Projektdetail
Empfohlene Projekte
KI-Consultants – Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote, projektbezogene Möglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Aufgaben entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller, rechenintensiver Data-Science-Probleme, die reale Analyse-Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Probleme so aufwändig sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Rechenketten in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern
- Deterministische Probleme mit reproduzierbaren Ergebnissen erstellen – keine stochastischen Elemente oder feste Zufallssamen voraussetzen
- Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Probleme gestalten, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Big-Data-Szenarien einbinden, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren, mit realistischen Business-Kontexten und überprüften korrekten Lösungen bereitstellen
Freiberuflicher Mathematik-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein AI-Lab sucht freiberufliche Mathematik-Expert:innen zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungen zu bewerten. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- Bewertung von KI-Modellen für mathematische Anwendungen.
- Analyse der Modelloutputs und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung der Industriestandards sicherzustellen.
- Dokumentation der Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und Zuverlässigkeit.
Freiberuflicher Chemie-Experte für KI-Modelltraining (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in Chemie-Kontexten eingesetzten KI-Modellen zu beurteilen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis zur Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- Bewertung von KI-Modellen für Chemie-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und Zuverlässigkeit.
Freiberuflicher Physikexperte für KI-Modelltraining (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Physikexperten zur Bewertung von KI-Modellen. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in physikalischen Anwendungen zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- Bewertung von KI-Modellen für physikalische Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Neu
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern.
Wenn du mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenzen sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Überprüfung der Arbeit: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Freelance Kotlin-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle passt sowohl für Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in gesicherten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Rubriken und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an Interessierte für Vollzeitmöglichkeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnergestützte Mathematikprobleme entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden müssen (unter Verwendung von numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Probleme so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analyse erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Mathematikpraxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen Mathematikbibliotheken überprüfen.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadfindung, Graphfärbung, aufspannende Bäume.
- Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnung, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.
Freiberuflicher Fahrzeugingenieur (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz für verschiedene Themen in der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, besonders zu Projekt-Richtlinien.
- Arbeit prüfen: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als Physiker auf der Plattform einsteigst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle rechnerische Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python unter Einsatz gängiger Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte richtige Antworten bereitstellen.
Freiberuflicher Berater - KI-Schulung (portugiesischsprachig)
Für ein KI-Labor suchen wir portugiesischsprachige freiberufliche Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen zu trainieren:
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekten eingeladen, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) anstreben, als auch an diejenigen, die an Vollzeitchancen interessiert sind
Verantwortlichkeiten:
- Analysiere sorgfältig die vom KI bereitgestellten Daten in deinem Fachgebiet.
- Verbessere das Modell in deinem Fachgebiet.
- Überprüfe KI-Ergebnisse und stelle Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicher.
- Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben.
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Freiberuflicher Rust-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir Rust-Entwickler*innen, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in kannst du online Projekte begleiten, um das Modell in deinem Fachbereich zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die teilzeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) arbeiten möchten, als auch an jene, die sich eine Vollzeitstelle wünschen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluierung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit verschiedenen Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Fachgebiete und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitungen, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
KI-Agent-Evaluationsanalyst
Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agent-Evaluationsanalyst, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater könntest du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind
- Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realitätsnähe.
- Identifikation von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungsstellen.
- Hilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten.
- Annotation von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen.
- Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden.
- Enge Zusammenarbeit mit QA, Autoren oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.
KI-Trainer für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung genauer, fundierter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen in der Programmierung und Optimierung von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Key responsibilities:
- Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben.
- Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze.
- Verbesserung und Verfeinerung KI-generierter Inhalte für Genauigkeit und Qualität.
- Formatieren und Fehlerbehebung technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.
