Assistenzdozent, Labor für wissenschaftliche Datenanalyse

Projekt: Nationales Zentrum für HPC, Big Data und Quantencomputing – Innovationsförderung Agri@Intesa

Datenerfassung, Datensatzvorbereitung und KI-basierte Analyse innerhalb von HPC- und Big-Data-Umgebungen

Lehrassistenz für Statistische Datenanalyse und Labor für wissenschaftliche Datenanalyse mit Schwerpunkt Programmierung und rechnergestützte Methoden

Vorlesungen im Rahmen des Dottorato Nazionale in Tecnologie per la Ricerca Fondamentale in Fisica ed Astrofisica

Dozent beim zweiten Kurs zum Portieren von Code und Algorithmen auf GPUs in Bologna, unterstützt von ICSC mit EU NextGenerationEU-Förderung

Vorbereitung von Lehrmaterial und Übungen für Erasmus+-Teaching-Mobility-Kurse an der University of Athens und der University of Ioannina

Präsentation von Forschungsergebnissen zu maschinellem Lernen und Hochleistungsrechnen als Poster bei ACAT 2025 in Deutschland und dem Workshop Quasimodo 2025

Zusammenarbeit mit der University of Edinburgh zu Anwendungen der RISC-V-Architektur für Datenanalysen in der Hochenergiephysik

Dissertation: Bc-Physik mit LHC Run-3-Daten am CMS-Experiment, betreut von Prof. Dr. Alexis Pompili

Entwicklung neuer Trigger-Techniken für die inklusive Auswahl von Bc→J/ψπ-Zerfällen in Run-3

Einsatz von XGBoost und Optuna für KI-gesteuerte Signalselektion und Hyperparameteroptimierung

Aufbau eines Workflows zur Optimierung von KI-Kennzahlen (ROC-AUC, KS-Distanz) und physikalischen Kennzahlen (Punzi-Figur der Güte, Signalsignifikanz, Reinheit)

Durchführung einer vorläufigen Lebensdauer-Messung des Bc-Mesons mit Run-3-Daten von 2022–2023

Durchführung rechenintensiver Modelltrainings auf dem ReCaS-HPC-Cluster

Vergleich von Software-Tools zur Verarbeitung großer ROOT-Dateien: Uproot vs. RDataFrame