Wir suchen eine analytische und technisch versierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewerten - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellen - Logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennen - Umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefern Ideale Kandidaten: - Berater, Auditoren, Analysten, Datenforscher oder Business-/Technical-Analysten mit starkem logischem Denkvermögen - Fachleute mit Interesse an KI, Prozessoptimierung und Qualitätsevaluation - Problemlöser, die Spaß daran haben, komplexe Systeme, Logik und Szenarien zu analysieren Hauptaufgaben: - Bewertung von KI-Ergebnissen und damit verbundenen Prozessen anleiten - Aufgaben anhand der erwarteten/idealen Szenarien überprüfen; Lücken und Risiken erkennen - Strukturierte, umsetzbare Empfehlungen an Ingenieure, Fachexperten und Manager geben - Bewertungsvorgaben, Checklisten und SOPs pflegen und verbessern - Neue Ansätze, Tools und Prozesse zur Verbesserung der KI-Evaluation vorschlagen

Generative KI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu meistern. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfassen deine typischen Aufgaben möglicherweise: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstelle und bearbeite Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Themen der Physik sicherzustellen und entwickle Referenzen sowie Aufgabenbeispiele. - Expertenakquise: Beurteile Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenzen zu prüfen. - Chat-Moderation: Unterstütze andere Experten in Discord-Chats bei projektbezogenen Fragen, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Auditierung: Prüfe und bewerte Aufgaben, die von anderen Experten erledigt wurden, um sicherzustellen, dass sie den Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachliche Informationen und bearbeite Inhalte, um die Qualität zu verbessern.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Chemie-Expertinnen und -Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, die Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in chemischen Anwendungsbereichen zu beurteilen. Die Rolle beinhaltet eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle Branchenstandards erfüllen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von nur wenigen Stunden pro Woche bis hin zu einer Vollzeitstelle. Wichtige Aufgaben: - Bewertung von KI-Modellen für chemische Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Validierung der Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle.

Für ein KI-Labor suchen wir Experten für Machine Learning, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie dazukommen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Aufgaben entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die eine Lösung per Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechenintensiv sind und sich nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen lassen - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Schlussfolgerungsketten und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mithilfe von Python mit Standardbibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Für ein AI-Lab suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn du mitmachst, erhältst du die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Inhalts­erstellung & Verfeinerung: Inhalte erstellen und verfeinern, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und dabei auch Referenzen und Beispiele für Aufgaben entwickeln. - Expertenakquise: Qualifikationstests von Experten bewerten und ihre Kompetenz sicherstellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bieten, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Arbeitsprüfung: Aufgaben anderer Experten überprüfen und bewerten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen prüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI-Labor suchen wir einen Ruby-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater kannst du eingeladen werden, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle eignet sich sowohl für Experten, die eine Teilzeittätigkeit (mindestens ein paar Stunden pro Woche) suchen, als auch für Interessierte an Vollzeitmöglichkeiten. - Code-Generierung und Code-Review - Bewertung von Prompts und komplexe Datenannotation - Training und Bewertung von Large Language Models - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in isolierten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript/TypeScript, Rust, SQL usw.) - Anpassung von Richtlinien für neue Bereiche und Anwendungsfälle - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Wir suchen einen freiberuflichen Analysten für Agentenbewertungen, der die Verantwortung für Qualität, Struktur und Erkenntnisse im gesamten Projekt übernimmt. Diese Rolle geht weit über das einfache Überprüfen von Aufgaben hinaus – es geht um kritisches Denken, Systemanalyse und die Sicherstellung von Klarheit, Zuverlässigkeit und Konsistenz im großen Maßstab. Du arbeitest sowohl als praktischer Gutachter als auch als Analyst und kooperierst mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren. Neben dem Überprüfen der Ergebnisse sollst du das „Warum“ hinter der Arbeit verstehen, logische Lücken oder Widersprüche erkennen und sinnvolle Verbesserungen vorschlagen. Dies ist eine flexible, wirkungsorientierte Rolle, in der du Raum zum Wachsen hast, Ideen einbringen kannst und mitgestaltest, wie Evaluation und Qualität über das Projekt hinweg skaliert werden. Diese Rolle eignet sich besonders für: Analysten, Forscher oder Berater mit ausgeprägten Strukturierungs- und Denkfähigkeiten Junior Product Manager oder Strategen mit Interesse an KI und Evaluationsarbeit kluge Problemlöser (Studierende oder Berufseinsteiger), die gerne in Logik, Systeme und Randfälle eintauchen Du brauchst keinen Programmierhintergrund. Entscheidend sind Neugier, intellektuelle Genauigkeit und die Fähigkeit, komplexe Setups präzise zu bewerten. Was du tun wirst - Du übernimmst vollständig die QA-Pipeline für Agentenbewertungsaufgaben; - Überprüfung und Validierung von Aufgaben und Golden Paths, die von Szenario-Autoren und Experten erstellt wurden; - Erkennen von logischen Inkonsistenzen, vagen Anforderungen, versteckten Risiken und unrealistischen Annahmen; - Strukturierte Rückmeldungen geben und die Qualitätsabstimmung unter den Beteiligten sicherstellen; - Einarbeitung, Onboarding und Mentoring neuer QA-Team-Mitglieder; - Zusammenarbeit mit Fachexperten, Delivery Managern und Ingenieuren zur Verbesserung von Testklarheit und -abdeckung; - Pflege und Verbesserung von QA-Checklisten, SOPs und Review-Richtlinien; - Beitrag zu Testplanung, Priorisierung und Qualitätsbenchmarks; - Eigeninitiative zur Vorschlag neuer Ansätze, Tools und Prozesse, die Validierung und Analyse skalierbar machen.

