Projektdetail
Empfohlene Projekte
AI Consultants - Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, welche rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus widerspiegeln – von der Datenerfassung und -verarbeitung bis zur statistischen Analyse und umsetzbaren Geschäftserkenntnissen.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller rechnerischer Data-Science-Probleme, die realistische Analyse-Workflows über verschiedene Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstellen von Problemen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind
- Entwickeln von Problemen, die komplexe Logikketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktiver Modellierung und Erkenntnisgewinnung erfordern
- Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – vermeide stochastische Elemente oder verwende feste Zufallsseeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Problembasierung auf realen Geschäftschallenges: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- Entwurf von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Einbeziehung von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifizieren von Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden
- Dokumentation der Problemstellungen mit klarem, realistischem Geschäftskontext und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten
KI-Berater - Machine Learning (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren
- Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern
- Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen
Freiberufliche Chemie-Expertin/Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expert:innen, um KI-Modelle zu bewerten. Das Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in chemischen Anwendungen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine flexible Remote-Teilzeitstelle, die an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- KI-Modelle für chemische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Verbesserungsvorschläge geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um die Modellleistung und -zuverlässigkeit zu überprüfen.
Freiberuflicher Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Wenn du einsteigst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & Verfeinerung: Erstelle und überarbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themenbereichen des Maschinenbaus zu gewährleisten, und entwickle Referenzen und Aufgabenbeispiele.
- Gewinnung von Experten: Bewerte die Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chatmoderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projektleitlinien.
- Überprüfung der Arbeit: Begutachte und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte nach Bedarf, um die Qualität zu verbessern.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Als Berater können Sie eingeladen werden, online Projekte zu begleiten, um das Modell in Ihrem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch an solche, die an Vollzeiteinsätzen interessiert sind.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein:
- Entwerfen origineller rechnerischer Mathematikaufgaben, die echte Forschungsabläufe simulieren.
- Erstellen von Aufgaben, die mit Python gelöst werden müssen (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und nicht manuell in angemessenen Zeiträumen (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Entwickeln von Aufgaben, die in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse nicht triviale Schlussfolgerungsketten erfordern.
- Basieren der Aufgaben auf echten Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis.
- Überprüfen der Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Mathematikbibliotheken.
- Dokumentieren der Problemstellungen klar und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulare Arithmetik, kryptografische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume.
- Numerische Analyse: Wurzelfinden, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekurrenzrelationen, algorithmische Komplexität, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppentheorie-Berechnungen, Matrixzerlegungen.
Freiberuflicher Automotive-Ingenieur (mit Python) - Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst Ihre Tätigkeit typischerweise:
- Erstellung und Verfeinerung von Inhalten: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, sowie Entwickeln von Referenzen und Beispielen für Aufgaben.
- Auswahl von Experten: Bewerten der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu Projektleitlinien.
- Tätigkeitsprüfung: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachspezifische Informationen verifizieren und Inhalte bei Bedarf überarbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI Lab suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du auf der Plattform als Physiker mitarbeitest, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originelle computergestützte Physikaufgaben entwerfen, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Gedankengänge erfordern.
- Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der Physik basieren.
- Lösungen mit Python und Standardbibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte, korrekte Antworten bereitstellen.
KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Schlüsselverantwortlichkeiten:
- Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren.
- Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien.
- Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen.
- Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten.
- Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung.
- Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.
Data Engineer (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben.
- Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark
- Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern
- Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform
- Implementierung von Lösungen in Python
- Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen
KI-Evaluationsberater (m/w/d)
Wir suchen eine analytisch und technisch denkende Fachkraft, die:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen identifiziert
- Dem Team umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen liefert
Ideale Kandidaten:
- Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technical Analysts mit starkem logischen Denkvermögen
- Professionals, die sich für KI, Prozessverbesserung und Qualitätsevaluation interessieren
- Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren
Hauptverantwortlichkeiten:
- Leitung der Bewertung von KI-Ergebnissen und zugehörigen Prozessen
- Überprüfung von Aufgaben anhand erwarteter/idealer Szenarien; Identifikation von Lücken und Risiken
- Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Entwickler, Fachexperten und Manager geben
- Pflege und Verbesserung von Bewertungsrichtlinien, Checklisten und SOPs
- Vorschläge für neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation unterbreiten
Freiberuflicher Elektroingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein:
- Inhaltserstellung & -aufbereitung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen und dabei Referenzen sowie Aufgabenbeispiele zu entwickeln.
- Gewinnung von Experten: Bewertung von Qualifikationstests der Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen.
- Moderation von Chats: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, besonders zu den Projektvorgaben.
