Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um einen zentralen Data Hub für Bestandskundendaten aufzubauen. Ziel des Projekts ist es, die verteilte Datenlandschaft der Bestandskundendaten zu konsolidieren und eine einheitliche Struktur zu schaffen, die datengetriebene Initiativen ermöglicht. - Aufbau eines zentralen Data Hubs für Bestandskundendaten - Konsolidierung und Vereinheitlichung der Daten aus verschiedenen Billing-Systemen - Implementierung semi-manueller Prozesse zur Datenbefüllung in der Anfangsphase - Vorbereitung und Umsetzung der vollständigen Automatisierung und Systemanbindung - Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz - Unterstützung bei datengetriebenen Analysen und Kampagnen

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als AI-Tutor im Bereich Chemie mitwirkst, bekommst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, tust du typischerweise: - Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.

Ein Unternehmen für KI-Daten-Kennzeichnung und Annotation sucht erfahrene Salesforce-Administratoren, die an einem innovativen Projekt mitarbeiten, das darauf abzielt, ein Machine-Learning-Modell für die Nutzung von Salesforce zu trainieren. In dieser Rolle nutzen Sie Ihre Salesforce-Expertise sowie Python und SQL, um Workflows zu entwerfen, Daten zu extrahieren und Prozesse für das Modeltraining zu optimieren. Dies ist eine einmalige Gelegenheit, an der Schnittstelle von KI und CRM-Systemen in einem hochmodernen Umfeld zu arbeiten. Wichtige Aufgaben: - Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren, um Workflows und Prozesse für das Training eines Machine-Learning-Modells zur Nutzung von Salesforce zu entwerfen. - Daten mit Python und SQL extrahieren, bearbeiten und integrieren, um das Modeltraining zu unterstützen. - Salesforce-Konfigurationen und -Funktionen optimieren, um AI-gesteuerte Ziele zu erreichen. - Einblicke und Empfehlungen zur Verbesserung der Interaktion des Modells mit Salesforce geben. - Prozesse dokumentieren und die Einhaltung von Branchenstandards sicherstellen.

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle erstellst du präzise, gut begründete Ergebnisse in unterschiedlichen Bereichen und nutzt dabei Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Expertise in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung von KI-generierten Inhalten sowie im Formatieren und Debuggen technischer Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze. - Verbesserung und Verfeinerung von KI-generierten Inhalten hinsichtlich Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Debuggen technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und Prozessen.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker Teil der Plattform wirst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Probleme auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Für ein AI-Lab suchen wir einen KI-Agenten-Bewertungsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert*innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind - Bewertung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien hinsichtlich Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Identifizierung von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Markierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enge Zusammenarbeit mit QA, Autor*innen oder Entwickler*innen, um Verbesserungen oder die Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

Wir suchen einen freiberuflichen Agenten-Evaluationsanalysten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, auf großer Skala Klarheit, Verlässlichkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern. Neben der Prüfung der Ergebnisse sollst du das "Warum" hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen und mitgestalten kannst, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: - Analysten, Forscher oder Berater mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanager oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Clevere Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Abläufe präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agenten-Evaluationsaufgaben übernehmen; - Aufgaben und Goldpfade prüfen und validieren, die von Szenarioautoren und Experten erstellt wurden; - Logische Inkonsistenzen, vage Anforderungen, versteckte Risiken und unrealistische Annahmen erkennen; - Strukturiertes Feedback geben und die Qualitätsausrichtung aller Beteiligten sicherstellen; - Neue QA-Teammitglieder schulen, einarbeiten und betreuen; - Mit Fachexperten, Delivery Managern und Entwicklern zusammenarbeiten, um Testklarheit und -abdeckung zu verbessern; - QA-Checklisten, SOPs und Prüfrichtlinien pflegen und weiterentwickeln; - Zur Testplanung, Priorisierung und Festlegung von Qualitätsmaßstäben beitragen; - Eigeninitiative zeigen und neue Ansätze, Tools und Prozesse vorschlagen, die Validierung und Analyse skalieren helfen.

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Eingaben (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Consultant wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise: - Originelle computergestützte Mathematikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Die Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten liefern. Support in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynom-Berechnungen, Gruppentheorie, Matrixzerlegungen.

Gesamtziel ist die Umsetzung des Projektes „Optimierung Omni Channel mit AI/KI“ innerhalb der vorgegeben Projektlaufzeit mit den definierten Ressourcen und Anforderungen. In diesem Zusammenhang sollen die Weiterentwicklung des NV Agent Assists, die Entwicklung von Use Cases zur AI-Nutzung sowie deren Implementierung begleitet werden. - Beratung bei der Weiterentwicklung des NonVoice Assist (Agent Facing AI Produkt im Produktbereich Assist und Automatisierung) - Analyse und Definition benötigter Datenstrecken zur Herstellung von Mehrinformationen für den AI-Assistenten - Analyse der Integrationsmöglichkeiten sowie Bewertung der kommerziellen Effekte - Konzeption der Use Cases entlang der Transaktionsstrecken, die die neuen Informationen/Daten enthalten und Implementierung bzw. Einbettung in bestehende (Service-)Teilprozesse - Design der Integration der Use Cases in vorhandene IT-Infrastruktur und Weiterentwicklung der Einsatzmöglichkeiten durch Verknüpfungen entlang der Strecken und Prozesse - Dokumentation der Lösungsansätze und der Analysen mittels Confluence - Definition der Use Cases mit JIRA, ggf. in Excel, das in JIRA hochladbar ist - Kommerziellen Darstellungen in Form einer Managementpräsentation