Ein KI-Labor sucht freiberufliche Biologie-Experten, um KI-Modelle zu bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen in allen biologischen Anwendungsbereichen zu prüfen. Die Rolle beinhaltet enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Dies ist eine flexible Teilzeit-Fernrolle, die sich nach deiner Verfügbarkeit richtet – von ein paar Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Wichtige Aufgaben: - KI-Modelle für biologische Anwendungen bewerten. - Modell-Ausgaben analysieren und Feedback zur Verbesserung geben. - Mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten, um die Einhaltung der Branchenstandards sicherzustellen. - Erkenntnisse und Empfehlungen zur Modelloptimierung dokumentieren. - Tests durchführen, um Modellleistung und Zuverlässigkeit zu validieren.

Für ein AI-Lab suchen wir einen Statistikexperten mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie dazu zu bringen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie sich uns anschließen, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könnten Sie typischerweise: - Prompts erstellen, die die KI herausfordern. - Umfassende Bewertungskriterien festlegen, um die Genauigkeit der Antworten der KI zu beurteilen. - Die Antworten des Modells anhand Ihres fachspezifischen Wissens korrigieren.

- Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Business Analysten, der die Transformation von SAP ECC zu S/4HANA Utilities unterstützt. - Ziel des Projekts ist die Analyse, Dokumentation und Optimierung von Output- und Archivierungsprozessen sowie die Erstellung von Fachkonzepten und Spezifikationen. - Der Analyst wird eng mit Product Ownern, IT und Fachbereichen zusammenarbeiten, um die Machbarkeit, den Aufwand und die Priorisierung von Anforderungen abzustimmen.

Generative AI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkaufgaben zu lösen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten deine Aufgaben typischerweise sein: - Inhaltserstellung & -aufbereitung: Erstelle und verfeinere Inhalte, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Physikthemen sicherzustellen, und entwickle dabei auch Referenzen und Beispielaufgaben. - Expertenakquise: Bewerte die Qualifikationstests von Experten und stelle ihre Kompetenz sicher. - Chat-Moderation: Unterstütze, indem du projektbezogene Fragen anderer Experten in Discord-Chats beantwortest, insbesondere zu den Projekt-Richtlinien. - Arbeitsüberprüfung: Prüfe und bewerte von anderen Experten erledigte Aufgaben, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Gib konstruktives Feedback, überprüfe fachbezogene Informationen und bearbeite Inhalte bei Bedarf zur Qualitätsverbesserung.

Für ein KI-Labor suchen wir Mathematiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Als Berater*in wirst du ggf. eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu schulen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Expert*innen, die in Teilzeit arbeiten wollen (mindestens wenige Stunden/Woche), als auch an diejenigen, die Vollzeit interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originale rechnerische Mathematikaufgaben entwerfen, die echte Forschungsabläufe simulieren. - Probleme erstellen, die Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben so rechenintensiv sind, dass man sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) lösen kann. - Aufgaben entwickeln, die nicht-triviale Argumentationsketten in Bereichen wie Zahlentheorie, Kombinatorik, Graphentheorie und numerischer Analyse erfordern. - Aufgaben auf echten Forschungsfragen oder praktischen Anwendungen aus der mathematischen Praxis basieren. - Lösungen mit Python und gängigen mathematischen Bibliotheken verifizieren. - Problemstellungen klar dokumentieren und geprüfte korrekte Lösungen bereitstellen. Unterstützung in: - Zahlentheorie: Primfaktorzerlegung, diophantische Gleichungen, modulares Rechnen, kryptographische Berechnungen. - Kombinatorik: Aufzählungen, Partitionen, erzeugende Funktionen, kombinatorische Optimierung. - Graphentheorie: Netzwerkanalyse, Pfadsuche, Graphfärbung, Spannbäume. - Numerische Analyse: Nullstellenbestimmung, numerische Integration, Differentialgleichungen, Matrixberechnungen. - Diskrete Mathematik: Rekursionsgleichungen, Komplexitätstheorie, diskrete Optimierung. - Algebra: Polynomrechnungen, Gruppenberechnungen, Matrixzerlegungen.