- Überprüfung der Arbeit: Aufgaben, die von anderen Experten abgeschlossen wurden, prüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projektvorgaben entsprechen. Konstruktives Feedback geben, Fachinformationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Freiberuflicher Biologie-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Expert*innen, um KI-Modelle zu evaluieren. Ziel des Projekts ist es, die Leistungsfähigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in biologischen (allen Bereichen) Kontexten zu bewerten. Die Rolle umfasst die enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und verwertbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine Remote-Teilzeitstelle, die flexibel an Ihre Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wesentliche Aufgaben:
- KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten.
- Modellausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Ergebnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle zu überprüfen.
Freiberuflicher Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Expert:innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens wenige Stunden/Woche) suchen, als auch für alle, die an einer Vollzeitstelle interessiert sind.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL etc.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitenden, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezielle Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du als KI-Tutor in Chemie zur Plattform kommst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der KI-Antworten zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines fachspezifischen Wissens korrigieren.
Freiberuflicher Physikexperte (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkfähigkeiten zu erreichen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Erstellung & Verfeinerung von Inhalten: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle Referenzen und Beispielaufgaben.
- Gewinnung von Experten: Prüfe Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, besonders zu Projektleitfäden.
- Überprüfung der Arbeit: Prüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, und stelle sicher, dass sie den Projekt-Leitlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätssteigerung.
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn du der Plattform als KI-Tutor in Biologie beitrittst, hast du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Eingabeaufforderungen erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.
Business Analyst – SAP S/4HANA Output Management (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
CRM Manager (m/w/d)
Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht:
Analyse & Beratung
- Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse
- Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und ProfilingStrategien
Entwicklung in PL/SQL
- Implementierung und Optimierung von DatenSelektions, Transformations und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL
- Abbildung vorgegebener BusinessLogik zur Kundensegmentierung
Testing & Qualitätssicherung
- Planung und Durchführung von Unit, Integrations und Regressionstests
- Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen
Betrieb & Monitoring
- Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement)
- Tuning von SQLAbfragen und BatchProzessen
KommunikationsOutputs
- Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle EMail, SMS, OutboundCall und Brief
- Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung
Fullstack Data Platform Entwickler & Architect (m/w/d)
Wir sind die agentische Datenmanagement-Plattform für Produktion und Logistik, in der KI-Agenten, unterstützt durch eine domänenspezifische semantische Schicht, Daten bereinigen, aufbereiten und formatieren, sodass Ad-hoc-Anfragen, die sonst Wochen dauern, in Sekunden beantwortet werden und schnelle datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Um dieses Produkt weiter zu gestalten und zu skalieren, suchen wir einen (senior) freiberuflichen Data & Semantic Layer Architect mit starkem Fokus auf konzeptionelle und architektonische Arbeit (nicht auf Hands-on-Implementierung in dieser ersten Phase), der:
- das gesamte Produkt- und Lösungsarchitektur entwirft (semantische Schicht, Datenplattform, Wissensbasis, Multi-Agenten-Workflows, APIs)
- eine Feature-Liste und Roadmap für die ersten Produktversionen definiert
- ein MVP/Prototyp für die Validierungsphase spezifiziert (Umfang, Tech-Stack, Integrationen, Risiken)
- eine grobe Aufwandsschätzung und Teamaufstellung erstellt (Rollen, Skills, Build-vs-Buy)
- die Kern-Semantische Schicht entwirft (Domänen, KPIs, Metriken-Logik, Datenkatalog, Geschäftsregeln).
Autor für Evaluierungsszenarien (m/w/d)
Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise:
- Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen
- Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen
- Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren
- Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern
- Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen
Freiberuflicher Java-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI Lab suchen wir einen Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Consultant wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die einen Teilzeiteinsatz suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten.
- Code-Generierung und Code-Review
- Prompt-Bewertung und komplexe Datenannotation
- Training und Evaluation von großen Sprachmodellen
- Benchmarking und agentenbasierte Codeausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen
- Anpassung von Richtlinien für neue Domänen und Anwendungsfälle
- Einhaltung projektspezifischer Vorgaben und Anforderungen
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Freiberuflicher Cybersecurity-Berater für AI Red Teaming
Für ein AI-Labor suchen wir Cybersicherheitsberater, um ein AI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der AI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du vielleicht eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeitstelle (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für solche, die sich für Vollzeitangebote interessieren
- Bewertung und Red Teaming von AI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken.
- Erstellung von offline reproduzierbaren und automatisch auswertbaren Testfällen, um Sicherheit und Leistungsfähigkeit von AI-Agenten zu prüfen.
- Entwicklung und Implementierung von Automatisierungsskripten, maßgeschneiderten Tools, Umgebungen und Test-Harnesses.