Ein Unternehmen sucht einen Technischen Lead, der KI-Trainingsprojekte leitet. Die Rolle umfasst die Aufgaben als Teamleiter und Reviewer und stellt die technische Qualität sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Der ideale Kandidat trägt zum Projekterfolg bei, indem er Aufgaben überprüft und genehmigt, Junior-Entwickler betreut, technische Schulden managt und die Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellt. Ziel ist es, das Projekt in Einklang mit den Produktzielen zu halten und gleichzeitig hohe technische Standards aufrechtzuerhalten. Hauptaufgaben: - Als Teamleiter und Reviewer die technische Qualität im Frontend und Backend sicherstellen. - Features in Aufgaben aufteilen und Junior-Entwickler anleiten. - Aufgaben prüfen und genehmigen, um die Ausrichtung an den Produktzielen zu garantieren. - Junior-Entwickler betreuen und ihre Weiterentwicklung fördern. - Technische Schulden managen und Kohärenz zwischen Backend- und Frontend-Systemen sicherstellen. - An Systemdesign, Architektur und Code-Reviews mitarbeiten.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen SAP IS-U Berater mit Schwerpunkt auf Marktkommunikation und regulatorischen Abläufen im Energiesektor. Ziel des Projekts ist die Optimierung und Transformation von Marktprozessen sowie die Unterstützung bei der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen. Der Berater wird eine Schlüsselrolle bei der Planung und Durchführung von Workshops, der Analyse von Prozessen und der Begleitung des Go-Live-Prozesses übernehmen. Zudem wird er die Qualitätssicherung und das Testmanagement unterstützen. Key responsibilities: - Planung, Leitung und Moderation von Workshops sowie Erstellung von Fit- und Gap-Analysen - Entwicklung und Dokumentation neuer Marktprozesse sowie Anpassung bestehender Abläufe - Umsetzung von Stammdaten und Prozessen im Bereich der Marktkommunikation - Unterstützung des Kunden bei Testmanagement und Qualitätssicherung - Überarbeitung und Verbesserung regulatorischer Abläufe und Marktrollen - Begleitung des Go-Live-Prozesses und Unterstützung bei der Produktivsetzung - Selbstständige Bearbeitung von Themen wie Marktkommunikationssetup, regulatorische Abläufe, Konfiguration von Marktrollen (z.B. - DSO, Lieferanten), deregulierter Marktprozesse, Compliance sowie Markt Nachrichtenverarbeitung und Outbound/Inbound-Kommunikation

Für ein AI-Labor suchen wir freiberufliche Finanzexperten, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen trainieren: Sie helfen der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater können Sie zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitanstellung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Unterstützung bei einer oder mehreren der folgenden Aufgaben: - Finanzprognosen - Risikomanagement - Internationale Finanzen - Finanztechnik - Volkswirtschaft, Unternehmensfinanzierung - Investment Management, Mathematische Finanzen - Öffentliche Finanzen, Verhaltensfinanzen - Finanzmärkte und Institutionen - Finanztechnologie - Algorithmischer Handel

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen mit Teilzeitengagement (mindestens ein paar Stunden pro Woche) als auch für Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. - Bewerte und führe Red-Teaming an KI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen durch, um Sicherheitslücken und Risiken zu finden. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um Sicherheit und Fähigkeiten von KI-Agents zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, individuelle Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Security-Forschungsinitiativen an oder trage dazu bei, insbesondere im Bereich KI-Sicherheit, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell entwickelst und anwendest. - Berate zu Best Practices der Cybersicherheit und politischen Implikationen.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Rekrutierung von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Kontrolle und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten durchgeführt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, kannst du typischerweise folgende Aufgaben übernehmen: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen und Referenzen sowie Beispielaufgaben zu entwickeln. - Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Aufgabenprüfung: Arbeiten anderer Experten überprüfen und bewerten, ob sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln. - Expertenakquise: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, besonders in Bezug auf Projektleitfäden. - Arbeitsprüfung: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die andere Experten abgeschlossen haben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein AI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Experten zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen Anwendungsbereichen zu bewerten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für biologische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklerteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Elektroingenieure, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in elektrotechnischen Anwendungen zu prüfen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Wesentliche Aufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für elektrotechnische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Industriestandards. - Dokumentation der Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Experten im Maschinenbau, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in maschinenbaulichen Anwendungsbereichen zu bewerten. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - KI-Modelle für Anwendungen im Maschinenbau bewerten. - Modelergebnisse analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Industriestandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.