Projektdetail
Empfohlene Projekte
KI-Berater - Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-, projektbezogene Aufgabe für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenakquise und -verarbeitung über statistische Analyse bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstellen von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass Aufgaben so komplex sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwickeln von Aufgaben mit nicht-trivialen Denkketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modellieren und Insight-Extraktion
- Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen von Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Basieren der Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz
- Gestalten von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Cleaning → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Einbinden von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifizieren von Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden
- Dokumentieren der Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten
Neu
Freiberuflicher Statistikexperte mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Prompts erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen.
- Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.
Neu
KI-Berater - Machine Learning (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise:
- Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren
- Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern
- Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen
- Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen
Freiberufliche Chemie-Expertin / Chemie-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in chemischen Anwendungsbereichen zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu einer Vollzeitstelle.
Wichtige Aufgaben:
- Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Validierung der Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle.
Freelance Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein AI-Lab suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Wenn du mitmachst, erhältst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Inhaltserstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und dabei auch Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln.
- Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projektleitlinien.
- Arbeitsprüfung: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Mathematiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Als Berater*in wirst du ggf. eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden/Woche), als auch an diejenigen, die Vollzeit interessiert sind.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren.
- Probleme erstellen, die Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann.
- Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern.
- Aufgaben auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren.
- Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren.
- Problemstellungen klar dokumentieren und geprüfte korrekte Lösungen bereitstellen.
Unterstützung in:
- Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulares Rechnen, kryptographische Berechnungen.
- Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung.
- Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume.
- Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen.
- Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung.
- Algebra: Polynomrechnungen, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.
Freelance Automotive Engineer (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfassen deine typischen Aufgaben möglicherweise:
- Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und bearbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen und entwickle Referenzen sowie Aufgabenbeispiele.
- Expertenakquise: Beurteile Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenzen zu prüfen.
- Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projektleitlinien.
- Auditierung: Prüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte, um die Qualität zu verbessern.
Physiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als Physiker beitreten, haben Sie die Chance, an diesen Projekten mitzuwirken.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein:
- Entwerfen origineller rechnerischer Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren.
- Erstellen von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy).
- Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können.
- Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Rechenketten erfordern.
- Basieren der Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis.
- Verifizieren der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken.
- Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.
Neu
KI-Berater für Vibe Coding (m/w/d)
Ein AI Lab sucht einen AI-Trainer für Vibe Coding. In dieser Rolle geht es darum, in verschiedenen Bereichen genaue, fundierte Ergebnisse zu liefern und dabei Automatisierung und KI-Tools zu nutzen. Die Position erfordert Expertise im Programmieren und Optimieren von Python-Skripten, im Umgang mit großen Datensätzen, in der Verbesserung KI-generierter Inhalte sowie im Formatieren und der Fehlersuche in technischen Workflows.
Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Schlüsselverantwortlichkeiten:
- Führe fortgeschrittene Webrecherche und Datenanalyse durch, nutze mehrere Tools, um Informationen aus offiziellen Quellen zu finden und zu extrahieren. Verwende LLMs und fortgeschrittene Prompts, um Suchstrategien zu verfeinern und die Daten durch Abgleich mit vertrauenswürdigen Quellen zu validieren.
- Führe Web-Scraping und Datenerfassung durch, indem du komplexe Webseitenstrukturen und mehrstufige Seiten (Regionen → Unternehmen → Detailseiten) navigierst. Verarbeite dynamische Inhalte, Archivseiten und verschiedene HTML-Formate und organisiere die extrahierten Daten in sauberen, gut formatierten CSV-Dateien.
- Schreibe und optimiere Python-Skripte für Datenverarbeitung und Analyse mit Bibliotheken wie pandas, BeautifulSoup, Selenium und matplotlib. Wandle Rohdaten in strukturierte Formate (CSV, JSON, Tabellen) um und erstelle bei Bedarf Visualisierungen.
- Führe Datenverarbeitung und Qualitätssicherung durch: bereinige, validiere und strukturiere Datensätze. Sorge für Datenintegrität über mehrere Quellen hinweg, wende Formatvorgaben an und führe Prüfungen durch, um eine hohe Ausgabequalität zu gewährleisten.
- Nutze ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und Organisationsvermögen, um komplexe Workflows zu zerlegen, technische Probleme eigenständig zu lösen und rasch zwischen verschiedenen Bereichen und Aufgabentypen zu wechseln – mit minimaler Betreuung.
- Erstelle klare Dokumentationen und hochwertige Ergebnisse, die exakt den Vorgaben für Dateiformate, Benennungskonventionen und Datenstruktur entsprechen. Pflege reproduzierbare Workflows und gut organisierten Code.
Freiberuflicher Bauingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen.
- Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards.
- Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung.
- Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.
