begleitung der Umsetzung - Unterstützung des Projektmanagements bei Planung und Einführung neuer digitaler Lösungen (agile Methoden wie Scrum/Kanban) Relevante Tools & Technologien: BPMN-Modellierungstools (z.B. Visio, Signavio), Anforderungsmanagement (Jira, Confluence), Kenntnisse gängiger Versicherungs-IT-Systeme, MS Office KPIs & Metriken: Einhaltung von Projektmeilensteinen und Budgets, Verkürzung von Prozessdurchlaufzeiten, Steigerung der Kundenzufriedenheit/Nutzerakzeptanz, Reduzierung manueller Aufwände durch Automatisierung Herausforderungen: Abstimmung vielfältiger Stakeholder im Versicherungsumfeld (Fachabteilungen, IT, Regulatorik), Integration neuer digitaler Lösungen in bestehende Legacy-Systeme, Umgang mit regulatorischen Anforderungen und Datenschutz, Change Management und Nutzerakzeptanz Deliverables: umfassende Anforderungsdokumente und Prozessmodelle, erarbeitete Fachkonzepte und User Stories für die IT-Umsetzung, definierte Implementierungs-Roadmap, Schulungsunterlagen für veränderte Prozesse Lessons Learned: die frühe Einbindung aller Stakeholder erleichtert die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten; iterative, agile Vorgehensweisen ermöglichen flexible Anpassungen; tiefgehende Branchenkenntnis (Produkte, Regulierung) ist entscheidend, um tragfähige digitale Lösungen zu konzipieren

Ein unternehmen sucht einen erfahrenen MES-Berater mit schwerpunkt Hydra X von MPDV, um die erweiterung des systems auf weitere standorte zu unterstützen. Das system ist bereits an einem standort ausgerollt und soll nun weiter skaliert werden. Die rolle umfasst die unterstützung bei der einfuhrung neuer funktionen oder versionen des systems, die implementierung von systemanpassungen und optimierungen basierend auf produktionsanforderungen sowie die begleitung des rollouts. Der berater wird eng mit internen teams und externen dienstleistern zusammenarbeiten, um eine schnelle identifikation und losung von problemen im MES-system sicherzustellen. - Unterstützung bei der Einführung neuer Funktionen oder Versionen des Systems - Implementierung von Systemanpassungen und Optimierungen basierend auf Produktionsanforderungen - Mitbegleitung des Rollouts auf weitere Standorte - Schnelle Identifikation und Lösung von Problemen im MES-System

- Erstellung eines detaillierten technischen Feinkonzepts (Design) mittels Prototypen für Reporting-Anwendungen auf der Finanzinformationsplattform (FIP) - Anwendungsentwicklung mit Databricks unter Verwendung von SQL und Python - Entwicklung und Testing des Quellcodes für die genannten Reporting-Anwendungen - Durchführung von Tests und Quality Assurance vor Übergabe an die Endanwender - Frontend-Entwicklung zur visuellen Darstellung der Daten in Power BI und Oracle ESSbase - Programmierung neuer Schnittstellen, z. B. zum Technology-Bereich, für den automatisierten Datenaustausch

Ein Unternehmen sucht einen Experten mit umfassender fachlicher Expertise in der Katastervermessung in Nordrhein-Westfalen. Ziel des Projekts ist es, die Geschäftsprozesse der Katasterbehörden zu optimieren und wissenschaftliche Erkenntnisse aus den Bereichen Geodäsie und künstliche Intelligenz einzubringen, um innovative Lösungen zu entwickeln. Die Rolle erfordert eine Kombination aus praktischer Erfahrung, wissenschaftlicher Arbeit und der Fähigkeit, komplexe Prozesse zu analysieren und zu verbessern. Key responsibilities: - Analyse und Optimierung der Geschäftsprozesse der Katasterbehörden in NRW - Anwendung wissenschaftlicher Erkenntnisse aus der Geodäsie und künstlichen Intelligenz - Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams - Erstellung von Berichten und Präsentationen für Stakeholder