- Leitung oder Mitwirkung an Sicherheitsforschungsprojekten, insbesondere im Bereich AI-Sicherheit, Erstellung und Umsetzung realistischer und herausfordernder Angriffszenarien für das Modell.
- Beratung zu Best Practices in der Cybersicherheit und zu politischen Implikationen.
Projektleiter Zeitschriften / Magazinerstellung (m/w/d)
- Verantwortung für die Koordination und Steuerung des gesamten Produktionsprozesses von Zeitschriftenmagazinen
- Planung und Überwachung von Heftstruktur, Terminen, Anzeigen und Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Verlagsleitung, Vermarktung, Technik, Marketing, Vertrieb, Druckerei und Dienstleister:innen
- Qualitätssicherung bei Layouts, Texten und Druckfreigaben
- Kalkulation und Organisation von Zusatzprodukten (z. B. Beileger, Poster, Erweiterungen)
- Aktive Rolle in strategischen Projekten, Konferenzen und bei der Einführung neuer Formate
Fullstack-Engineer (m/w/d)
- Produkt- und Web-Entwicklung im datengetriebenen Bereich
- Mitgestaltung der Softwarearchitektur für neue Datenprodukte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams (u.a. mit Data Scientists und Business Developern)
Projektmanager Brand Guardianship (m/w/d)
Die Leistung wird im Rahmen des Projektes Brand Imagepool Fotoshooting angefordert. Das Projekt umfasst:
- Die Steuerung von Teilaufgaben im gesamten Verlauf des Bildpoolmotivshooting-Projekts von Jan bis Juni
- Übernahme von Brand Guardianship-Aufgaben im Zeitraum des Poolshooting Projekts
- Konkrete Leistungsbeschreibung ohne Personenbezug:
- Selbständige Definition, Steuerung und Ausführung des Projektes. Dies reicht von Projektmanagement, bis zum Erstellen von Roadmaps, Projektpräsentationen
- Entwicklung von Ideen und Konzepten für Maßnahmen
- Aktives Management von Projektrisiken
- Aktives Management von Problemen im Projekt inkl. fachlicher Beratung zu Eskalationen
- Vorbereitung und Nachbearbeitung von Stakeholder- und Steering Board Meetings
- Definition des Projektumfangs und der übergeordneten Projektphasen
- Transparente und angemessene Information an den Auftraggeber in Bezug auf Umfang, Qualität, Zeitplan, Budget und Status
Senior Faktor 10 Entwickler (IPS / IPM) (m/w/d)
Ein Versicherungsunternehmen in Nürnberg sucht einen Senior Faktor 10 Entwickler mit Expertise in IPS und IPM. Das Projekt umfasst die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen im Versicherungsbereich, mit Fokus auf hohe Performance und Zuverlässigkeit. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Faktor 10 und dessen Anwendungen im Versicherungssektor.
Hauptaufgaben:
- Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Faktor 10, insbesondere in den Bereichen IPS und IPM.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine nahtlose Integration und Funktionalität sicherzustellen.
- Analyse und Behebung komplexer technischer Probleme.
- Technische Anleitung und Mentoring von Junior-Entwicklern.
- Sicherstellung der Einhaltung von Branchenstandards und Best Practices.
Senior Projektmanager Kundeninteraktion
Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes zur Evaluation, Implementierung und Weiterentwicklung von Qualitätsbefragungen in digitalen Kanälen. Ziel des Projektes ist es, die Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen zu steigern, Befragungsmethoden zu evaluieren, zu implementieren und weiterzuentwickeln, um eine konsistente Erhebung der Kundenzufriedenheit über alle Kanäle zu ermöglichen. Dabei sollen Verbesserungspotenziale erkannt und umgesetzt werden.
Die Rolle umfasst die Beratung, Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Erhebung und Verbesserung der Kundenzufriedenheit in digitalen Kanälen. Hauptaufgaben:
- Beratung zu Befragungsmethoden zur Erhebung von Kundenerfahrung und Qualität in digitalen Kanälen, Marktstandards, Benchmarks und Zukunftsausrichtung.
- Entwicklung eines Zukunftsmodells zu Qualität in digitalen Kanälen, relevanten KPIs und Erhebungsmethoden sowie Standardprozessen.
- Umsetzung der entschiedenen Maßnahmen inklusive Schnittstellenmanagement und Abstimmung mit Technologiepartnern und Sozialpartnern.
- Testen von implementierten Maßnahmen zur Erhebung und Sicherstellung der erforderlichen Anforderungen.
- Konsolidierung und Aufstellung der bestehenden und fehlenden Kundenbefragungsmethoden/Quality KPIs in allen verantworteten digitalen Kanälen.
- Beratung bei der Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Umsetzung der dazu erforderlichen Maßnahmen.
- Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung eines Standardprozesses zur Transparenz und Umsetzung.
Cyber-Risikoberatung (Senior Level)
- Identifikation und Analyse von Cyberrisiken, die sich durch Veränderungen in der digitalen Landschaft und durch die zunehmenden Fähigkeiten von Angreifern ergeben.
- Entwicklung und Zuordnung geeigneter Gegenmaßnahmen sowie Erstellung von Roadmaps zur effektiven Bewältigung digitaler Bedrohungen.
- Übersetzung von Sicherheitsvorfällen und -bedrohungen in konkrete, geschäftsrelevante Risiken mit geeigneten Gegenmaßnahmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Prozesse zur Verwaltung des Cyber-Risiko-Lebenszyklus und Steigerung der Reife des Cyber Risk Desk.
- Erstellung von Projektberichten über den Status, die Auswirkungen und die notwendigen Maßnahmen im Zusammenhang mit identifizierten Risiken.
- Erstellung von Risikoanalysen und Managementprozessen, die den geltenden regulatorischen Standards (SOX, PCI, Datenschutz) entsprechen.
- Durchführung einer initialen Risikobewertung (Likelihood, Impact, Risikoniveau) einschließlich einer präzisen Beschreibung der Risiken, Auswirkungen und Eintrittswahrscheinlichkeit.
- Bewertung und detaillierte Beschreibung des verbleibenden Restrisikos nach potenzieller Umsetzung der identifizierten Maßnahmen zur Risikominimierung.
ERP-Transformation Manager (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen.
Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden.
Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren.
- Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout)
- Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen
- Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken
- Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration
- Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks
- Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation
- Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner
- Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts
- Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems
Entwicklung TM1 Planning Analytics Und Schnittstellen (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich der digitalen Transformation des Investitionscontrollings. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines SCRUM-Teams im Finanzbereich. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von TM1 Planning Analytics als Kernsystem, einschließlich der Erstellung von Schnittstellen, der Datenverarbeitung im Modell und der Bereitstellung für Reporting-Zwecke.
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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AI Consultants - Data Science (m/w/d)
Industrien
Informationstechnologie
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung
Projekt Info
- Dauer09.02.2026 - 11.04.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz320 - 400€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die für ein fortgeschrittenes KI-Evaluationsprojekt rechenintensive Data-Science-Aufgaben erstellen. Dies ist eine Remote-Projektmöglichkeit für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, welche rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den vollständigen Data-Science-Lebenszyklus widerspiegeln – von der Datenerfassung und -verarbeitung bis zur statistischen Analyse und umsetzbaren Geschäftserkenntnissen.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller rechnerischer Data-Science-Probleme, die realistische Analyse-Workflows über verschiedene Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstellen von Problemen, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch intensiv sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösbar sind
- Entwickeln von Problemen, die komplexe Logikketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, prädiktiver Modellierung und Erkenntnisgewinnung erfordern
- Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – vermeide stochastische Elemente oder verwende feste Zufallsseeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Problembasierung auf realen Geschäftschallenges: Kundenanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und operative Effizienz
- Entwurf von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Reinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Einbeziehung von Big-Data-Verarbeitungsszenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifizieren von Lösungen mit Python unter Verwendung gängiger Data-Science-Bibliotheken und statistischer Methoden
- Dokumentation der Problemstellungen mit klarem, realistischem Geschäftskontext und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten
Anforderungen
Ausbildung & Kernkompetenzen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Data Science mit nachweisbaren geschäftlichen Erfolgen
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Veröffentlichungen zur Demonstration von praxisnaher Problemlösung
Technische Fähigkeiten
- Experte in Python-Programmierung für Data Science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
- Statistische Analyse und Machine Learning – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und deren praktischen Anwendungen
- SQL und Datenbankoperationen für Datenmanipulation und -analyse
Moderne KI/ML (sehr geschätzt)
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektordatenbanken)
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Model-Deployment-Workflows
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
Professionelle Fähigkeiten
- Fähigkeit, Aufgaben zu entwerfen, die reale Geschäftsszenarien und Branchenherausforderungen abbilden
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Blick fürs Detail
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen
- Klare technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse für die Problemerstellung und Kommunikation
Bevorzugte Qualifikationen
- Branchenübergreifende Erfahrung (Finanzen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Technologie)
- Forschungserfahrung mit Veröffentlichungen oder Fallstudien
- Erfahrung in Lehre, Mentoring oder Training
- Professionelle Zertifizierungen im Bereich Data Science oder Machine Learning
Bewerbungsprozess
- Bewerbung über die FRATCH-Plattform; bei Auswahl erhältst du von unserem Kunden einen kurzen Test