Analyst für KI-Agentenbewertung
Für ein KI-Labor suchen wir einen Analysten für die Bewertung von KI-Agenten, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater:in wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert:innen, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch an alle, die an Vollzeiteinsätzen interessiert sind
- Überprüfung von Bewertungsaufgaben und Szenarien auf Logik, Vollständigkeit und Realismus.
- Erkennung von Widersprüchen, fehlenden Annahmen oder unklaren Entscheidungspunkten.
- Hilfe bei der Definition klarer erwarteter Verhaltensweisen (Goldstandards) für KI-Agenten.
- Annotationen von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, Denkwegen und plausiblen Alternativen.
- Durchdenken komplexer Systeme und Richtlinien wie ein Mensch, um eine angemessene Prüfung der Agenten sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit QA, Autor:innen oder Entwicklern, um Verfeinerungen oder Randfälle vorzuschlagen.
KI-Evaluationsberater (m/w/d)
Wir suchen eine analytische und technisch versierte Fachkraft, die:
- KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten
- Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen
- Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen
- Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern
Ideale Kandidaten:
- Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technical-Analysten mit starkem logischem Denkvermögen
- Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation
- Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren
Hauptaufgaben:
- Bewertung von KI-Ergebnissen und damit verbundenen Prozessen anleiten
- Aufgaben anhand der erwarteten/idealen Szenarien überprüfen; Lücken und Risiken erkennen
- Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Ingenieure, Fachexperten und Manager geben
- Bewertungsvorgaben, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern
- Neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation vorschlagen
Freiberuflicher Elektroingenieur mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative AI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein:
- Inhaltserstellung & -aufbereitung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei auch Referenzen und Beispielaufgaben.
- Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher.
- Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien.
- Arbeitsüberprüfung: Prüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätsverbesserung.
Freiberufliche/r Biologie-Experte für KI-Modell-Training (m/w/d)
Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen biologischen Anwendungsbereichen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Dies ist eine flexible Teilzeit-Fernrolle, die sich nach deiner Verfügbarkeit richtet – von ein paar Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit.
Wichtige Aufgaben:
- KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten.
- Modell-Ausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben.
- Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen.
- Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren.
- Tests durchführen, um Modellleistung und Zuverlässigkeit zu validieren.
Freiberuflicher Ruby-Entwickler (m/w/d)
Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren.
Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren.
Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten.
- Code-Generierung und Code-Review
- Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation
- Training und Bewertung von Large Language Models
- Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen
- Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.)
- Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle
- Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten
Adobe Experience Cloud Consultant (m/w/d)
Die Abteilung Digital Analytics nutzt die Adobe Experience Cloud zur Umsetzung personalisierter Nutzererlebnisse. Ziel ist die Steigerung der Conversion Rates und Verbesserung der Customer Experience durch gezielte Personalisierung und Testing. Die technische Umsetzung erfolgt eigenständig durch spezialisierte Consultants.
- Ein zentraler Bestandteil der Aufgaben umfasst die Wartung der bereits bestehenden Implementierung innerhalb der Adobe Experience Plattform. Dazu zählen insbesondere die Überwachung der Daten sowie die Fehlerbehebung in den Quellkonnektoren.
- Im Rahmen der Vorbereitung neuer Funktionen für die Nutzung in der Adobe Experience Plattform werden Anforderungen und Daten zunächst in das Experience Data Model von Adobe übersetzt. Dies beinhaltet die Erstellung von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) sowie die Kontextualisierung der relevanten Daten.
- Darauf aufbauend werden entsprechende Schemata innerhalb der Plattform angelegt und Datensätze zur weiteren Nutzung vorbereitet.
- Zu den weiteren Tätigkeiten gehört die Konzeption und Einrichtung sowohl neuer Aktivierungskanäle als auch zusätzlicher Datenquellen.
- Darüber hinaus werden neue, geschäftsrelevante Anwendungsfälle entlang der verschiedenen Phasen der Customer Journey entwickelt, um den geschäftlichen Mehrwert gezielt zu steigern.
- Erstellung von Segmenten und Durchführung von Fehleranalysen mithilfe von gezielten SQL-Abfragen.
- Beratung bei allen neu eingeführten Verarbeitungstätigkeiten, über die Einhaltung der geltenden Datenschutzbestimmungen, die erforderlichen internen Freigabeprozesse sowie über die Dokumentation der rechtlichen sowie technischen Spezifika.
Chemiker mit Python-Erfahrung (m/w/d)
GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexes logisches Denken zu beherrschen. Wenn du der Plattform als AI-Tutor für Chemie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt individuell ist, könntest du typischerweise:
- Aufforderungen (Prompts) erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen.
- Die Antworten des Modells anhand deines Fachwissens korrigieren.
Freelance-Physikexperte (mit Python) – Qualitätssicherung / KI-Trainer
Generative KI-Modelle verbessern sich derzeit sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu:
- Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstellen und verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten, über verschiedene physikalische Themen hinweg, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln.