Ein AI Lab sucht Fachleute mit Testerfahrung zur Verstärkung seines innovativen Teams als English AI Trainer. Du erstellst und bearbeitest Texte und bewertest KI-generierte Antworten, um Qualität und Genauigkeit sicherzustellen. Diese Position eignet sich ideal für Personen mit Expertise im Schreiben, Redigieren und Analysieren von Inhalten, besonders im Bereich KI und Sprachmodelle. Als Teil eines hochmodernen AI Labs trägst du zur Entwicklung und Verfeinerung fortschrittlicher KI-Systeme bei. Dies ist eine remote Teilzeitstelle, die flexibel an deine Verfügbarkeit angepasst werden kann – von wenigen Stunden pro Woche bis hin zu Vollzeit. Key responsibilities: - Verfassen und Bearbeiten hochwertiger Texte nach spezifischen Vorgaben. - Bewerten und Analysieren KI-generierter Antworten auf Genauigkeit, Relevanz und Qualität. - Zusammenarbeit mit Teams zur Optimierung von Sprachmodellen und Content-Generierungsprozessen. - Feedback und Verbesserungsvorschläge zur Steigerung der KI-Leistung geben. - Recherche, um sicherzustellen, dass Inhalte den Branchenstandards und Nutzererwartungen entsprechen.

Ein Unternehmen sucht freiberufliche Bauingenieure, die KI-Modelle bewerten. Ziel des Projekts ist es, Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Modellen im Bauwesen zu prüfen. Die Rolle umfasst eine enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um sicherzustellen, dass die Modelle den Branchenstandards entsprechen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Hauptverantwortlichkeiten: - Bewertung von KI-Modellen für Bauingenieur-Anwendungen. - Analyse der Modellausgaben und Feedback zur Verbesserung. - Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Einhaltung der Branchenstandards. - Dokumentation von Ergebnissen und Empfehlungen zur Modelloptimierung. - Durchführung von Tests zur Überprüfung der Modellleistung und -zuverlässigkeit.

Für ein KI-Labor suchen wir Physiker mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle verbessern sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie der Plattform als Physiker beitreten, haben Sie die Chance, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre Aufgaben typischerweise sein: - Entwerfen origineller rechnerischer Physikaufgaben, die reale Forschungsabläufe simulieren. - Erstellen von Problemen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit numpy, scipy, sympy). - Sicherstellen, dass die Aufgaben rechnerisch aufwendig sind und nicht manuell in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können. - Entwickeln von Aufgaben, die nicht-triviale Rechenketten erfordern. - Basieren der Aufgaben auf realen Forschungsherausforderungen oder praktischen Anwendungen aus der physikalischen Praxis. - Verifizieren der Lösungen mit Python und Standardbibliotheken. - Klare Dokumentation der Aufgabenstellungen und Bereitstellung verifizierter korrekter Antworten.

Für ein KI-Labor suchen wir Java-Entwickler, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise eingeladen, an Online-Projekten teilzunehmen, um das Modell in deinem Fachgebiet zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitanstellung (mindestens wenige Stunden pro Woche) suchen, als auch an diejenigen, die an Vollzeitangeboten interessiert sind. - Code-Generierung und Code-Review - Prompt-Auswertung und komplexe Datenannotation - Training und Evaluation großer Sprachmodelle - Benchmarking und agentenbasierte Code-Ausführung in geschützten Umgebungen - Arbeit mit mehreren Programmiersprachen - Anpassung von Richtlinien für neuen Bereichen und Anwendungsfällen - Befolgung projektbezogener Vorgaben und Anforderungen - Zusammenarbeit mit Projektleitern, Solution Engineers und Supply Managern bei komplexen oder experimentellen Projekten