Neu
KI-Bewertungsberater (m/w/d)
Wir suchen einen analytischen und technisch versierten Experten, um:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse zu bewerten
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen zu erkennen
- Dem Team umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu liefern
Ideale Kandidat:innen:
- Consultants, Wirtschaftsprüfer:innen, Analyst:innen, Datenforscher:innen oder Business-/Technical-Analyst:innen mit starken logischen Fähigkeiten
- Fachleute, die neugierig auf KI, Prozessverbesserung und Qualitätsbewertung sind
- Problemlöser:innen, die es lieben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren
Hauptaufgaben:
- Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen
- Überprüfung von Aufgaben im Vergleich zu erwarteten/idealen Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken
- Bereitstellung strukturierter, umsetzbarer Empfehlungen für Entwickler, Fachexpert:innen und Manager:innen
- Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs
- Vorschlag neuer Ansätze, Tools und Prozesse zur Optimierung der KI-Bewertung
Freiberufliche/r Elektroingenieur/in mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen der Physik sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln.
- Expertengewinnung: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere zu Projektleitlinien.
- Arbeitsprüfung: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, sicherstellen, dass sie mit den Projektleitlinien übereinstimmen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Freiberufliche/r Biologie-Experte für KI-Modelltraining (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen Bereichen der Biologie zu bewerten. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptverantwortlichkeiten:
- KI-Modelle für biologische Anwendungen evaluieren.
- Modelloutputs analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.
Freelance Ruby Developer (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du zu Online-Projekten eingeladen werden, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Personen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Branchen und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor*in für Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
Freiberuflicher Physik-Experte (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu entwickeln.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, gehören zu deinen Aufgaben typischerweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physik-Themen sicherzustellen, und entwickle dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele.
- Expertenrekrutierung: Bewerte Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, besonders zu Projektrichtlinien.
- Arbeitsprüfung: Überprüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie mit den Projektrichtlinien übereinstimmen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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KI-Consultants – Data Science (m/w/d)
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
Projekt Info
- Dauer15.12.2025 - 14.02.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz320 - 400€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechenintensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt erstellen. Dies ist eine remote, projektbezogene Möglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Aufgaben entwerfen können, die rechnergestützte Methoden erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller, rechenintensiver Data-Science-Probleme, die reale Analyse-Workflows aus verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Aufgaben erstellen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Probleme so aufwändig sind, dass sie manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Probleme entwickeln, die nicht-triviale Rechenketten in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Insight-Extraktion erfordern
- Deterministische Probleme mit reproduzierbaren Ergebnissen erstellen – keine stochastischen Elemente oder feste Zufallssamen voraussetzen
- Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen basieren lassen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- End-to-End-Probleme gestalten, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Big-Data-Szenarien einbinden, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden verifizieren
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren, mit realistischen Business-Kontexten und überprüften korrekten Lösungen bereitstellen
Anforderungen
Ausbildung & Kernkompetenzen
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science mit nachweisbarem Business-Impact
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen, die Problemlösungen in der Praxis zeigen
Technische Fähigkeiten
- Expertenkenntnisse in Python für Data Science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
- Statistische Analysen und Machine Learning – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen
- SQL und Datenbankarbeit zur Datenmanipulation und Analyse
Moderne AI/ML (sehr erwünscht)
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt-Engineering, Vektor-Datenbanken)
- Verständnis für MLOps-Praktiken und Model-Deployment-Workflows
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
Professionelle Fähigkeiten
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale Business-Szenarien und Branchenherausforderungen widerspiegeln
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Blick fürs Detail
- Erfahrung, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Klare technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten
- Gute Englischkenntnisse für die Aufgabenstellung und Kommunikation
Bevorzugte Qualifikationen
- Branchenübergreifende Erfahrung (Finanzen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Technologie)
- Forschungserfahrung mit Veröffentlichungen oder Fallstudien
- Erfahrung in Lehre, Mentoring oder Training
- Berufszertifizierungen in Data Science oder Machine Learning
Bewerbungsprozess
- Bewerbung über die FRATCH-Plattform; bei Auswahl erhältst du einen kurzen Test von unserem Kunden.