Gesucht wird ein erfahrener Berater für ein Prozess- und Projektvorhaben im Bereich Asset P&L (Profit and Loss) bei einem führenden internationalen Finanzdienstleister. **Typische Aufgabenfelder in dieser Rolle:** - Analyse und Dokumentation der bestehenden End-to-End P&L-Prozesse für verschiedene Asset-Klassen (z.B. Equities, Fixed Income, Derivatives). - Identifikation von Schwachstellen, Risiken und Ineffizienzen in der Datenerfassung, -verarbeitung und -berichterstattung. - Konzeption und Design von optimierten Soll-Prozessen zur P&L-Ermittlung und -Attribution. - Erstellung von Fachkonzepten und Business-Anforderungen für die Anpassung oder Einführung von IT-Systemen (z.B. P&L-Engines, Data Warehouses). - Projektmanagement für die Implementierung der neuen Prozesse und Tools, inkl. Meilensteinplanung, Stakeholdermanagement und Testkoordination. - Entwicklung von Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz. - Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Workshops für die Fachbereiche (Trading, Controlling, Risk). **Relevante Technologien, Tools oder Methoden:** - Advanced Analytics: MS Excel (Pivot, Power Query, VBA), SQL. - Business Intelligence: Tableau, Power BI, Qlik. - Projektmanagement: Jira, Confluence, MS Project. - ERP/Finance Systems: SAP FI/CO, Oracle Financials, oder branchenspezifische Asset-Management-Plattformen. - Methoden: Business Process Model and Notation (BPMN 2.0), agiles Projektmanagement (Scrum/Kanban). **Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:** - Reduzierung der P&L-Erstellungszeit (Cycle Time): Ziel >25% Effizienzsteigerung. - Senkung der manuellen Korrekturbuchungen: Ziel >50% Reduktion durch Prozessautomatisierung. - Datenqualitäts-Index: Erhöhung der "First-Time-Right"-Rate bei der Datenübernahme auf >99%. - Efficiency Ratio (Cost-to-Income): Nachweis eines positiven Beitrags zur Senkung des Verhältnisses. - User Adoption Rate: Akzeptanz der neuen Prozesse/Tools im Fachbereich >80% nach 3 Monaten. **Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:** - Heterogene Systemlandschaften und inkonsistente Datenquellen (Data Silos). - Hohe Komplexität der Finanzprodukte und Bewertungsmodelle. - Widerstand gegen Prozessänderungen in den Fachbereichen (Change Management). - Sicherstellung der Compliance mit regulatorischen Anforderungen (z.B. IFRS 9, BCBS 239). - Zeit- und budgetkritische Umsetzung bei laufendem Betrieb. **Konkrete Arbeitsergebnisse („Deliverables“):** - Meilenstein 1: Abgeschlossene Ist-Analyse und Prozessdokumentation. - Deliverable 1: Detaillierter Analysebericht inkl. Schwachstellen-Bewertung. - Meilenstein 2: Finalisiertes Soll-Konzept und Business Requirements Document. - Deliverable 2: Implementierungs-Roadmap und Projektplan. - Meilenstein 3: Erfolgreicher User Acceptance Test (UAT) des neuen Prozesses/Tools. - Deliverable 3: Abnahmeprotokolle, Schulungsunterlagen und Projektabschlussbericht.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der innerhalb eines Squads die fachliche Produktperspektive einnimmt und den Squad Owner (Product Owner) berät, um die Wertschöpfung zu maximieren und die Kunden- sowie Marktperspektive kontinuierlich einzubeziehen. Der Business Analyst wird Marktanforderungen im Blick behalten, sich mit Kunden und Partnern abstimmen, den Squad Backlog pflegen und die fachliche Qualität der Ergebnisse sicherstellen. Die Position erfordert eine eigenverantwortliche bereichsübergreifende Analyse und Abstimmung der fachlichen Anforderungen direkt mit Fachbereichen, Squad Ownern, technischen Bereichen und dem Product Management. - Beratung des Squad Owners hinsichtlich der (Teil-)Produkte und Leistungen des Squads, einschließlich technischer Komponenten. - Unterstützung in fachlichen Aspekten von der Idee und Konzeption bis zur Markteinführung und Wartung gemäß Life-Cycle-Prozess. - Abstimmung und Verifizierung von Ideen und Anforderungen sowie Unterstützung bei der - Erstellung von User Stories und Pflege des Squad Backlogs. - Gestaltung einer kundenzentrierten Squad Vision, koordinierte Roadmap und Release Plan im Einklang mit Unternehmenszielen. - Durchführung von Innovationsarbeit und produktspezifischer Marktbeobachtung zur Sicherstellung der Wettbewerbsfähigkeit. - Sicherstellung des stabilen Betriebs gemäß vereinbarter Service Level Agreements und regulatorischer Auflagen. - Erstellung von Anforderungsbeschreibungen, Dokumenten und Leistungsscheinen im Rahmen der Produktdefinition. - Enge Abstimmung zu Architektur- und Refactoring-Themen mit Architekturrollen. - Sicherstellung der fachlichen und nicht-funktionalen Qualität der Lieferergebnisse durch Erstellung und Durchführung von Testfällen.

