Projektdetail
Empfohlene Projekte
AI Consultants - Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von der Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfe originale, rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Probleme, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstelle Probleme, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sorge dafür, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwickle Probleme mit komplexen Argumentationsketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modeling und Insight-Extraktion
- Schaffe deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Ergebnissen – vermeide stochastische Elemente oder nutze feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Basier die Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- Gestalte End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Baue Szenarien für Big-Data-Verarbeitung ein, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifiziere Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden
- Dokumentiere die Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und gib verifizierte, richtige Antworten an
Freiberuflicher Mathematikexperte für KI-Modelltraining (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Mathematikexperten, um KI-Modelle zu bewerten. Das Ziel des Projekts ist, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in mathematischen Anwendungen zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Industriestandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- KI-Modelle für mathematische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Ausrichtung an Industriestandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um die Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.
Freiberufliche Chemie-Expertin / Chemie-Experte für KI-Modellschulung (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im chemischen Bereich zu prüfen. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und verwertbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um Modellleistung und Zuverlässigkeit zu validieren.
Freelance Physik-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Physik-Expert*innen, um KI-Modelle zu evaluieren. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im physikalischen Kontext zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Hauptaufgaben:
- KI-Modelle für Physikanwendungen evaluieren.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um die Modellleistung und -zuverlässigkeit zu validieren.
Neu
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu bewältigen.
Wenn du dabei bist, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Content-Erstellung & Verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Maschinenbauingenieurwissenschaften sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispiele für Aufgaben.
- Expertengewinnung: Beurteile Qualifikationstests von Expert:innen und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen von Expert:innen in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche zu Projektleitfäden.
- Prüfung der Arbeit: Überprüfe und evaluiere von anderen Expert:innen erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitfäden entsprechen. Gib konstruktives Feedback, prüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Freiberuflicher Kotlin-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Kotlin-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren.
Diese flexible Rolle ist sowohl für Experten gedacht, die in Teilzeit (mindestens wenige Stunden pro Woche) mitarbeiten wollen, als auch für alle, die eine Vollzeitstelle suchen.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotationen
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeiten mit verschiedenen Programmiersprachen
- Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern an komplexen oder experimentellen Projekten
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater können Sie eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in Ihrem Fachbereich zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit anstreben (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeit.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Ursprüngliche Aufgaben zur rechnergestützten Mathematik entwickeln, die echte Workflows der mathematischen Forschung abbilden.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerische Analysis erfordern.
- Auf realen Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger mathematischer Bibliotheken überprüfen.
- Aufgabenstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, Modulorechnung, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, Erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Färbung, Spannbäume.
- Numerische Analysis: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekurrenzbeziehungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.
Freiberuflicher Automobilingenieur (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern.
Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben.
- Gewinnung von Experten: Beurteile Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere solche, die sich auf die Projektleitlinien beziehen.
- Prüfung der Arbeit: Überprüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, verifiziere fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu steigern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Argumentationsfähigkeiten zu entwickeln. Wenn Sie als Physiker auf der Plattform mitarbeiten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Entwerfen originaler rechnergestützter Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Entwickeln von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in vertretbarer Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Entwickeln von Aufgaben, die nicht triviale Argumentationsketten erfordern.
- Aufbauen der Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis.
- Überprüfen der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken.
- Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.
Freiberuflicher Berater - KI-Schulung (portugiesischsprachig)
Für ein KI-Labor suchen wir portugiesischsprachige freiberufliche Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) in verschiedenen Bereichen zu trainieren:
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise in Online-Projekten eingeladen, das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) anstreben, als auch an diejenigen, die an Vollzeitchancen interessiert sind
Verantwortlichkeiten:
- Analysiere sorgfältig die vom KI bereitgestellten Daten in deinem Fachgebiet.
- Verbessere das Modell in deinem Fachgebiet.
- Überprüfe KI-Ergebnisse und stelle Qualitätssicherung/Qualitätskontrolle sicher.
- Kennzeichne oder klassifiziere Inhalte gemäß den Projektvorgaben.
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Freiberuflicher Rust-Entwickler (m/w/d)
Für ein KI-Lab suchen wir Rust-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeit-Beteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an jene, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind.
- Codegenerierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung großer Sprachmodelle
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL, usw.)
- Anpassen von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Befolgen projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Beschaffungsmanagern bei komplexen oder experimentellen Projekten
KI-Agent Evaluationsanalyst
Für ein KI-Labor suchen wir einen KI-Agent Evaluationsanalysten, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeitbeschäftigung (mindestens einige Stunden/Woche) suchen, als auch an jene, die an einer Vollzeittätigkeit interessiert sind
- Überprüfung von Evaluierungsaufgaben und -szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus.
- Erkennen von Inkonsistenzen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten.
- Mithilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten.
- Annotieren von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkpfaden und plausiblen Alternativen.
- Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien aus menschlicher Perspektive, um sicherzustellen, dass Agenten richtig getestet werden.
- Enges Zusammenarbeiten mit QA, Autor:innen oder Entwickler:innen, um Verbesserungen oder Abdeckung von Randfällen vorzuschlagen.
Neu
KI-Evaluationsberater (m/w/d)
Wir suchen eine analytisch und technisch orientierte Fachkraft, um:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse zu bewerten
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen zu identifizieren
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team zu liefern
Ideale Kandidaten:
- Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/technische Analysten mit starkem logischem Denkvermögen
- Fachleute mit Neugier für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation
- Problemlöser, die Spaß an der Analyse komplexer Systeme, Logik und Szenarien haben
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen
- Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien; Erkennung von Lücken und Risiken
- Lieferung strukturierter, umsetzbarer Empfehlungen für Entwickler, Fachexperten und Manager
- Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs
- Vorschlag neuer Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Bewertung
KI-Trainer für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen KI-Trainer für Vibe Coding. Diese Rolle umfasst die Erstellung genauer, gut begründeter Ergebnisse in verschiedenen Bereichen unter Nutzung von Automatisierungs- und KI-Tools. Die Position erfordert Fachwissen im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und Beheben technischer Workflows.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis Vollzeit.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwickeln und Optimieren von Python-Skripten für Automatisierungs- und KI-Aufgaben.
- Effizientes Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze.
- Verbessern und Überarbeiten KI-generierter Inhalte für Genauigkeit und Qualität.
- Formatieren und Troubleshooten technischer Workflows, um reibungslose Abläufe zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Weiterentwicklung von KI-Tools und -Prozessen.
Freiberuflicher Elektroingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungsfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und gleichzeitig Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln.
- Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und deren Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem Sie projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantworten, insbesondere solche zu Projektleitlinien.
- Arbeit prüfen: Aufgaben prüfen und bewerten, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Freiberuflicher Biologie-Experte für KI-Modelltraining (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen freiberuflichen Biologie-Experten, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von in allen Bereichen der Biologie eingesetzten KI-Modellen zu bewerten. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- KI-Modelle für biologische Anwendungen evaluieren.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um Leistung und Zuverlässigkeit der Modelle zu validieren.
Freiberufliche(r) Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Ruby-Entwickler, der ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) trainiert.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater*in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Wenn du als AI-Tutor für Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu überprüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.
Freiberuflicher Physik-Experte (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Content-Erstellung & -Verfeinerung: Inhalte erstellen und überarbeiten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen physikalischen Themen sicherzustellen, und dabei Referenzen und Aufgabenbeispiele entwickeln.
- Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Arbeiten prüfen: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachliche Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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AI Consultants - Data Science (m/w/d)
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
Projekt Info
- Dauer08.12.2025 - 07.02.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz320 - 400€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Bewertungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die anspruchsvolle Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von der Datenerfassung und -verarbeitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfe originale, rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Probleme, die realistische analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstelle Probleme, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sorge dafür, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwickle Probleme mit komplexen Argumentationsketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktivem Modeling und Insight-Extraktion
- Schaffe deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Ergebnissen – vermeide stochastische Elemente oder nutze feste Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Basier die Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- Gestalte End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Baue Szenarien für Big-Data-Verarbeitung ein, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifiziere Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden
- Dokumentiere die Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und gib verifizierte, richtige Antworten an
Anforderungen
Ausbildung & Kernkompetenzen
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Feld
- Mindestens 5 Jahre praktische Data-Science-Erfahrung mit nachweisbarem geschäftlichem Impact
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Publikationen, die praxisnahe Problemlösungen zeigen
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung für Data Science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
- Statistische Analyse und Machine Learning – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und ihrer praktischen Anwendung
- SQL und Datenbankoperationen für Datenmanipulation und -analyse
Moderne KI/ML (sehr geschätzt)
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken)
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Modell-Deployment-Workflows
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
Professionelle Fähigkeiten
- Fähigkeit, Probleme zu entwerfen, die reale Business-Szenarien und Branchenherausforderungen widerspiegeln
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Blick fürs Detail
- Erfahrung, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
- Klare technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten
- Fließendes Englisch für Problementwicklung und Kommunikation
Bevorzugte Qualifikationen
- Branchenübergreifende Erfahrung (Finanzen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Technologie)
- Forschungshintergrund mit Publikationen oder Fallstudien
- Erfahrung in Lehre, Mentoring oder Training
- Professionelle Zertifizierungen in Data Science oder Machine Learning
Bewerbungsprozess
- Bewirb dich auf der FRATCH-Plattform. Bei Auswahl erhältst du einen kurzen Test von unserem Kunden.