GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie als KI-Tutor für Chemie auf der Plattform einsteigen, haben Sie die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, werden Sie typischerweise: - Aufforderungen generieren, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und Entwickeln von Referenzen und Beispielen für Aufgaben. - Expertengewinnung: Bewerten der Qualifikationstests von Experten und Sicherstellen ihrer Kompetenz. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien. - Überprüfung der Arbeit: Prüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, überprüfen Sie fachbezogene Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Product Manager zur Entwicklung einer Android-App. Der Fokus liegt auf der Leitung und Koordination des Entwicklungsprozesses, wobei ein gutes Verständnis von Hardware von Vorteil ist. Hauptaufgaben: - Leitung der Entwicklung einer Android-App - Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Projektzielen und -fristen - Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Anforderungen - Priorisierung und Pflege des Product Backlogs

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine remote, projektbasierte Gelegenheit für Expert:innen, die herausfordernde Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den gesamten Data-Science-Lifecycle abbilden – von der Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was Du tun wirst - Originale rechnerische Data-Science-Aufgaben entwerfen, die reale analytische Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, öffentlicher Sektor, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Aufgaben erstellen, die Python-Programmierung zur Lösung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale logische Abfolgen in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modeling und Erkenntnisgewinn erfordern - Deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Ergebnissen erstellen – zufällige Elemente vermeiden oder feste Random Seeds verwenden für exakte Reproduzierbarkeit - Aufgaben auf realen Geschäft herausforderungen basieren: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - End-to-End-Aufgaben entwerfen, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Szenarien mit Big-Data-Verarbeitung einbeziehen, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden verifizieren - Problemstellungen klar dokumentieren mit realistischem Geschäftskontext und verifizierten, korrekten Antworten bereitstellen

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Großes Sprachmodell – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitwirken, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten zu arbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnergestützte Physikaufgaben entwerfen, die realen Forschungsabläufen nachempfunden sind. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und Standardbibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.

Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselverantwortlichkeiten: - Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren. - Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien. - Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen. - Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten. - Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung. - Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.

Ein Unternehmen aus der Automobilzuliefererbranche sucht einen erfahrenen Infor AS Consultant, der das Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unterstützt. Ziel des Projekts ist es, die Systemstabilität und Funktionalität langfristig sicherzustellen und die ERP-Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Der Consultant wird eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten, um systemseitige Anforderungen umzusetzen, und übernimmt dabei eine beratende und unterstützende Rolle. Der Einsatz erfolgt idealerweise 50% remote und 50% vor Ort in der Nähe von Schweinfurt, wobei mindestens ein monatlicher Vor-Ort-Einsatz erforderlich ist. - Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unter Berücksichtigung gesetzlicher und organisatorischer Anforderungen - Analyse und Bearbeitung von Systemstörungen sowie Identifikation von Fehlerursachen - Unterstützung der Fachbereiche durch Customizing und Implementierung von ERP-Lösungen - Übernahme des Second-Level-Supports bei technischen Fragestellungen - Entwicklung, Administration und Weiterentwicklung von Schnittstellen sowie Pflege bestehender Integrationen - Durchführung und Auswertung statistischer Analysen zur Überwachung der Systemfunktionalität - Durchführung von Tests und Übergabe neuer Prozesse an interne Ansprechpartner - Kontinuierliche Begleitung und Unterstützung bei der Optimierung laufender ERP-Prozesse

- Vision & Strategie: Du gestaltest die Roadmap für das POS-System der Zukunft und stellst sicher, dass wir die Bedürfnisse unserer Kunden nicht nur erfüllen, sondern antizipieren. - Multi-Platform Excellence: Du steuerst die Entwicklung unserer App-Landschaft mit Fokus auf Android. Du verstehst die Herausforderungen verschiedener Formfaktoren (vom kompakten Kartenterminal bis zum großen stationären Tablet). - Delivery Management: Du führst dein Cross-funktionales Development-Team mit Klarheit und Begeisterung. Du moderierst Zeremonien, löst Blocker und feierst Releases. - Requirements Engineering: Du übersetzt komplexe Business-Logik in präzise, technische Anforderungen und User Stories, die für Entwickler keine Fragen offen lassen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Für ein AI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, auf spezialisierte Fragen einzugehen und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Wenn Sie mitmachen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und gleichzeitig Referenzen und Aufgabenbeispiele zu entwickeln. - Fachexpertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und deren Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen von anderen Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Wir suchen einen analytisch und technisch denkenden Experten, der: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen an das Team gibt Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technik-Analysten mit starken Denkfähigkeiten - Experten mit Neugier für KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logiken und Szenarien zu analysieren Wesentliche Aufgaben: - Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und dazugehörigen Prozessen - Überprüfung der Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken - Erarbeitung strukturierter, umsetzbarer Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager - Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs - Vorschlag neuer Ansätze, Tools und Prozesse zur Optimierung der KI-Bewertung

Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeit-Stelle. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originale Aufgaben der rechnergestützten Mathematik entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern. - Aufgaben auf echte Forschungsherausforderungen oder praktische Anwendungen aus der mathematischen Praxis stützen. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken prüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte richtige Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulararithmetik, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, aufspannende Bäume. - Numerische Analyse: Nullstellensuche, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnung, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden. Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben: - Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung. - Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen. - Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern. - Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen. - Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Quality KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen. - Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen. - Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in im Bereich Biologie beitrittst, bekommst du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufforderungen (Prompts) entwickeln, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien definieren, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines fachlichen Wissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich der digitalen Transformation des Investitionscontrollings. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines SCRUM-Teams im Finanzbereich. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von TM1 Planning Analytics als Kernsystem, einschließlich der Erstellung von Schnittstellen, der Datenverarbeitung im Modell und der Bereitstellung für Reporting-Zwecke.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Berater für Post-Merger-Integration mit einem starken Fokus auf Technologie und kommerzielle Aspekte. Ziel des Projekts ist es, die Integration nach einer Fusion oder Übernahme erfolgreich zu gestalten, indem technische und geschäftliche Herausforderungen adressiert werden. Die Rolle erfordert eine Person mit nachgewiesener Erfahrung in Führungspositionen bei größeren Technologieunternehmen, die in der Lage ist, strategische und operative Aufgaben zu übernehmen. Hauptaufgaben: - Leitung und Koordination der Post-Merger-Integrationsprozesse - Analyse und Optimierung von technischen und kommerziellen Strukturen - Entwicklung und Umsetzung von Integrationsstrategien - Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets

Für ein AI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung suchen (mindestens einige Stunden/Woche), als auch für Vollzeitinteressierte - Bewerte und red-teame KI-Modelle, Agenten und Machine-Learning-Systeme auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstelle offline reproduzierbare und automatisch auswertbare Testfälle, um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickle und implementiere Automatisierungsskripte, eigene Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Führe Sicherheitsforschungsinitiativen im Bereich AI-Sicherheit an oder trage dazu bei, indem du realistische und herausfordernde Angriffsszenarien für das Modell erstellst und umsetzt. - Berate zu Cybersicherheits-Best-Practices und politischen Implikationen.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfassen Ihre Aufgaben typischerweise: - Erstellung und Optimierung von Inhalten: Erstellen und überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen. Dabei entwickeln Sie außerdem Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Akquise von Experten: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen von anderen Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Überprüfung der Arbeit: Durchsicht und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um die Einhaltung der Projekt-Richtlinien sicherzustellen. Geben Sie konstruktives Feedback, prüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu prüfen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel nach deiner Verfügbarkeit gestaltet werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Schlüsselaufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu überprüfen.

Ein KI-Lab sucht freiberufliche Chemieexpert*innen zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in chemischen Anwendungsbereichen zu prüfen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und verwertbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wesentliche Aufgaben: - KI-Modelle für Chemieanwendungen bewerten. - Modellausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards zu gewährleisten. - Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.