- Analyse und Beratung bei der Spezifikation neuer, bedarfsgerechter Requirements und Optimierungsmaßnahmen auf Basis der Businessmodelle für den Bereich Tax - Erstellung von Lösungskonzepten für prozessuale Optimierungen in der bestehenden Wertschöpfungskette sowie Planung und Steuerung notwendiger Umsetzungsschritte in transformatorischen Projekten - Eigenständige Bearbeitung komplexer, teilweise neuartiger Themen im Bereich Tax – insbesondere hinsichtlich Konzeption und Umsetzung prozessualer Verbesserungen - Aufbereitung von Informationen und Entscheidungsgrundlagen für das Management - Erarbeitung einer End-to-End-Prozesssicht unter Berücksichtigung von Vorprozessen, Vorsystemen und Schnittstellen – abgestimmt auf steuerlich relevante gesetzliche Vorgaben und fachliche Anforderungen - Identifikation und Entwicklung von Optimierungspotenzialen zur Erhöhung der Datenqualität und Informationsgranularität in Zielsystemen – in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten aus dem Tax-Bereich - Durchsteuerung von Anforderungen innerhalb der jeweiligen Transformationsinitiativen sowie Durchführung eines begleitenden Trackings - Entwicklung und Weiterentwicklung von Qualitätsmaßnahmen entlang der steuerlich relevanten Wertschöpfungskette unter Berücksichtigung von Geschäftsvorfällen, Reporting-Anforderungen und deren Optimierung

- Analyse und Beratung bei der Spezifikation neuer, bedarfsgerechter Requirements und Optimierungsmaßnahmen auf Basis der Businessmodelle für den Bereich Procurement-to-Pay - Erstellung von Lösungskonzepten für prozessuale Optimierungen entlang der bestehenden Wertschöpfungskette - Projektrelevante Planung der Umsetzung in Transformationsprojekten bzw. Projektinitiativen - Erarbeitung einer End-to-End-Prozesssicht unter Berücksichtigung von Vorprozessen, Vorsystemen und Schnittstellen - Integration bilanzierungsrelevanter Anforderungen gemäß IFRS und HGB in enger Abstimmung mit den jeweiligen Verantwortungsbereichen - Entwicklung von Optimierungspotenzialen mit dem Ziel, die Qualität und Granularität der Inputdaten in den Zielsystemen zu erhöhen - Definition und Nachverfolgung von Anforderungen innerhalb der jeweiligen Transformationsinitiativen - Entwicklung und Weiterentwicklung von Qualitätsmaßnahmen entlang der P2P-Wertschöpfungskette - Fokus auf relevante Geschäftsvorfälle, Reporting-Anforderungen und deren Optimierung - Erstellung von Kontrollaspekten zur Sicherstellung der Vollständigkeit und Korrektheit Finance-relevanter Migrationsobjekte - Sowohl in der Konzeptionsphase als auch während der Migrationsdurchführung - Inhaltliche Validierung von Themenschwerpunkten mit Fachbereichen innerhalb und außerhalb des Purchase-to-Pay-Bereichs - Klärung von Abhängigkeiten zu weiteren Telefonica-Projekten, z. B. FUEL - Aufbereitung entscheidungsrelevanter Informationen für das Management