Für ein AI Lab suchen wir deutschsprachige Zahnärzte, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Als Berater/in wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachgebiet weiterzubringen. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeit-Tätigkeit suchen (mindestens ein paar Stunden pro Woche), als auch an diejenigen, die an Vollzeitmöglichkeiten interessiert sind. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Mit dem AI Lab zusammenarbeiten, um fachspezifisches Wissen aus der Zahnmedizin bereitzustellen. - An Online-Schulungen teilnehmen, um das Verständnis des KI-Modells zu verbessern. - KI-generierte Inhalte auf Genauigkeit und Relevanz prüfen und validieren. - Einblicke und Feedback geben, um die Leistung des Modells zu steigern. - An flexiblen, projektbasierten Arbeiten mitarbeiten und dich an die jeweiligen Projektanforderungen anpassen.

Generative KI-Modelle verbessern sich derzeit sehr schnell, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, gehören typischerweise folgende Aufgaben dazu: - Inhaltserstellung & -überarbeitung: Erstellen und verfeinern von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten, über verschiedene physikalische Themen hinweg, und dabei Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertengewinnung: Bewertung der Qualifikationstests von Expert:innen, um deren Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung durch Beantwortung projektbezogener Fragen anderer Expert:innen in Discord-Chats, besonders in Bezug auf die Projekt-Richtlinien. - Qualitätskontrolle: Überprüfung und Bewertung von Aufgaben, die von anderen Expert:innen abgeschlossen wurden, um sicherzustellen, dass sie den Projekt-Richtlinien entsprechen. Konstruktives Feedback geben, fachbezogene Informationen überprüfen und Inhalte bei Bedarf bearbeiten, um die Qualität zu verbessern.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch intensive Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-, projektbezogene Aufgabe für Expert:innen, die herausfordernde Probleme entwerfen können, die rechnerische Methoden zur Lösung erfordern und den kompletten Data-Science-Lifecycle abbilden – von Datenakquise und -verarbeitung über statistische Analyse bis hin zu umsetzbaren Business-Insights. Was du tun wirst - Entwerfen origineller, rechnerisch intensiver Data-Science-Aufgaben, die reale analytische Workflows in verschiedenen Branchen simulieren (Telekommunikation, Finanzen, Behörden, E-Commerce, Gesundheitswesen) - Erstellen von Aufgaben, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern (mit pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Sicherstellen, dass Aufgaben so komplex sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwickeln von Aufgaben mit nicht-trivialen Denkketten in Datenverarbeitung, statistischer Analyse, Feature-Engineering, prädiktivem Modellieren und Insight-Extraktion - Erstellen deterministischer Aufgaben mit reproduzierbaren Antworten – Vermeidung stochastischer Elemente oder Festlegen von Random Seeds für exakte Reproduzierbarkeit - Basieren der Aufgaben auf realen Business-Herausforderungen: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Forecasting, Optimierung und operative Effizienz - Gestalten von End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Datenaufnahme → Cleaning → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Überlegungen) - Einbinden von Big-Data-Szenarien, die skalierbare Rechenansätze erfordern - Verifizieren von Lösungen in Python mit gängigen Data-Science-Bibliotheken und statistischen Methoden - Dokumentieren der Problemstellungen klar mit realistischen Business-Kontexten und Bereitstellen verifizierter korrekter Antworten

Für ein KI-Labor suchen wir Cybersecurity-Berater, um ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) zu trainieren. Du hilfst der KI, die Welt zu verstehen. Als Berater wirst du möglicherweise zu Online-Projekten eingeladen, um das Modell in deinem Fachbereich zu trainieren. Diese flexible Rolle richtet sich sowohl an Experten, die eine Teilzeitbeteiligung (mindestens ein paar Stunden/Woche) suchen, als auch an Interessierte für eine Vollzeitstelle - Evaluieren und Red-Teamen von KI-Modellen, Agenten und Machine-Learning-Systemen auf Schwachstellen und Sicherheitsrisiken. - Erstellen von offline reproduzierbaren und automatisch auswertbaren Testfällen, um Sicherheit und Leistungsfähigkeit von KI-Agenten zu prüfen. - Entwickeln und Implementieren von Automatisierungsskripten, eigenen Tools, Umgebungen und Test-Harnesses. - Leiten oder Mitwirken an Sicherheitsforschungsinitiativen, besonders im Bereich KI-Sicherheit, und Erstellen realistischer und herausfordernder Angriffsszenarien für das Modell. - Beratung zu Best Practices in der Cybersecurity und zu politischen Implikationen.