Das Unternehmen befindet sich in einer Phase mit erhöhtem Bedarf an fachlich hochspezialisierter Expertise im Bereich Konzernsteuern. Die internen Steuerprozesse sollen geprüft, weiterentwickelt und in ausgewählten Bereichen neu ausgerichtet werden. Zudem bestehen Anforderungen an die Optimierung bestehender Strukturen, an die Überprüfung des Tax Compliance Management Systems sowie an die Vorbereitung anstehender Prüfungen und strategischer Entscheidungen. Das Ziel des Projektes besteht darin, steuerlich relevante Strukturen, Prozesse und Kontrollmechanismen des Unternehmens zu analysieren, weiterzuentwickeln und im Einklang mit gesetzlichen Vorgaben sowie strategischen Unternehmenszielen auszurichten. Die Ergebnisse sollen dem Unternehmen ermöglichen, Steuerprozesse effizienter und transparenter zu gestalten und eine solide Grundlage für zukünftige steuerliche Entscheidungen und Prüfungen sicherzustellen. Leistungen - Analyse der bestehenden steuerlichen Prozesse und Strukturen im Unternehmen einschließlich - Bewertung potenzieller Optimierungsfelder. - Entwicklung fachlicher Empfehlungen für steuerliche Strategien sowie für die Ausrichtung relevanter steuerlicher Abläufe innerhalb des Unternehmens. - Erarbeitung von Konzepten zur Weiterentwicklung des Tax Compliance Management Systems einschließlich Identifikation geeigneter Kontrollmechanismen und Dokumentationsanforderungen. - Vorbereitung fachlicher Entscheidungsgrundlagen für die Geschäftsleitung zu steuerlichen Fragestellungen, insbesondere zu komplexen Unternehmensentscheidungen mit steuerlicher Relevanz. - Erstellung eines objektiven Assessments zur Vorbereitung geplanter oder laufender Betriebsprüfungen sowie Abstimmung von Vorgehensweisen mit externen Beratungspartnern. - Fachliche Durchsicht steuerlicher Berechnungen und Inhalte wie Steuererklärungen oder Jahresabschlusselemente.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes "Weiterentwicklung des Crisis Management". Ziel des Projektes ist es, die Weiterentwicklung des Krisenmanagements (CM) voranzutreiben und die Implementierung des CM-Lifecycles abzuschließen. Der CM-Lifecycle umfasst unter anderem regelmäßige Reviews des Krisenmanagementplans, die Vorbereitung und Durchführung von Krisenmanagementübungen und Workshops, sowie die Analyse und Verbesserung des Krisenmanagementsystems und der Krisenrisiken. Die Rolle umfasst die Koordination aller Schritte des CM-Lifecycles, die objektive Bewertung des Krisenmanagementsystems und die Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen. Zudem werden unternehmensspezifische Templates und Präsentationen entwickelt, sowie die Vor- und Nachbereitung von Tests und Übungen durchgeführt. Die Dokumentation und das Tracking von Lessons Learned sind ebenfalls Teil der Aufgaben, ebenso wie die Beratung und Implementierung von Verbesserungspotentialen.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen FSC Chain of Custody (CoC) Auditor, um die Einhaltung der FSC CoC-Standards sicherzustellen. Das Projekt umfasst die Durchführung von Audits, die Überprüfung von Lieferkettenprozessen und die Unterstützung von Kunden bei der Aufrechterhaltung ihrer FSC-Zertifizierungen. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse der FSC CoC-Anforderungen sowie die Fähigkeit, umsetzbare Empfehlungen für Kunden bereitzustellen.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung durch eine Sicherheits- und Gesundheitsschutzkoordinatorin (SiGeKo) und Sicherheitsfachkraft (SiFa) für ein Bauprojekt in Hamburg. Ziel des Projekts ist die Sicherstellung der Einhaltung aller relevanten Sicherheits- und Gesundheitsschutzvorschriften auf der Baustelle sowie die Minimierung von Risiken und Gefahren. Die Rolle umfasst die Koordination und Durchführung von Sicherheitsmaßnahmen, die Beratung der Bauleitung und Projektleitung sowie die Erstellung und Fortschreibung von Sicherheitsplänen. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung von Sicherheitskonzepten und der kontinuierlichen Verbesserung der Sicherheitsstandards auf der Baustelle.

Ein Transformations- und Modernisierungsvorhaben am Standort HKW Tiefstack in Hamburg sucht Unterstützung. Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung der Energie- und Wärmeinfrastruktur hin zu einem zukunftsfähigen und flexiblen System. Dabei spielen Anlagentechnik, Hydraulik, Energieversorgung sowie Leittechnik eine zentrale Rolle. Das Projekt befindet sich in der Realisierungsphase. Der bisherige Verantwortliche wird in ca. 2 Monaten aus dem Projekt ausscheiden, daher besteht kurzfristiger Bedarf zur Übernahme und Sicherstellung einer sauberen Übergabe.

Ein Unternehmen sucht eine/n erfahrene/n Java IT-Architekt/in für ein Projekt in einer Rentenbank mit einer Laufzeit von fünf Monaten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Optimierung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme sowie die Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur der Bank. - Entwicklung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme. - Durchführung von Auswirkungsanalysen fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur. - Beobachtung und Analyse von Änderungen im Portfolio und Aufbereitung für Management-Entscheidungen. - Erstellung von IT-Konzepten und Durchführung von Migrationsaufgaben. - Nutzung und Evaluation von AI-Plugins zur Unterstützung der Softwareentwicklung. - Sicherstellung von Sicherheitsaspekten in der Softwareentwicklung (Secure Coding, Authentifizierung, Verschlüsselung). - Dokumentation der Architektur und Schnittstellen.