Für einen Kunden aus dem IT-Sektor wird ein erfahrener IT-Architekt mit Fokus auf relationale Datenbanksysteme (RDBMS) gesucht, um das Lösungsdesign für eine neue datenintensive Anwendung zu verantworten. - **Typische Aufgabenfelder:** - Analyse bestehender Systemlandschaften und Aufnahme der fachlichen sowie technischen Anforderungen an die Datenhaltung. - Entwurf und Konzeption einer skalierbaren, hochverfügbaren und sicheren RDBMS-Architektur (z.B. auf Basis von PostgreSQL, Oracle, oder MS SQL Server). - Erstellung und Optimierung von Datenmodellen (physisch, logisch) und Definition von Datenflüssen. - Beratung des Entwicklungsteams bei der Implementierung von Datenbank-Strukturen, Stored Procedures und Abfragen. - Planung und Begleitung von Datenmigrationsstrategien von Altsystemen. - Definition von Standards für Backup, Recovery und Desaster-Recovery-Szenarien. - **Relevante Technologien, Tools oder Methoden:** - RDBMS: PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, MySQL/MariaDB - Cloud-Plattformen: AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL - Modellierungs-Tools: ER/Studio, Sparx Enterprise Architect, draw.io - DevOps & IaC: Terraform, Ansible, Jenkins zur Automatisierung des DB-Deployments - Monitoring: Prometheus, Grafana, spezialisierte DB-Monitoring-Tools (z.B. pgAdmin, Oracle Enterprise Manager) - **Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:** - Systemverfügbarkeit und Uptime (> 99,95 %) - Antwortzeiten kritischer Datenbankabfragen (< 200ms) - Einhaltung der RTO/RPO-Ziele (Recovery Time/Point Objective) - Skalierbarkeit: Performance unter Lastsimulation (z.B. 2x Nutzerwachstum) - Reduktion der Datenbank-Betriebskosten durch optimiertes Design. - **Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:** - Gewährleistung der Datenkonsistenz und -integrität in verteilten Systemen. - Management von Schema-Änderungen im laufenden Betrieb (Zero-Downtime-Deployment). - Balance zwischen Normalisierung und Performance-Optimierung (Denormalisierung). - Absicherung sensibler Daten gemäß DSGVO und anderer Compliance-Vorgaben. - **Konkrete Deliverables:** - Finales Architektur-Dokument (Solution Architecture Document) für die Datenbanklösung. - Implementiertes und abgenommenes Datenmodell. - Proof-of-Concept für kritische Nicht-funktionale Anforderungen (z.B. Hochverfügbarkeit). - Migrationsplan und Testprotokolle. - **Lessons Learned/Best Practices:** - Eine frühzeitige Einbindung von Entwicklungs- und Betriebsteams ist essenziell. - Automatisierte Tests für Datenbank-Schema-Änderungen verhindern Regressionsfehler. - Security-by-Design von Anfang an berücksichtigen, nicht als Add-on.

- Beratung zur Spezifikation neuer, bedarfsgerechter Finance-Requirements im Rahmen von Migrationen in transformatorischen Projekten und Optimierungsmaßnahmen im Finance-Bereich – unter Berücksichtigung zugrunde liegender Businessmodelle - Erstellung von Kontrollaspekten und Durchführung von Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der Vollständigkeit und Korrektheit Finance-relevanter Migrationsobjekte – sowohl in der Konzeptionsphase als auch während der Migrationsdurchführung - Aufbereitung von Informationen und Entscheidungsgrundlagen für das Management - Erarbeitung einer End-to-End-Prozesssicht unter Berücksichtigung von Vorprozessen, Vorsystemen sowie Schnittstellen – inkl. Abgleich mit Bilanzierungsstandards nach IFRS und HGB - Identifikation und Ausarbeitung von Optimierungspotenzialen zur Erhöhung der Datenqualität und Informationsgranularität in Zielsystemen – in enger Zusammenarbeit mit Finance-Fachexperten - Beratung zur strukturierten Durchsteuerung von Migrationsanforderungen innerhalb der Transformationsinitiativen sowie Durchführung des begleitenden Trackings - Entwicklung und Weiterentwicklung von Qualitätsmaßnahmen entlang der Wertschöpfungskette unter Berücksichtigung sämtlicher relevanter Geschäftsvorfälle, Reporting-Anforderungen und Optimierungsansätze