- Expertengewinnung: Bewertung der Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen.
- Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats, besonders in Bezug auf die Projekt-Richtlinien.
- Qualitätskontrolle: Überprüfung und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Expert:innen abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.
Biologe mit Python-Erfahrung (m/w/d)
Generative AI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du der Plattform als KI-Tutor im Bereich Biologie beitrittst, hast du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten.
Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise:
- Aufforderungen erstellen, die die KI herausfordern.
- Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu prüfen.
- Die Antworten des Modells basierend auf deinem fachspezifischen Wissen korrigieren.
Neu
Business Analyst – SAP S/4HANA Ausgabemanagement (m/w/d)
- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt.
- Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen.
- Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.
CRM Manager (m/w/d)
Zur Stärkung datengestützter Cross & Upsell sowie Retention Kampagnen betreibt Customer Interaction eine Plattform, auf der Kampagnenprozesse inklusive eines Profilers entwickelt, orchestriert und überwacht werden. Hierzu wird Unterstützung in den folgenden Bereichen gesucht:
Analyse & Beratung
- Fachliche und technische Analyse bestehender Kampagnenprozesse
- Beratung zu Datenflüssen, Selektionen und Profiling-Strategien
Entwicklung in PL/SQL
- Implementierung und Optimierung von Daten-Selektion, Transformations- und Aggregationsstrecken in Oracle PL/SQL
- Abbildung vorgegebener Business-Logik zur Kundensegmentierung
Testing & Qualitätssicherung
- Planung und Durchführung von Unit-, Integrations- und Regressionstests
- Dokumentation von Testfällen und Ergebnissen
Betrieb & Monitoring
- Überwachung laufender Jobs und Workflows (Performance, Fehlermanagement)
- Tuning von SQL-Abfragen und Batch-Prozessen
Kommunikations-Outputs
- Anbindung bzw. Versorgung der Versandkanäle E-Mail, SMS, Outbound-Call und Brief
- Umsetzung datengetriebener Personalisierung und Aussteuerung
Frontend developer to HR platform with Angular experience
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KI-Berater - Data Science (m/w/d)
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
Projekt Info
- Dauer22.12.2025 - 21.02.2026
- AuslastungAb 5%
- Tagessatz320 - 400€
- StandortMünchen, Deutschland
- Sprache
- Englisch(Verhandlungssicher)
- Englisch
- RemoteanteilAb 95%
Beschreibung
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-, projektbezogene Aufgabe für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenakquise und -verarbeitung über statistische Analyse bis hin zu umsetzbaren Business-Insights.
Was du tun wirst
- Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen)
- Erstellen von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Sicherstellen, dass Aufgaben so komplex sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwickeln von Aufgaben mit nicht-trivialen Denkketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modellieren und Insight-Extraktion
- Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen von Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit
- Basieren der Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz
- Gestalten von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Cleaning → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen)
- Einbinden von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern
- Verifizieren von Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden
- Dokumentieren der Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten
Anforderungen
Ausbildung & Kernerfahrung
- Fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fach
- Mindestens 5 Jahre praktische Data-Science-Erfahrung mit nachweisbarem Business-Impact
- Portfolio abgeschlossener Projekte und Publikationen, die reale Problemlösungen zeigen
Technische Skills
- Experte in Python-Programmierung für Data Science (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels)
- Statistische Analyse und Machine Learning – tiefes Verständnis von Algorithmen, Methoden und ihrer praktischen Anwendung
- SQL und Datenbank-Operationen für Datenmanipulation und -analyse
Moderne AI/ML (sehr geschätzt)
- Erfahrung mit GenAI-Technologien (LLMs, RAG, Prompt Engineering, Vektor-Datenbanken)
- Verständnis von MLOps-Praktiken und Modell-Deployment-Workflows
- Kenntnisse moderner Frameworks (TensorFlow, PyTorch, LangChain)
Professionelle Fähigkeiten
- Fähigkeit, Aufgaben zu entwickeln, die reale Business-Szenarien und Branchen-Herausforderungen abbilden
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Blick fürs Detail
- Erfahrung in der Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen
- Klare technische Schreib- und Dokumentationsfähigkeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse für Erstellung der Aufgaben und Kommunikation
Bevorzugte Qualifikationen
- Branchenübergreifende Erfahrung (Finanzen, Telekommunikation, Gesundheitswesen, Technologie)
- Forschungshintergrund mit Publikationen oder Fallstudien
- Erfahrung im Lehren, Mentoring oder Training
- Professionelle Zertifizierungen in Data Science oder Machine Learning
Bewerbungsprozess
- Bewirb dich auf der FRATCH-Plattform; falls du ausgewählt wirst, erhältst du von unserem Auftraggeber einen kurzen Test.