Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst: - Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni - Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts - Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug: - Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen - Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen - Aktives Management von Projektrisiken - Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen - Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings - Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen - Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status

Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten zu erreichen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und deren Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere solche zu Projektleitlinien. - Arbeit prüfen: Aufgaben prüfen und bewerten, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Ein Unternehmen sucht erfahrene Projektmanager und Account Manager, die in der Lage sind, internationale Kampagnen auf einer hands-on Basis umzusetzen. Die Rolle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Märkten und Stakeholdern, um sicherzustellen, dass Kampagnen effektiv und termingerecht durchgeführt werden. Die Position ist ideal für Kandidaten mit umfangreicher Erfahrung in der Agenturbranche, insbesondere in der Umsetzung klassischer Kampagnen. Erfahrungen bei renommierten Agenturen wie Media Monks oder ähnlichen sind von Vorteil. Hauptaufgaben: - Planung, Umsetzung und Überwachung internationaler Kampagnen - Enge Zusammenarbeit mit internationalen Märkten und Stakeholdern - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets - Koordination von Teams und Ressourcen - Reporting und Analyse der Kampagnenergebnisse

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI-Tutor für Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu überprüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agent Evaluationsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden/Woche) suchen, als auch an jene, die an einer Vollzeittätigkeit interessiert sind - Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und -szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus. - Erkennen von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten. - Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten. - Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen. - Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Perspektive, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden. - Enges Zusammenarbeiten mit QA, Autor:innen oder Entwickler:innen, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.

- Ein Unternehmen aus der Energie- und Energiedienstleistungsbranche sucht einen erfahrenen IT Projektleiter für ein ServiceNow-Projekt. - Ziel des Projekts ist die Leitung und erfolgreiche Umsetzung eines Enterprise-ServiceNow-Projekts mit Fokus auf ITSM und Customer Service Management (CSM). - Die Rolle umfasst die Planung, Steuerung und Sicherstellung eines stabilen Projektablaufs in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern. - Operatives & strategisches Service Management der ServiceNow-Plattform - Prozessverantwortung für ITSM und CSM (B2B & B2C) - Prozessdesign, Governance & kontinuierliche Optimierung - Steuerung externer Provider und Dienstleister - Monitoring, KPI-Analysen & Ableitung von Verbesserungen - Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Argumentationsfähigkeiten zu entwickeln. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwerfen originaler rechnergestützter Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Entwickeln von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Entwickeln von Aufgaben, die nicht triviale Argumentationsketten erfordern. - Aufbauen der Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis. - Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.

Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeit. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Ursprüngliche Aufgaben zur rechnergestützten Mathematik entwickeln, die echte Workflows der mathematischen Forschung abbilden. - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern. - Auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger mathematischer Bibliotheken überprüfen. - Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulorechnung, kryptografische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Färbung, Spannbäume. - Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekurrenzbeziehungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.

Wir suchen einen freiberuflichen Evaluationsanalysten für Agenten, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das reine Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und darum, Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz in großem Umfang sicherzustellen. Du arbeitest sowohl als praktischer Evaluator als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben der Überprüfung der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Inkonsistenzen erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, ergebnisorientierte Rolle, in der du Raum hast, dich weiterzuentwickeln, Ideen einzubringen und mitzugestalten, wie Evaluation und Qualität im Projekt skaliert werden. Diese Rolle passt besonders gut zu: - Analysten, Forschern oder Beratern mit starken Strukturierungs- und Argumentationsfähigkeiten - Junior-Produktmanagern oder Strategen, die sich für KI und Evaluationsarbeit interessieren - Smarten Problemlösern (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Wichtig sind Neugier, intellektuelle Strenge und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was dich erwartet - Volle Verantwortung für die QA-Pipeline bei Agentenevaluationsaufgaben - Überprüfung und Validierung von Aufgaben und Golden Paths, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden - Erkennen von logischen Inkonsistenzen, vagen Anforderungen, versteckten Risiken und unrealistischen Annahmen - Strukturierte Rückmeldungen geben und Qualität über alle Beteiligten hinweg sicherstellen - Schulung, Einarbeitung und Mentoring neuer QA-Teammitglieder - Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zur Verbesserung von Testklarheit und -abdeckung - Pflege und Verbesserung von QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien - Beitrag zu Testplanung, Priorisierung und Qualitätskennzahlen - Eigeninitiative bei Vorschlägen für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Skalierung von Validierung und Analyse

Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung genauer, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows. Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis Vollzeit. Hauptverantwortlichkeiten: - Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben. - Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze. - Verbessern und Überarbeiten KI-generierter Inhalte für Genauigkeit und Qualität. - Formatieren und Troubleshooten technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten. - Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.

- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich - Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte - Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)

Für ein AI-Lab suchen wir Cybersicherheitsberater, die ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) trainieren. Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle passt sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für diejenigen, die an Vollzeit interessiert sind. - Bewertung und Red-Teaming von AI-Modellen, Agents und Machine-Learning-Systemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstellung von offline reproduzierbaren und automatisch auswertbaren Testfällen, um Sicherheit und Leistung von AI-Agents zu prüfen. - Entwicklung und Umsetzung von Automatisierungsskripten, maßgeschneiderten Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leitung oder Beitrag zu Sicherheitsforschungsinitiativen, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, durch Erstellen und Umsetzen realistischer und anspruchsvoller Angriffsszenarien für das Modell. - Beratung zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu politischen Implikationen.

- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen - Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows - Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen - Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben - Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen) - Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate

Generative-KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören dazu typischerweise: - Content-Erstellung & Verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik zu gewährleisten, sowie Erstellen von Referenzen und Aufgabenbeispielen. - Expertengewinnung: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere in Bezug auf Richtlinien. - Prüfungsdurchführung: Überprüfung und Bewertung der von anderen Experten erledigten Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben. - Gewinnung von Experten: Beurteile Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche, die sich auf die Projektleitlinien beziehen. - Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von der Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights. Was du tun wirst - Entwerfe originale, rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Probleme, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstelle Probleme, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sorge dafür, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwickle Probleme mit komplexen Argumentationsketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modeling und Insight-Extraktion - Schaffe deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Ergebnissen – vermeide stochastische Elemente oder nutze feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit - Basier die Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz - Gestalte End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Baue Szenarien für Big-Data-Verarbeitung ein, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Verifiziere Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden - Dokumentiere die Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und gib verifizierte, richtige Antworten an

GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln. Wenn du der Plattform als AI-Tutor im Bereich Biologie beitrittst, hast du die Chance, bei diesen Projekten mitzuarbeiten. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Aufgabenstellungen erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen. - Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht: Analyse & Beratung - Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse - Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien Entwicklung in PL/SQL - Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL - Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung Testing & Qualitätssicherung - Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests - Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen Betrieb & Monitoring - Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement) - Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen KommunikationsOutputs - Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief - Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung

Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants. - Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren. - Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten. - Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet. - Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen. - Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern. - Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen. - Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.