Ein Unternehmen sucht einen Experten im Umgang mit ECLASS zur Klassifikation von Produkten. Ziel des Projekts ist die Erstellung eines konzernweiten Klassifikationssystems zur eindeutigen Beschreibung von Produkten und Dienstleistungen, ähnlich ECLASS. Der Experte wird eng mit den Fachabteilungen zusammenarbeiten, um unternehmensspezifische Anforderungen und Begriffe zu erfassen. Zudem wird eine zentrale Datenbankstruktur für das Klassifikationssystem erstellt, dokumentiert und ein Schulungskonzept für die unternehmensweite Anwendung und Integration entwickelt. - Erstellung eines konzernweiten Klassifikationssystems zur eindeutigen Beschreibung von Produkten und Dienstleistungen. - Abstimmung mit Fachabteilungen zur Erfassung unternehmensspezifischer Anforderungen und Begriffe. - Entwicklung einer zentralen Datenbankstruktur für das Klassifikationssystem. - Dokumentation und Erstellung von Schulungskonzepten für die unternehmensweite Anwendung und Integration.

## Projektbeschreibung - Beratungsleistung im DaaS/AFS-Projekt (Device as a Service / Apple Financial Services) - Beratung für P2P- und Order-to-Cash-Prozesse - Ableitung der Prozesse und technischen Anforderungen des Zielmodells auf Basis von SAP RE-FX (Leasing & Subleasing) und der IFRS 15 Engine (Umsatzerlöserfassung) - Fokus auf Vertragserfassung, Vertragsbewertung nach IFRS 16 & IFRS 15, Rechnungsstellung sowie Erstellung eines Lösungskonzepts - Erarbeitung technischer Anforderungen und Umsetzung in Form von User Stories - Spezifikation relevanter Use Cases für ein strukturiertes UAT-Testing - Durchführung von End-to-End-Testing sowie Implementierung notwendiger Kontrollhandlungen - Entwicklung temporärer Übergangslösungen, falls eine technische Umsetzung kurzfristig nicht möglich ist - Technische Beratung bei der konkreten Systemumsetzung - Durchführung und Pflege der zugehörigen Dokumentation

- Steuerliche Beurteilung und Formulierung von Spezifikationen, Testfällen und Testergebnissen - Ableitung von Impacts auf die Core TAX Prozesse - E2E-Betrachtung der Daten / Prozesse mit dem Ziel, die TAX-relevanten Aspekte zu identifizieren - Formulierung von Tax-relevanten Requirements und Vertretung dieser gegenüber anderen Fachbereichen und der IT (lokale und globale Stakeholder) - Gestaltung / Beratung zum Design der systemseitigen Umsetzung der TAX-relevanten Prozesse in einem komplexen Prozess- und System-Environment (über 60 Vorsysteme) - Beurteilung und Design der TAX-relevanten Aspekte in Kontenrahmen und Business Partnern - Konzeptionierung und Durchführung von Trainings zu den neu entwickelten TAX-Prozessen, Reports und Anwendungsfällen - Erstellung von Schulungsunterlagen und Handbüchern zur Unterstützung der Anwender auch außerhalb der Steuerabteilung - Darstellung und Verteidigung steuerlicher Anforderungen im Projekt, bis auf Direktorenebene

- Erstellung von Spezifikationen und Lösungen für lokale deutsche steuerliche Anforderungen sowie projektrelevante Steuerung - Berücksichtigung der Programme Fénix und deren Schnittstellen zu zahlreichen Vorsystemen sowie angrenzenden Transformationsprogrammen (z. B. RAITT, TechFuel, OnePayroll) - Eigenständige Erarbeitung detaillierter Feinspezifikationen für lokale Interfaces und Systemanpassungen auf Basis fachlicher Anforderungen - Erstellung funktionaler Dokumentation (z. B. in Jira) für steuerrelevante Elemente wie Reporting-Anforderungen, Stammdaten, Steuerschlüssel - Fokus auf E2E-Prozesssicht innerhalb des Telefónica-spezifischen System- und Prozessumfelds - Eigenständige Erstellung geeigneter Rahmenbedingungen für das Testing - Entwicklung von Testkonzepten und relevanten Test Cases zur Validierung von Lieferergebnissen im Rahmen agiler Arbeitsmethoden - Abgleich der Testergebnisse mit den fachlichen Anforderungen - Ggf. Erstellung von Defects, Tracking sowie Durchführung und Dokumentation von systemseitigen Abnahmetests - Fokus auf End-to-End-Betrachtung unter Berücksichtigung von über 60 Systemen inklusive Mappings und Anreicherungen entlang der Systemketten

A company is seeking a skilled and driven Technical Specialist to develop surface conditioning processes for DCB and AMB substrates, define copper surface quality criteria for EMC adhesion, and lead in-house or supplier-based process improvements. The goal of the project is to enhance the adhesion between epoxy-based materials and copper surfaces, ensuring optimal performance and reliability. The role involves hands-on work with industrial-scale processes and collaboration with suppliers to achieve process improvements. - Develop and optimize surface conditioning processes for DCB and AMB substrates. - Define copper surface quality criteria for EMC adhesion. - Lead process improvements, both in-house and supplier-based. - Collaborate with cross-functional teams to ensure process alignment and efficiency.

Gestaltung und Aufbau einer modernen Datenplattform in der Azure Cloud für ein E-Commerce-Unternehmen. Implementierung skalierbarer Datenpipelines und einer Lakehouse-Architektur. * **Typische Aufgabenfelder:** * Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory/Databricks. * Aufbau und Management der Dateninfrastruktur (Data Lake, Synapse). * Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung der Datenqualität. * Automatisierung von Deployments mittels IaC (Terraform). * Performance-Tuning und Abstimmung mit Stakeholdern. * **Relevante Technologien, Tools & Methoden:** * Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Data Lake Storage. * Apache Spark, Delta Lake. * Python (PySpark), SQL. * Terraform, Azure DevOps. * **Typische KPIs & Erfolgsmetriken:** * Data Latency, Pipeline Uptime (>99.9%), Query Performance, Cost Efficiency. * **Besondere Herausforderungen & Risiken:** * Hohe Datenvolumina, DSGVO-Konformität, Vermeidung von Datensilos. * **Deliverables:** * Betriebsbereite Datenpipelines, strukturiertes Data Lake/Warehouse, IaC-Skripte, technische Dokumentation.

Im Auftrag eines renommierten Kunden aus der Life-Science-Branche wird eine freiberufliche Unterstützung im Bereich Clinical Data Management gesucht. Die Hauptaufgabe ist die Verantwortung für die Koordination aller Datenmanagement-Aktivitäten in klinischen Studien. **Typische Aufgabenfelder in dieser Rolle:** - Erstellung und Review des Data Management Plans (DMP) und des Data Validation Plans (DVP). - Design und Implementierung von elektronischen Prüfbögen (eCRFs) in EDC-Systemen (Electronic Data Capture). - Koordination der Datenerfassung, -validierung und -bereinigung (Data Cleaning) über den gesamten Studienzyklus. - Entwicklung und Durchführung von Query-Prozessen zur Klärung von Dateninkonsistenzen mit den Prüfzentren. - Medical Coding von unerwünschten Ereignissen (AEs) und Medikation (z.B. mit MedDRA, WHODrug). - Durchführung von SAE-Reconciliation (Abgleich schwerwiegender unerwünschter Ereignisse). - Vorbereitung und Durchführung des Database Locks nach Abschluss der Datenerfassung. - Erstellung von Statusreports und Kommunikation mit dem Studienteam (Projektmanagement, Monitoring, Biostatistik). **Relevante Technologien, Tools oder Methoden:** - EDC-Systeme: Medidata Rave, Oracle Clinical, Viedoc, Zelta, OpenClinica. - Programmiersprachen/Analysewerkzeuge: SAS, R, Python, SQL. - Standards: CDISC (SDTM, ADaM), GCP (Good Clinical Practice), 21 CFR Part 11. - Kollaborationstools: MS Teams, Jira, Confluence. - Datenvisualisierung: Tableau, Power BI. **Typische KPIs oder Erfolgsmetriken:** - Datenqualität: Query-Rate (Anzahl Queries pro 1000 Datenpunkte) < X; Fehlerrate bei Dateneingabe < 1%. - Zeitmanagement: Zeit von der letzten Patientenvisite (LPLV) bis zum Database Lock (Ziel: 4-6 Wochen). - Effizienz: Durchschnittliche Zeit zur Query-Auflösung (Ziel: < 10 Werktage für kritische Queries). - Compliance: 100% Einhaltung der im DMP definierten Meilensteine und Prozesse. - Protokoll-Adhärenz: Rate der Protokollabweichungen im Zusammenhang mit Datenmanagement < 5%. **Besondere Herausforderungen, Risiken oder Spezifika:** - Management steigender Datenmengen und -quellen (z.B. Wearables, ePROs). - Gewährleistung der Datenintegrität und -sicherheit (Cybersecurity, Datenschutz/DSGVO). - Komplexität durch Mid-Study-Changes (Protokolländerungen) und deren Auswirkungen auf die Datenbank. - Sicherstellung einer konsistenten Datenqualität über verschiedene, global verteilte Prüfzentren hinweg. - Mangel an qualifizierten Fachkräften und hohe Anforderungen an die Einarbeitung in studienspezifische Systeme. **Konkrete Arbeitsergebnisse („Deliverables“):** - Finalisierter und genehmigter Data Management Plan (DMP). - Live-geschaltete und validierte Studiendatenbank (EDC-System). - Regelmäßige Data-Cleaning-Berichte und Status-Updates. - Saubere, qualitätsgesicherte und für die statistische Analyse vorbereitete Datenbank. - Finale, gesperrte („locked“) Studiendatenbank mit vollständigem Audit Trail. - Archivierte Projektdokumentation nach Studienabschluss.

A company is seeking an experienced Software Developer to optimize and enhance its documentation infrastructure. The primary focus will be on managing large amounts of data and preparing them in MkDocs for improved accessibility. The role involves configuring online customer documentation, migrating existing documentation, and creating a documentation pipeline. Key responsibilities: - Configuration of an online customer documentation in MkDocs - Migration of existing documentation - Creation of a documentation pipeline - Implement specific requirements by configuring the YAML file - Select and use suitable plugins to meet specific requirements - Create publication structures from database extracts using Python scripts - Further develop an existing converter for html -> md - Collaborate with the internal base infrastructure team (MS Azure)

- Eigenständige Erstellung detaillierter technischer Programmdesigns, Feinspezifikationen und funktionaler Beschreibungen für den Bereich Order-to-Cash - Entwicklung und Spezifikation relevanter Elemente wie Reporting-Anforderungen, Stammdaten für Artikel, Produkte und Kunden - Ausarbeitung technischer Feinkonzepte für Prozesse und Teilprozesse entlang der E2E Order-to-Cash-Wertschöpfungskette - Berücksichtigung bestehender Systemapplikationen sowie neuer Softwarelösungen und Tools - Detaillierte Analyse technischer Funktionalitäten aus Vorsystemen mit Auswirkungen auf Zielsysteme (Schnittstellenspezifikation) - Beratung bei der Erstellung technischer Feinspezifikationen - Sicherstellung der Konsistenz mit funktionalen und fachlichen Anforderungen - Dokumentation und Zulieferung an Technology sowie Freigabeprozesse der Spezifikationen - Spezifikation technischer SAP-/S/4HANA-Datenfelder auf Basis buchhalterischer Anforderungen - Sicherstellung der korrekten Abbildung von Geschäftsvorfällen nach IAS/IFRS sowie HGB auf die richtigen Konten im ERP-System - Monitoring der fachlichen Kompatibilität technischer Spezifikationen bis zur Freigabe - Eigenständige Erstellung von Rahmenbedingungen für das Testing - Inkl. Testkonzept, Test Cases und Definition von Testhandlungen zur Validierung der Lieferergebnisse im agilen Projektumfeld - Abgleich von Testergebnissen mit den fachlichen Anforderungen - Ggf. Erstellung und Tracking von Defects sowie Durchführung und Dokumentation systemseitiger Abnahmetests - Durchführung und Dokumentation funktionaler Testfälle - Einschätzung der Auswirkungen und Definition notwendiger Anpassungen - Übermittlung finaler fachlicher Abnahmetests an relevante Stakeholder